Czechitas-Python · pesikj · Nov 24, 2024 · Nov 24, 2024
@@ -5,4 +5,5 @@
 
 ### Bonusy
 
+::exc[excs/podgrafy]
 ::exc[excs/donut]
@@ -9,7 +9,11 @@ Nyní si zkus vytvořit :term{cs="prstencový graf" en="donut chart"}. Tento gra
 import matplotlib.pyplot as plt
 ```
 
-Vyzkoušíme si pomocí prstencového grafu zobrazit poměr výživných látek, a to konkrétně pro čokoládu s `fdc_id` 885174. Vytvoř tedy tabulku `data_pie_plot` (použij prosím tento název, aby ti fungovalo doplnění do kódu níže), do které ulož z tabulky `food_merged_brands` řádky z `fdc_id` rovné 885174. Dále ponech v tabulce pouze řádky, které ve sloupci `nutrient_name` nemají hodnotu `Energy`, protože nás zajímají výživné látky jako proteiny atd.
+Vyzkoušíme si pomocí prstencového grafu zobrazit poměr výživných látek, a to konkrétně pro čokoládu s `fdc_id` 885174. Vytvoř tedy tabulku `data_pie_plot` (použij prosím tento název, aby ti fungovalo doplnění do kódu níže), do které ulož z tabulky `food_merged_brands` řádky z `fdc_id` rovné 885174 (tmavá čokoláda s pistáciemi). Dále ponech v tabulce pouze řádky, které ve sloupci `nutrient_name` mají hodnotu z následujícího seznamu. Jinak totiž hrozí, že bychom některé výživné látky měli započítané dvakrát (např. protože vláknina a cukr patří mezi karbohydráty).
+
+```py
+["Carbohydrate, by difference", "Total lipid (fat)", "Protein", "Potassium, K", "Iron, Fe", "Calcium, Ca"]
+```
 
 Aby graf nebyl zkreslený, je potřeba převést všechna data na stejné jednotky, např. na grafy. To uděláme ve třech krocích.
 
@@ -47,6 +51,4 @@ ax.legend(__________, loc="center left", bbox_to_anchor=(1, 0.5))
 
 Nakonec nastav nadpis grafu. Pomocí metody `ax.set_title` nastav nadpis, do volání metody vlož nadpis, který by se ti pro graf líbil. 
 
-Příklad výsledku najdeš níže.
-
 ::fig[Přiklad výsledku]{src=assets/output.png}
@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: Podgrafy
+demand: 3
+---
+
+`matplotlib`, na kterém je `seaborn` postavený, umí vytvářet :term{cs="podgrafy" en="subplot"}, což znamená vložení více grafů do jednoho obrázku. Můžeme například ke grafu s průměrným množstvím proteinů v kategoriích potravin přidat graf s průměrným množstvím karbohydrátů.
+
+Na začátku je potřeba přidat import `matplotlib`, abychom ho mohli využít ke tvorbě podgrafů.
+
+```py
+import matplotlib.pyplot as plt
+```
+
+Použijeme funkci `subplots`. První parametr znamená, kolik podgrafů chceme vytvořit na výšku, a druhý parametr, kolik na šířku. Pokud bychom chtěli dva grafy vedle sebe, použijeme hodnoty 1 a 2. Nakonec přidáme parametr `sharey`, aby oba grafy sdílely svislou osu grafu a neopakovaly se nám zbytečně názvy kategorií u obou grafů.
+
+Funkce vrací několik hodnot. `fig` reprezentuje celý obrázek, `ax1` a `ax2` reprezentuje tzv. :term{cs="osy" en="axis"} grafu. Každá z podgrafů má svoji osu, tj. pokud máme dva podgrafy, budeme mít dvě osy.
+
+```py
+fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
+```
+
+Data z tabulky `food_merged_brands_protein` vložíme do jednoho z podgrafů. Zápis je stejný jako během lekce, pouze do prvního řádku přidáme parametr `ax` a k němu hodnotu `ax1`, čímž zařídíme, že se tento graf vloží do prvního podgrafu. Popisek vodorovné osy nastavíme s využitím metody `set_xlabel` pro osu `ax1`.
+
+```py
+sns.barplot(food_merged_brands_protein, y="branded_food_category", x="amount", ax=ax1)
+ax1.set_xlabel("Množství proteinů (g)")
+```
+
+Vytvoř tabulku `food_merged_brands_carb`, která z tabulky `food_merged_brands` vybere řádky, kde je ve sloupci `nutrient_name` hodnota `Carbohydrate, by difference`. Přidej graf, který zobrazuje průměrné množství karbohydrátů v jednotlivých kategoriích, jako druhý podgraf. Kód bude stejný jako v případě prvního podgrafu, pouze vyměň tabulku a použij osu `ax2`.
+
+::fig[Přiklad výsledku]{src=assets/output.png}
+
+Pokud ti připadá, že graf data zkresluje tím, že každý podgraf má svůj rozsah vodorovné osy, vyzkoušej parametr `sharex` u funkce `subplots()`.
Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -5,4 +5,5 @@

		### Bonusy

		::exc[excs/podgrafy]
		::exc[excs/donut]