|
| 1 | + |
| 2 | +# Get开放查询接口 |
| 3 | + |
| 4 | +### 核心思路 |
| 5 | +json是可递归的, 可以将每一个json节点转换成Node对象, 最终构成节点树 |
| 6 | + |
| 7 | +例如 |
| 8 | +```json |
| 9 | +{ |
| 10 | + "[]": { |
| 11 | + "Todo": { |
| 12 | + "user_id@": "User/user_id" |
| 13 | + }, |
| 14 | + "User": { |
| 15 | + "user_id@": "[]/Todo/user_id" |
| 16 | + } |
| 17 | + }, |
| 18 | + "User": { |
| 19 | + "user_id": "10001" |
| 20 | + } |
| 21 | +} |
| 22 | +``` |
| 23 | +可以看成最外层是一个节点, 节点请求内容即为整个json, 他具有两个子节点, `[]`和`User`, |
| 24 | +```json |
| 25 | +{ |
| 26 | + "Todo": { |
| 27 | + "user_id@": "User/user_id" |
| 28 | + }, |
| 29 | + "User": { |
| 30 | + "user_id@": "[]/Todo/user_id" |
| 31 | + } |
| 32 | +} |
| 33 | +``` |
| 34 | +```json |
| 35 | +{ |
| 36 | + "user_id": "10001" |
| 37 | +} |
| 38 | +``` |
| 39 | +然后对于`[]`,又具有两个子节点, `Todo`、`User` |
| 40 | + |
| 41 | +对于每一个Node, 分别有 `new->buildChild->parse->fetch->Result` 阶段 |
| 42 | + |
| 43 | +- new: 新建 |
| 44 | +- buildChild: 构建子节点 |
| 45 | +- parse: 解析当前节点的请求参数 |
| 46 | +- fetch: 获取值 |
| 47 | +- Result: 组装返回值 |
| 48 | + |
| 49 | +每一个节点还有Key和Path属性, Key 则为当前json节点中的Key,Path 则是该节点在整个json中的路径。 可以将Key看成为当前文件名, Path则为他的绝对路径 |
| 50 | + |
| 51 | +例如 |
| 52 | +```json |
| 53 | +{ |
| 54 | + "[]": { |
| 55 | + "Todo": { |
| 56 | + "user_id@": "User/user_id" |
| 57 | + }, |
| 58 | + "User": { |
| 59 | + "user_id@": "[]/Todo/user_id" |
| 60 | + } |
| 61 | + } |
| 62 | +} |
| 63 | + |
| 64 | +``` |
| 65 | +中的User, Key为`User`, 路径则为 `[]/User` |
| 66 | + |
| 67 | + |
| 68 | +## 查询流程 |
| 69 | +1. 创建一个`Query` |
| 70 | +2. 将原始json请求生成为一个`rootNode` |
| 71 | +3. 执行`buildChild`构建`rootNode`子节点. |
| 72 | +4. 执行`rootNode` 的 `parse` 解析请求, 并解析关联关系(不要求json的key顺序, 因为go的原生map不支持顺序遍历) |
| 73 | +5. 分析节点树的依赖关系, 获取节点执行顺序, 并依次执行 `fetch` |
| 74 | +6. 结果组装, 返回`rootNode`的`Result()` 完成本次查询 |
| 75 | + |
| 76 | + |
| 77 | + |
| 78 | +## 节点类型 |
| 79 | +节点根据内容划分为以下类型 |
| 80 | +- 查询节点: 该节点为实际查询数据库的节点, 其下面的内容可以看成是查询条件,不再往下构建子节点 |
| 81 | +- 引用节点: 该节点的值引用其他节点的值 (暂只为`total@`使用) |
| 82 | +- 结构节点: 该节点仅为结构支撑 (例如: `[]`) |
| 83 | + |
| 84 | + |
| 85 | +查询节点的判定: |
| 86 | +- key 大写开头 (对应数据表) |
| 87 | + |
| 88 | +引用节点判定: |
| 89 | +- key 为 total@ |
| 90 | + |
| 91 | +其他则为结构节点 |
| 92 | + |
| 93 | + |
| 94 | +## 限制 |
| 95 | +1. `[]`节点下有且只有一个主查询表(不依赖兄弟节点的查询节点) |
| 96 | +2. 由于是应用内拼接数据完成`n+1`的问题, 所以以下写法的total并不能获取到 (Todo[]是列表中主查询表User的副表) |
| 97 | +```json |
| 98 | +{ |
| 99 | + "[]":{ |
| 100 | + "User":{ |
| 101 | + |
| 102 | + }, |
| 103 | + "Todo[]":{ |
| 104 | + "user_id@":"/User/user_id" |
| 105 | + }, |
| 106 | + "total@":"/Todo[]/total" |
| 107 | + } |
| 108 | +} |
| 109 | +``` |
| 110 | + |
| 111 | + |
| 112 | + |
| 113 | +## 待实现 |
| 114 | +- [ ] 限制page的最大值,count区间 |
| 115 | +- [ ] 分析节点树的复杂度, 限制最大复杂度 |
| 116 | +- [ ] 增加 replace节点的sqlexecutor, 使用自定义完成数据的获取 (例如实际存储时候使用同一个表保存不同数据, 实际需要根据用户id或者其他信息来完成， 或者数据来自别的数据源) |
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