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title 插入排序
date 2015/03/05
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sort

插入排序

要点

直接插入排序是一种最简单的插入排序

插入排序:每一趟将一个待排序的记录,按照其关键字的大小插入到有序队列的合适位置里,知道全部插入完成。

算法思想

在讲解直接插入排序之前,先让我们脑补一下我们打牌的过程。

插入排序示例图.png

  • 先拿一张5在手里,

  • 再摸到一张4,比5小,插到5前面,

  • 摸到一张6,嗯,比5大,插到5后面,

  • 摸到一张8,比6大,插到6后面,

  • 。。。

  • 最后一看,我靠,凑到的居然是同花顺,这下牛逼大了。

以上的过程,其实就是典型的直接插入排序,每次将一个新数据插入到有序队列中的合适位置里

很简单吧,接下来,我们要将这个算法转化为编程语言。

假设有一组无序序列 R0, R1, ... , RN-1。

  • 我们先将这个序列中下标为 0 的元素视为元素个数为 1 的有序序列。

  • 然后,我们要依次把 R1, R2, ... , RN-1 插入到这个有序序列中。所以,我们需要一个外部循环,从下标 1 扫描到 N-1 。

  • 接下来描述插入过程。假设这是要将 Ri 插入到前面有序的序列中。由前面所述,我们可知,插入Ri时,前 i-1 个数肯定已经是有序了。

所以我们需要将Ri 和R0 ~ Ri-1 进行比较,确定要插入的合适位置。这就需要一个内部循环,我们一般是从后往前比较,即从下标 i-1 开始向 0 进行扫描。

核心代码

public void insertSort(int[] list) {
   // 打印第一个元素
   System.out.format("i = %d:\t", 0);
   printPart(list, 0, 0);

   // 第1个数肯定是有序的,从第2个数开始遍历,依次插入有序序列
   for (int i = 1; i < list.length; i++) {
       int j = 0;
       int temp = list[i]; // 取出第i个数,和前i-1个数比较后,插入合适位置

       // 因为前i-1个数都是从小到大的有序序列,所以只要当前比较的数(list[j])比temp大,就把这个数后移一位
       for (j = i - 1; j >= 0 && temp < list[j]; j--) {
           list[j + 1] = list[j];
       }
       list[j + 1] = temp;

       System.out.format("i = %d:\t", i);
       printPart(list, 0, i);
   }
}

算法分析

直接插入排序的算法性能

参数 结果
排序类别 插入排序
排序方法 直接插入排序
时间复杂度平均情况 O(N2)
时间复杂度最坏情况 O(N2)
时间复杂度最好情况 O(N)
空间复杂度 O(1)
稳定性 稳定
复杂性 简单

时间复杂度

当数据正序时,执行效率最好,每次插入都不用移动前面的元素,时间复杂度为 O(N)

当数据反序时,执行效率最差,每次插入都要前面的元素后移,时间复杂度为 O(N2)

所以,数据越接近正序,直接插入排序的算法性能越好

空间复杂度

由直接插入排序算法可知,我们在排序过程中,需要一个临时变量存储要插入的值,所以空间复杂度为 1

算法稳定性

直接插入排序的过程中,不需要改变相等数值元素的位置,所以它是稳定的算法。

示例代码

我的 Github 测试例

样本包含:数组个数为奇数、偶数的情况;元素重复或不重复的情况。且样本均为随机样本,实测有效。