Este repositório contém materiais e scripts relacionados às disciplinas de Análise e Projeto de Sistemas (APS), Banco de Dados e Python. A estrutura do repositório é organizada de forma a facilitar a localização de materiais, scripts e termos específicos para cada disciplina.

A estrutura do repositório é a seguinte:

/
|-- APS/
|   |-- material/
|   |-- script/
|   |-- termos.md
|
|-- DB/
|   |-- Banco de dados I/
|   |   |-- material/
|   |   |-- script/
|   |   |-- termos.md
|   |
|   |-- Banco de dados II/
|       |-- material/
|       |-- script/
|       |-- termos.md
|
|-- Python/
|   |-- material/
|   |-- script/
|   |-- termos.md

1. APS (Análise e Projeto de Sistemas)

   • material: Diretório contendo slides, documentos e outros recursos didáticos utilizados na disciplina de Análise e Projeto de Sistemas.
   • script: Diretório contendo scripts e exemplos de código que complementam o material da disciplina.
   • termos.md: Arquivo com a lista de termos e conceitos importantes específicos para Análise e Projeto de Sistemas.

2. DB (Banco de Dados)

   • Banco de dados I
     • material: Diretório contendo slides, documentos e outros recursos didáticos utilizados na disciplina de Banco de Dados I.
     • script: Diretório contendo scripts SQL e exemplos de código que complementam o material da disciplina de Banco de Dados I.
     • termos.md: Arquivo com a lista de termos e conceitos importantes específicos para Banco de Dados I.
   • Banco de dados II
     • material: Diretório contendo slides, documentos e outros recursos didáticos utilizados na disciplina de Banco de Dados II.
     • script: Diretório contendo scripts SQL e exemplos de código que complementam o material da disciplina de Banco de Dados II.
     • termos.md: Arquivo com a lista de termos e conceitos importantes específicos para Banco de Dados II.

3. Python

   • material: Diretório contendo slides, documentos e outros recursos didáticos utilizados na disciplina de Python.
   • script: Diretório contendo scripts e exemplos de código que complementam o material da disciplina de Python.
   • termos.md: Arquivo com a lista de termos e conceitos importantes específicos para Python.

Cada diretório de disciplina contém um arquivo termos.md que lista os termos e conceitos importantes daquela disciplina, com breves descrições. Esses arquivos funcionam como um glossário completo para referência rápida.

Cada termos.md dentro dos diretórios pode ser estruturado da seguinte maneira:

# Termos e conceitos importantes

## Análise e Projeto de Sistemas (APS)
- **Diagrama de Classes**: Representação visual de classes e seus relacionamentos em um sistema.
- **Caso de Uso**: Descrição de uma funcionalidade do sistema do ponto de vista do usuário.

## Banco de Dados I
- **SQL (Structured Query Language)**: Linguagem utilizada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais.
- **Chave Primária (Primary Key)**: Um campo ou conjunto de campos que identifica unicamente uma linha em uma tabela.

## Banco de Dados II
- **Normalização**: Processo de organizar os dados em um banco de dados para reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados.
- **Índice (Index)**: Estrutura de dados que melhora a velocidade de recuperação de registros em uma tabela de banco de dados.

## Python
- **print()**: Função utilizada para imprimir mensagens ou variáveis na saída padrão.
- **Lista**: Estrutura de dados que armazena uma sequência de elementos, permitindo duplicatas e diferentes tipos de dados.

Se desejar contribuir com este repositório, siga estas etapas:

1. Faça um fork do projeto.
2. Crie um branch para a sua feature ou correção de bug (git checkout -b minha-feature).
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Adicionando uma nova feature').
4. Faça o push para o branch (git push origin minha-feature).
5. Abra um Pull Request.

Para mais informações ou dúvidas, entre em contato com o mantenedor do repositório.