针对广告素材分析中非结构化数据难量化、人工打标效率低且主观性强等痛点，本文介绍了一种基于多模态大模型的自动化解析与资产沉淀方案。该方案依托腾讯混元大模型及云原生...

腾讯云推出国内首个OS+AI解决方案TencentOS Server AI，旨在突破AI大模型时代的算力瓶颈与资源闲置困境。该方案依托TACO Kit加速套件、...

论文标题：MLOW: Interpretable Low-Rank Frequency Magnitude Decomposition of Multiple ...

📚论文题目： A Comprehensive Review of Time Series Classification: Traditional, Deep L...

GitHub：https://github.com/ustc-time-series/CastClaw

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ICLR (International Conference on Learning Representations) 国际学习表征会议，是机器学习与深度学习领...

鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis, RPCA）作为首个多项式时间内可规模化的低秩-稀疏分解方法，在过去十多...

本文由来自南洋理工大学、爱丁堡大学、宾夕法尼亚大学、伦敦大学学院和麻省理工学院的研究者合作完成。作者团队在 RF / 毫米波感知、人体建模、机器人感知与控制等方...

但异质的解剖结构、多样的诊断属性，让通用视觉语言预训练模型难以直接适配，且现有医疗跨模态数据中超声样本占比不足5%，成为领域研究的核心瓶颈。

论文标题：Drift-AR: Single-Step Visual Autoregressive Generation via Anti-Symmetric D...

过去两年，大模型几乎重写了整个 AI 应用栈。大家谈模型参数、谈训练语料、谈 Agent、谈多模态，但在真正落地时，最后决定系统体验的，往往不是模型能力本身，而...

这两个月，AI 圈子里“Harness Engineering（Harness 工程）”突然刷屏。 很多人第一反应是：这是 Harness 那家 DevOps ...

论文题目：Drought propagation as a nonlinear amplifier of ecohydrological damage

论文题目：Spatial patterns of sandy beaches in China and risk analysis of human infra...

论文题目：Fast response of satellite fluorescence-derived plant physiology to drought...

论文题目：Dryland dominance in the slowdown of global vegetation carbon uptake