打开交易图表，堆上十个技术指标，然后对着屏幕发呆不知道下一步怎么操作——这场景对交易员来说太熟悉了。如果把历史数据丢给计算机，告诉它“去试错”。赚了有奖励，亏了...

vLLM 0.12.0 发布了。这次更新堪称一次“地基级”升级：从执行引擎到推理并行、从推理加速到多模态支持，全线都有显著改动。

llm/server.go 增加了 Flash Attention 用户显式设置检测逻辑，并完善了 KV 缓存量化兼容性处理。当使用量化 KV 缓存类型时必须启...

宋晓辉将在演讲中展示 OPPO 最新的端侧化技术路线图，其核心突破在于自研的 QALFT 端侧量化感知训练框架。传统的离线量化（PTQ）往往会有精度损失，而 Q...

近日，PyTorch 团队正式发布了 v2.8.0 版本，带来了多项重要功能更新、性能优化和错误修复。本文将详细介绍该版本的主要变化，帮助开发者更好地理解新特性...

具体改进包括：修复MXFP4量化器验证以允许使用反量化选项进行CPU推理；使GPT-OSS MXFP4在旧硬件（sm75+）上可用；修复MXFP4量化中的拼写错...

量化技术是降低大模型部署成本、提升推理速度的核心手段。v0.9.2 在量化方面做出了重要改进。

Qwen3-30B-A3B-AWQ采用30B参数量+AWQ量化（4bit），而Qwen3-14B-FP8为14B参数+FP8（8bit）精度。理论速度差异主要取...

ORB-SLAM2算法利用单目、双目或 RGB-D 相机捕获视觉信息，采用 ORB 特征点提取技术和描述符匹配方法，结合图像优化和闭环检测算法，实现实时三维地图...

在量化交易领域，美股实时行情数据是构建高效交易策略的核心要素。通过实时 Tick、实时报价、美股历史 K 线、美股历史数据等信息，交易者可以实现精准的市场分析和...

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量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行交易策略。

第一点，首先要求作者有较高的审美储备。反观这部分的提示词倒不难，方法就是把自己的审美用格式、尺寸、风格、字体、结构参数去量化。

❌ 硬件门槛高 - 大模型需要昂贵的 GPU(70B+ 模型可能需要 48GB+ VRAM) ❌ 性能受限 - 推理速度取决于本地硬件 ❌ 准确性问题 - 量化...

Unsloth 秘密武器是动态量化，核心思路是：对模型的少数关键层进行高质量的 4-6bit 量化，而对大部分相对没那么关键的混合专家层（MoE）进行大刀阔斧的...