Anaconda、Pytorch安装教程（全网最详细版，包含所有遇到的问题解决方案）

Pytorch简介

PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了各种张量操作并通过自动求导可以自动进行梯度计算，方便构建各种动态神经网络。支持使用GPU/TPU进行加速计算。（Torch中文百科） 2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。（百度百科）

Pytorch是基于torch的python版本的机器学习库，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。 Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor )库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用 Lua，导致在国内一直很小众，并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。作为经典机器学习库 Torch 的端口，PyTorch 为 Python 语言使用者提供了舒适的写代码选择。

安装步骤

准备工作

检查系统信息

Windows:

# 检查 Windows 版本
winver

# 检查 Python 版本
python --version

# 检查是否有 NVIDIA GPU
nvidia-smi

macOS

# 检查 macOS 版本
sw_vers

# 检查 Python 版本
python3 --version

# 检查是否有兼容的 GPU（Apple Silicon）
system_profiler SPDisplaysDataType

Linux

# 检查发行版信息
cat /etc/os-release

# 检查 Python 版本
python3 --version

# 检查 NVIDIA GPU
nvidia-smi

# 检查 CUDA 版本（如果已安装）
nvcc --version

下载Anaconda

首先，访问Anaconda官网，选择适合你操作系统的版本，并下载安装包；也可以去清华镜像站下载：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装完成后以管理员身份打开Anaconda Prompt

image.png

测试是否安装成功

image.png

出现版本号就算成功

安装pytorch-CPU版本

创建虚拟环境：

运行以下命令来创建一个新的虚拟环境。您可以将<env_name>替换为您喜欢的环境名称，例如“my_env”。

conda create -n my_env python=3.10

如果想删除虚拟环境该怎么做？ conda activate base conda env remove --name my_env

可能遇到的问题1：

Anacona创建环境时出现：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

解决方式： 1.更换清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

注意：这里建议不要用https，改为http

2. 将 .condarc 文件中的“- defaults”删除

image.png

3. 重新安装，成功：

可能遇到的问题2：

Solving environment: failed CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).

image.png

原因一：添加的镜像源中，清华镜像源是https（错误），应该是http 解决：在~/.condarc文件中修改 原因二：（重点！！！） conda是属于部分包无法安装的。 解决：后期把镜像源换回了原来的，就可以实现conda update conda了

#删除并恢复默认的conda源
conda config --remove-key channels 

激活虚拟环境：

运行以下命令来激活刚刚创建的虚拟环境。在Windows上，使用activate命令；在macOS和Linux上，使用source命令。

conda activate my_env

激活虚拟环境后，您将看到虚拟环境的命令提示符前缀显示为(<env_name>)。这意味着您现在正在使用该虚拟环境的Python解释器。

image.png

安装PyTorch（GPU）：

访问 PyTorch 的官方网站 https://pytorch.org/get-started/locally/，网站提供了一个方便的工具，可以根据你的系统配置（操作系统、包管理器、Python版本以及CUDA版本）推荐安装命令。

image.png

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

遇到的问题1

报错：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问

报错原因：pip安装超时（看了很多帖子，有人说升级pip，有人说用管理员权限等等都试了，不行！） 解决办法：pip install --default-timeout=<时间> <包名>

遇到的问题2：

报错：CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url <http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/gmpy2-2.2.1-py39h827c3e9_0.tar.bz2> Elapsed: 00:00.043722 An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

image.png

解决： 1.更换清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

注意：这里建议不要用https，改为http 2. 将 .condarc 文件（此文件在c盘的用户目录下）中的“- defaults”删除，删除后如下

3. 重新安装，成功

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

torch和torchvision的版本对应

输入命令查看包是否安装好

pip list

验证安装

为了确保 PyTorch 已正确安装，我们可以通过执行以下 PyTorch 代码来验证是否安装成功：

import torch

# 当前安装的 PyTorch 库的版本
print(torch.__version__)
# 检查 CUDA 是否可用，即你的系统有 NVIDIA 的 GPU
print(torch.cuda.is_available())

如果 torch.cuda.is_available() 输出 True，则说明 PyTorch 成功识别到你的 GPU。

一个简单的实例，构建一个随机初始化的张量：

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

如果安装成功，输出结果类似如下：

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
        [0.4675, 0.3947, 0.1426]])

如果我的内容对你有帮助，请辛苦动动您的手指为我点赞，评论，收藏。感谢大家!!