330.按要求补齐数组
给定一个已排序的正整数数组 nums,和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中,使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。示例 1:输入: nums = [1,3], n = 6输出: 1 解释:根据 nums 里现有的组合 [1], [3], [1,3],可以得...
算法
机器学习基础
链表
tensorflow
C++
leetcode
队列
栈
树
哈希表
操作系统
剑指offer
图
机器学习实战
牛客网
排序
字符串与数组
递归
数字之谜
DFS
动态规划
双指针
查找
位运算
SQL
计算机网络
编程之美
有难度
Python基础
大数据
排列组合
八皇后问题
卡特兰数
编码
概率论
背包问题
fortran
找零钱问题
台阶问题
EXCEL
树的路径和
KMP算法
买卖股票
编程珠玑
校招笔试题
校招编程题
octave和matlab
数理基础
容器
字符串
笔试
最短路径算法
算法评价指标
面试中的各项能力
程序员面试笔记
构造函数
虚函数
函数指针
模板
重载
指针
深度学习基础
IP地址
句子逆序
大数问题
埃及分数分解
24点问题
leetcode中国
溢出问题
二分搜索
匹配问题
华为
bash
客户拜访与沟通
贪心算法
一望5G
办公软件
版本控制
LTE
C编程规范 TA关注的专栏 0
TA关注的收藏夹 0
TA关注的社区 1
TA参与的活动 0

AI 镜像开发实战征文活动
随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨


最近
文章
专栏
代码仓
资源
收藏
关注/订阅/互动
社区
帖子
问答
课程
视频
