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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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大数据开发和大数据分析的区别?

大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么?有没有具体的项目案例之类通俗解释开发和分析非要把他俩分开的话,一个是偏向于数据,一个偏向于工程。好比要炒个菜,工程师是烧火、垫勺的那个,偏向于工具的使用。分析师是放调理、掌握火候的那个,偏向菜怎么做好吃。数据影响生活数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri,google搜索,还是浏览faceb...
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博文更新于 2019.05.28 ·
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女生学大数据开发有什么优势呢?

在很多人的印象中IT是个高端的技术工作,搞IT的基本上都是男生,大数据开发也是IT的一种,肯定都是男生做的工作,其实不然,大数据开发女生也是可以做的,而且比男生还要吃香一些,相比于男生大数据开发人员,女生学大数据开发有什么优势呢?海牛学院为女生学大数据开发有什么优势总结了以下三点。优势一相比于男生,女生在沟通上还是很有优势的。众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目...
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博文更新于 2019.05.22 ·
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大数据学习笔记500条【第二弹】,记得收藏!

501. MapReduce计算框架中的输入和输出的基本数据结构是键-值对。502. Hadoop神奇的一部分在于sort和shuffle过程。503. Hive驱动计算的“语言”是一XML形式编码的。504. Hive通过和Jobtracker通信来初始化MapReduce任务(Job)。505. Metastore(元数据存储)是一个独立的关系型数据库。506. Pig...
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博文更新于 2019.05.25 ·
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Hive--可执行SQL的Hadoop数据仓库管理工具

Hive是一个基于HDFS的数据仓库软件,可理解为数据库管理工具;Hive的功能主要有:1. 支持使用SQL对分布式存储的大型数据集进行读、写、管理,将SQL转化成MapReduce任务执行;2. 将数据结构映射到已存储的数据中,即将存储在HDFS上结构化的文件内容定义成Hive的外部表。3. Hive提供了命令行的操作工具和JDBC的开发接口。我们知道HBase也是基于HDFS的...
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博文更新于 2019.05.21 ·
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程序猿工作第3年是个坎,你认吗?转型大数据可靠吗?

工作三年无论是对于哪个行业,都将是一个“坎儿”。这个坎儿对于程序员而言体现的尤为明显。每个人刚刚入行的时候都朝气蓬勃,希望自己成为大咖,成为高薪的获得者,但有时候现实却很残酷。那么,对于这群迷茫中的程序员,转型大数据能否缔造一个新的发展契机呢?程序猿工作三年,为何会遇到坎儿呢?为什么会有很多的程序猿选择转行呢?现实究竟为他们带来了怎样的影响呢?首先:第一年,梦想起航成为程序猿薪资水...
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博文更新于 2019.05.28 ·
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2019年大数据从入门到精通应该具备的知识体系

入门知识推荐书籍1、舍恩伯格的《大数据时代》;2、巴拉巴西的《爆发》;3、涂子沛的《大数据》;4、吴军《智能时代》;5、《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》工具技能1、hadoop: 常用于离线的复杂的大数据处理2、Spark:常用于离线的快速的大数据处理3、Storm:常用于在线的实时的大数据处理4、HDFS:Hadoop分布式文件系统。H...
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博文更新于 2019.05.28 ·
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IT人学习大数据开发,35岁之后你将不再举步维艰

市场竞争越来越强烈,职场亦是如此。很多人都说IT行业是吃“年轻饭”的,其他行业其实也一样,尤其是当你到了35岁之后,如果此时你还未找到自己的价值所在,那么你的生活注定会举步维艰。现如今有很多马上进入而立之年的IT人开始学习大数据开发,目的就是让自己的未来的生活更轻松。IT行业的薪资水平,福利待遇,在最近的十几年内一直都处于行业的榜首。但是,就java领域而言,如今从业者的压力越来越大,无论...
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博文更新于 2019.05.28 ·
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大数据下的中国女人,看完惊呆了

愿你在疲惫的生活中,被岁月温柔相待,一生努力一生被爱,能哭能笑能尽欢。女王节快乐!一个中国女人,不但需要做好员工、好妻子、好妈妈、好儿媳,好女儿;更可能需要做一个好厨师、好司机、好财务、好保姆、好采购、好心理咨询师、好按摩师、好垃圾桶。曾经有一种品质叫“中国制造”,而现在有一种新的精神,叫“中国女人”。01之前,美国国家统计局对各国劳动人口的总数和人口参与劳动的比率发表了一组...
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博文更新于 2019.05.28 ·
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从底层到应用,那些数据人的必备技能

前言谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。1、大数据平台目前很火,数据源头,各种炫酷新技术,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~,前提是你要懂Java,很多平台都是用Java开发的。...
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博文更新于 2019.05.28 ·
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2019学习Python的10个原因

如果你经常关注我,那你可能想知道为什么我要写一篇文章来告诉你们学习Python?但是几年前我曾向你们说过Java比Python更具有优势,哦,这就尴尬了,但确实,这几年情况有所改变,在2016年,Python取代Java成为大学最流行的语言,而且它的发展趋势逐渐飙升,从未回首。Python正在逐渐成长起来。如果你阅读了编程和技术新闻或博客文章,那么你可能已经注意到了Python的兴起,因为许多...
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博文更新于 2019.05.28 ·
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大数据工作中的工具都有哪些?

就目前而言,大数据越来越受到大家的重视,大数据也逐渐成为各个行业研究的重点,我们在进行使用大数据的时候,需要去了解大数据中所用到的工具,如果我们了解了大数据工具,我们才能够更好的去使用大数据。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于大数据中的工具,希望能够帮助到大家。【大数据开发学习资料领取方式】:加入大数据技术学习交流群522189307,点击加入群聊,私信管理员即可免费领取1.数据...
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博文更新于 2019.05.27 ·
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大数据技术:Spark SQL 知识学习!

一、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式SQL查询引擎。从下图可以查看RDD、DataFrames与DataSet的关系。image二、为什么要学习Spark SQL?我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集...
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博文更新于 2019.05.27 ·
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大数据开发技术在未来的市场价值到底有多大

大数据时代的全面铺展,大数据应用的全面展开,数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、首席数据分析师等专业性极高的岗位的刚性需求越来越大,数据分析师的待遇也只会越来越好,数据分析师的发展前景也只会越来越光明。这大数据应用这一块的未来发展趋势大好的情况下,我们要做的是什么?当然是不断提高自己的数据分析方面的专业知识和职业素养,让自己的数据分析岗位或数据分析职称更上一层楼,我们的工作待遇自然也会蹭蹭往上...
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博文更新于 2019.05.27 ·
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Python也可以完成的数据清洗工作,你知道吗?

干净整洁的数据是后续进行研究和分析的基础。数据科学家们会花费大量的时间来清理数据集,毫不夸张地说,数据清洗会占据他们80%的工作时间,而真正用来分析数据的时间只占到20%左右。所以,数据清洗到底是在清洗些什么?通常来说,你所获取到的原始数据不能直接用来分析,因为它们会有各种各样的问题,如包含无效信息,列名不规范、格式不一致,存在重复值,缺失值,异常值等.....如果你...
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博文更新于 2019.05.27 ·
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零基础如何学习大数据技术?该怎么入门?

随着大数据在国内的发展,大数据相关人才出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿,掌握当下紧缺的软件技能是关键,那么,零基础该怎样学习大数据呢?大数据作为当下呼声特别高的IT技术,想学大数据的朋友已经从一个变成两个,从两个变成三个,但是计数单位,也是从个到百到千到万,接下来还可能更高。大数...
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博文更新于 2019.05.27 ·
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大数据学习笔记500条【第一弹】,记得收藏!

笔记汇总1. Zookeeper用于集群主备切换。2. YARN让集群具备更好的扩展性。3. Spark没有存储能力。4. Spark的Master负责集群的资源管理,Slave用于执行计算任务。5. Hadoop从2.x开始,把存储和计算分离开来,形成两个相对独立的子集群:HDFS和YARN,MapReduce依附于YARN来运行。6. YARN可以为符合YARN编程...
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博文更新于 2019.05.25 ·
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大数据和人工智能有关系吗?

大数据拥抱云计算在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢?1数据不大也包含智慧一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据?现在大家都去看电子书,上网看新闻了,在我们80后小时候,信息量没有那么大,也就看看书、看看报,一个星期的报纸加起来才有多少字?如果你不在一个大城市,一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架,是后来随着信息化的到来,信息才会越来...
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博文更新于 2019.05.25 ·
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一篇文章带你弄懂大数据!

一、大数据是什么?大数据,big data,《大数据》一书对大数据这么定义,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息:1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程:1、底层是数以千亿计的数据源,数据源可以是SCM(供应链数据),4PL...
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博文更新于 2019.05.25 ·
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搞大数据必知的大数据处理框架技术

这5种必知的大数据处理框架技术,你的项目到底应该使用其中的哪几种?大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,...
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大数据面临的几个重要技术问题,该怎样解决

当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时,大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战,首先是大数据技术面临的三个重要问题:一、如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据大数据中,结构化数据只占 15%左右,其余的...
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