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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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Linux系列 - Java项目部署脚本

【代码】Linux系列 - Java项目部署脚本。
原创
博文更新于 2025.12.17 ·
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SpringBoot项目实战 - API接口限流

该注解主要用于AOP功能的切入,不需要属性@Target({//限流的方法名 double value() default 0d;//发放的许可证数量 }通过来获取令牌,当然也可以通过来设置等待超时时间的方式获取令牌,如果超timeout为0或则调用无参的tryAcquire(),则代表非阻塞,获取不到立即返回,支持阻塞或可超时的令牌消费。/*** 存储限流量和方法必须是static且线程安全/*** 业务层切点try {//获取目标对象 Class
原创
博文更新于 2025.07.15 ·
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分布式数据库中间件 - ShardingSphere5

Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。指所有的分片数据源中都存在的表,表结构及其数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景,例如:字典表。广播具有以下特性:(1)插入、更新操作会实时在所有节点上执行,保持各个分片的数据一致性(2)查询操作,只从一个节点获取(3)可以跟任何一个表进行 JOIN 操作。
原创
博文更新于 2025.07.15 ·
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分布式数据库中间件 - Sharding-JDBC

小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库:通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:形成类似以下列表展示:随着公司业务快速发展,数据库中的数据量猛增,访问性能也变慢了,优化迫在眉睫。分析一下问题出现在哪儿呢? 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。方案1:通过提升服务器硬
原创
博文更新于 2025.07.07 ·
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JDK8新特性

一、Lambda表达式Lambda 表达式也可称为闭包,是推动 Java 8 发布的最重要新特性。lambda表达式本质上是一个匿名方法。Lambda允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中)或者把代码看成数据。使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。在最简单的形式中,一个lambda可以由:用逗号分隔的参数列表、–>符号、函数体三部分表示,在某些情况下lambda的函数体会更加复杂,这时可以把函数体放到在一对花括号中,就像在Java中定义普通函数一样。Lambda可.
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博文更新于 2025.06.25 ·
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谷粒商城 - 个人笔记(集群部署篇三)

电商后台管理系统+电商系统,掌握微服务的全套方案。该系统有商品服务、仓储服务、订单服务、购物车服务、检索服务、认证中心服务、网关服务、用户服务、秒杀服务、第三方服务。使用SpringBoot+SpringCloud并配套SpringCloud Alibaba系列,引入全套微服务治理方案:Nacos注册中心/配置中心、Feign远程调用、Gateway网关、Redisson缓存、基于ElasticSearch7全文检索、异步编排与线程池、RabbitMQ柔性事务方案、Redisson分布式锁、分布式信号量等。
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博文更新于 2025.06.11 ·
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谷粒商城 - 个人笔记(集群部署篇一)

电商后台管理系统+电商系统,掌握微服务的全套方案。该系统有商品服务、仓储服务、订单服务、购物车服务、检索服务、认证中心服务、网关服务、用户服务、秒杀服务、第三方服务。使用SpringBoot+SpringCloud并配套SpringCloud Alibaba系列,引入全套微服务治理方案:Nacos注册中心/配置中心、Feign远程调用、Gateway网关、Redisson缓存、基于ElasticSearch7全文检索、异步编排与线程池、RabbitMQ柔性事务方案、Redisson分布式锁、分布式信号量等。
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博文更新于 2025.06.11 ·
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谷粒商城 - 个人笔记(集群部署篇二)

电商后台管理系统+电商系统,掌握微服务的全套方案。该系统有商品服务、仓储服务、订单服务、购物车服务、检索服务、认证中心服务、网关服务、用户服务、秒杀服务、第三方服务。使用SpringBoot+SpringCloud并配套SpringCloud Alibaba系列,引入全套微服务治理方案:Nacos注册中心/配置中心、Feign远程调用、Gateway网关、Redisson缓存、基于ElasticSearch7全文检索、异步编排与线程池、RabbitMQ柔性事务方案、Redisson分布式锁、分布式信号量等。
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博文更新于 2025.06.11 ·
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JMeter性能测试工具使用

这一步就类似postman的环境变量,如果接口设置得特别多,可以方便地设置域名、参数,在统一修改变量值的时候比较方便使用变量,在参数上使用${city}的方式填写即可。
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博文更新于 2025.05.14 ·
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分布式数据库中间件 - MyCat

1 数据库中间件数据库中间件:连接java应用程序和数据库2 数据库中间件对比1、 Cobar属于阿里B2B事业群,始于2008年,在阿里服役3年多,接管3000+个MySQL数据库的schema,集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职,Cobar停止维护。2 、Mycat是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发,解决了cobar存在的问题,并且加入了许多新的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。3、 OneProxy基于MySQL官方的proxy思想利用.
原创
博文更新于 2025.04.25 ·
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Linux系列 - linux查询日志几种方式

1. 查看防火状态2. 暂时关闭防火墙3. 永久关闭防火墙4. 重启防火墙5. 永久关闭后重启。
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博文更新于 2025.04.25 ·
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前端系列 - Vue

什么是Vue什么是: 基于MVVM设计模式的渐进式的纯前端js框架 (1). MVVM? (2). 渐进式: 不要求整个项目都用vue做,可以轻松和别的技术混搭,且会多少就可以先用多少! (3). 纯前端js框架: 与nodejs无关!单靠浏览器就可运行! (4). 框架: a. 原生js: 不需要下载,浏览器就自带的ES+DOM+BOM 1). 优点: 万能! 2). 缺点: 繁琐! b. jQuery函数库: 基于原生js,重新封装的一批函数的集合。简化了传统DOM每一步操...
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博文更新于 2025.03.26 ·
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前端系列 - ES6

第 2 章 ECMASript 6 新特性2.1. let 关键字let 关键字用来声明变量,使用 let 声明的变量有几个特点:1) 不允许重复声明2) 块儿级作用域3) 不存在变量提升4) 不影响作用域链应用场景:以后声明变量使用 let 就对了<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewpor.
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博文更新于 2025.03.25 ·
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中间件系列 - Redis入门到实战(实战篇)

前言学习视频: 黑马程序员Redis入门到实战教程,深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目本内容仅用于个人学习笔记,如有侵扰,联系删除本章学习目标:短信登录这一块我们会使用redis共享session来实现商户查询缓存通过本章节,我们会理解缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩等问题,让小伙伴的对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上,更是能在代码中看到对应的内容优惠卷秒杀通过本章节,我们可以学会Redis的计数器功能, 结合Lua
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博文更新于 2025.03.02 ·
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中间件系列 - Redis入门到实战(基础篇)

Redis是一种键值型的NoSql键值型NoSql其中键值型,是指Redis中存储的数据都是以keyvalue对的形式存储,而value的形式多种多样,可以是字符串、数值、甚至json而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言,有很大差异的一种数据库。对于存储的数据,没有类似Mysql那么严格的约束,比如唯一性,是否可以为null等等,所以我们把这种松散结构的数据库,称之为NoSQL数据库。存储方式关系型数据库基于磁盘进行存储,会有大量的磁盘IO,对性能有一定影响。
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博文更新于 2025.03.02 ·
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MyBatis-Plus

(简称 MP)是一个MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。愿景我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像魂斗罗中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件QueryWrapper : 查询条件封装UpdateWrapper : Update 条件封装。
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博文更新于 2025.03.02 ·
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分布式与微服务系列 - SpringBoot + Zookeeper集群 + Dubbo分布式托管(提供者、消费者)+ Nginx反向代理

本内容仅用于个人学习笔记,如有侵扰,联系删除。
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博文更新于 2025.02.19 ·
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分布式与微服务系列 - Dubbo

分布式系统原理与范型》定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
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博文更新于 2025.02.19 ·
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分布式与微服务系列 - Zookeeper(上篇:入门到精通)

本内容仅用于个人学习笔记,如有侵扰,联系删除视频教程:【尚硅谷】大数据技术之Zookeeper 3.5.7版本教程是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个。每一个默认能够存储1MB的数据,每个都可以通过其路径唯一标识。提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。统一命名服务统一配置管理统一集群管理服务器动态上下线软负载均衡2)、解压JD
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中间件系列 - ELK高级搜索,深度详解ElasticStack技术栈(下篇)

ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)是一套强大的开源数据分析平台,主要用于日志管理、实时监控、安全分析和业务数据分析。Elasticsearch提供分布式搜索和分析功能,Logstash负责数据收集、处理和传输,而Kibana则提供交互式数据可视化和查询功能。ELK帮助用户集中管理和分析大规模数据,快速发现问题并做出响应,支持实时监控和预警系统,广泛应用于IT运维、安全分析和业务决策等多个领域,提升运营效率和数据驱动决策能力。
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