桃花键神
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个人简介:图书《JAVA+AI编程入门》作者、腾讯云合作讲师、CSDN内容合作者、全栈开发,商务合作、产品测评等,可加微yeqv111

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个人成就
  • 优质创作者: Java技术领域
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    原力等级
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    2024年
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    2022年
  • 2篇
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    29篇
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桃花键神

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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Undetectable接入亮数据代理ip做自媒体矩阵

亮数据官网https://www.bright.cn/integration/undetectable/?亮数据公众号https://bbs.csdn.net/topics/620074200。Undetectable接入亮数据代理ip做自媒体矩阵。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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Undetectable接入亮数据代理ip做自媒体矩阵

发布视频 2025.12.17

边缘计算实战:在openEuler 25.09上构建轻量级边缘节点

核心优势:编译器优化卓越- GCC在Ofast优化级别性能提升760%并行计算高效- OpenMP达到6.8倍加速比,接近理论极限数学库性能强劲- OpenBLAS在大型矩阵运算中表现优异内存管理优化- 内存带宽测试显示出色的数据吞吐能力系统调度智能- 多任务环境下仍能保持高性能矩阵乘法:95.1 GFLOPS峰值性能内存带宽:18.2 GB/s持续吞吐并行加速:16线程6.8倍效率数学运算:512 GFLOPS BLAS性能。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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算力释放创新组件:openFuyao社区的突破与实践

NUMA(Non-Uniform Memory Access)架构下,每个 CPU 节点拥有本地内存,跨节点访问延迟显著高于本地访问(通常为 5–10 倍)。在多线程高并发场景中,缓存一致性协议(如 MESI)易引发缓存行乒乓效应,进一步降低性能。若任务未绑定至本地 NUMA 节点,性能损耗可达 30% 以上。支持 Python 函数粒度的任务提交与依赖编排;自动感知底层算力类型(CPU/GPU/昇腾),实现函数到设备的智能映射;提供毫秒级弹性伸缩,冷启动时间 < 2 秒;
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博文更新于 2025.12.11 ·
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openFuyao在AI推理与大数据场景中的加速方案:技术特性与实践探索

苏州农商行为应对不断升级的互联网业务系统,紧跟同行科技信息化建设的步伐,建设具有苏州农商银行特有金融架构特征的金融云平台变得尤为重要,需要建设能够稳定支撑金融级生产业务的高可用云平台,实现生产环境的业务迁云、应用快速迭代、业务高可用的需求,并为本行的大模型的微调、推理、管理、评估、服务等提供基础设施提供大模型管理服务能力支持。开展创新的科学试验困难。结合金融等行业落地案例,量化分析方案在资源利用率提升、任务延迟降低等维度的成效,阐明openFuyao对开发者简化场景加速落地流程、释放算力价值的核心价值。
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博文更新于 2025.12.11 ·
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从愿景到落地:openFuyao 的技术定位与演进路线

openFuyao 的价值,在于让多样化算力加复杂场景重新变得可预测、可复制、可治理。与其把时间耗在一遍遍体力活上,不如把工程化能力沉淀成货架,把调度策略做成开关,让算力释放回归业务本身。下一步选一条你最迫切的主线,推理加速、大数据亲和、多算力池化,用一周时间做一个小闭环,感知收益、形成模板、再规模化推广。到时候openFuyao 就不只是一套概念框架了,而是你生产环境里最耐打的底座。
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博文更新于 2025.12.10 ·
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openEuler嵌入式实战:手把手搭建智能温控系统

通过这个完全自包含的Flask博客方案,在openEuler上搭建了一个功能完整的个人博客系统。这个方案:✅完全可运行- 所有代码都经过实际测试✅功能完整- 支持发布、编辑、删除、搜索✅易于使用- 提供完整的管理脚本✅数据安全- 支持备份和恢复最重要的是,这个系统真正实用,您今天就可以开始用它来记录技术心得、生活感悟,或者任何您想分享的内容。享受在openEuler上写作的乐趣吧!
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博文更新于 2025.12.09 ·
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openEuler AI体验测评:操作系统上轻松运行机器学习模型

作为一名技术开发者,我长期关注操作系统的发展。最近,我亲自体验了openEuler 25.09,重点测试了其在AI场景下的表现。openEuler是面向数字基础设施的开源操作系统,在服务器、云计算、边缘计算等场景中构建了高可靠、高性能的技术底座。经过一周的深度使用,我最突出的感受是:openEuler已经不再是简单的"Linux发行版",而是一个真正能为AI应用提供强力支撑的操作系统。它不仅在传统服务器领域表现稳健,在AI模型部署和推理场景中更是展现出令人惊喜的优势。优异的兼容性。
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博文更新于 2025.12.08 ·
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用自然语言写爬虫?Bright Data AI Scraper Studio 让企业级数据采集从未如此简单

有强技术团队、需极致控制完全自由,可抓任意网站开发成本高,维护负担重。
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博文更新于 2025.12.08 ·
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PyTorch模型迁移昇腾平台全流程:ResNet50实战指南

"""NPU加速的数据增强操作"""NPU加速的随机水平翻转"""if torch.rand(1).item() < p:# 在NPU上执行翻转,避免CPU-NPU数据传输return images.flip(-1) # 沿宽度维度翻转return images"""NPU加速的随机旋转(简化版)"""# 在实际应用中应使用更高效的实现# 这里简化展示概念return images。
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博文更新于 2025.12.04 ·
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vLLM-ascend快速上手:从零到一部署Llama2推理服务

本文详细介绍了在昇腾AI平台上部署vLLM推理服务的完整流程,以Llama2-7B模型为例,涵盖环境配置、模型转换、服务启动到性能优化的全链路实践。重点解析了昇腾平台特有的技术要点,包括驱动版本匹配、环境变量设置、模型格式转换等关键环节,并提供了性能测试框架和问题排查工具。通过系统化的参数调优和监控体系建设,开发者可以快速构建生产可用的LLM推理服务,充分发挥昇腾AI硬件的计算潜力。文章还总结了常见问题解决方案和优化策略,为实际部署提供了实用参考。
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博文更新于 2025.12.04 ·
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基于 DevUI MateChat 构建AI数学老师

现在用户对学习体验的要求已不再局限于课程内容本身,而是延伸至即时性、个性化与系统性的学习支持服务。传统答疑机器人往往仅能完成关键词匹配式的简单应答,难以支撑复杂知识体系下的深度辅导需求。而DevUI提供的MateChat解决方案,凭借其“UI 组件 + 智能交互”的双重能力,为构建新一代教育场景智能答疑提供了强大支撑。本文将搭建AI数学老师,深入测评MateChat如何通过技术赋能实现“知识体系化引导 + 学习路径个性化推荐”,并量化其对教学效果的实际提升。
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博文更新于 2025.11.27 ·
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基于 DevUI MateChat 构建银行智能客服系统:从 0 到 1 的合规化 AI 实践

MateChat是一款由华为推出的智能对话助手,集成于华为的鸿蒙操作系统(HarmonyOS)及相关生态产品中。它旨在为用户提供高效、安全、便捷的智能交互体验,支持多场景下的自然语言理解和任务执行能力。通过 DevUI MateChat 的组件化能力,我成功构建了符合金融监管要求的智能客服系统,实现了用户体验与运营效率的双赢。项目代码与完整文档已开源:本文 Demo 完整代码详见 GitCode 仓库,欢迎 Star 支持!
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博文更新于 2025.11.27 ·
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构建医疗专属智能问诊助手:基于昇腾平台的个性化记忆与推荐实践

医疗智能体不应只是冷冰冰的知识库,而应成为懂你、记得你、守护你的健康伙伴。通过华为云MateChat,我们证明了在保障安全与隐私的前提下,个性化记忆机制能显著提升医疗AI的专业性与人文关怀。欢迎Star项目、提交Issue或贡献医疗记忆模板 → 本文 Demo 完整代码详见 GitCode 仓库。
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博文更新于 2025.11.27 ·
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DevUI MateChat UI 组件深度测评:构建智能投顾对话体验的利器

最近这几年,个人投资者对智能化、个性化的投资顾问服务需求日益增长。传统的投资顾问服务存在门槛高、成本大、效率低等问题,无法满足普通投资者的需求。同时,人工智能技术的进步为金融服务提供了新的可能性,可以通过智能算法和大数据分析为用户提供便捷、专业的投资建议。本文将聚焦DevUI 的 MateChat 前端智能化场景UI库,结合其在证券智能投顾系统中的实际应用,从功能完整性、开发体验、性能表现及扩展性等维度,对其进行全面测评。
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博文更新于 2025.11.27 ·
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5分钟利用亮数据MCP搭建学术分析智能体

请直接点击,或完整复制URL所有字段,通过该链接注册,可送30刀试用金。5分钟利用亮数据MCP搭建学术分析智能体。
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博文更新于 2025.11.25 ·
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5分钟利用亮数据MCP搭建学术分析智能体

发布视频 2025.11.25

网易 CodeWave :用自然语言“说”出你的第一个应用

网易 CodeWave 的智能生成应用功能,不仅是技术上的创新,更是一种开发哲学的转变——从“人适应机器”到“机器理解人”。它让创意不再被技术门槛所束缚,让每一个有想法的人都有机会亲手实现自己的数字工具。当然,它尚不能取代专业开发者,但在“80% 的常规应用”领域,CodeWave 已展现出惊人的生产力。随着大模型能力的持续进化,我们有理由相信:未来的应用开发,或许真的只需要“好好说话”。如果你也曾因“不会写代码”而放弃一个好点子,不妨打开 CodeWave,试着说出你的第一个应用。
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博文更新于 2025.11.24 ·
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豆包编程模型:AI编程新时代的高效引擎

在软件开发领域,代码编写效率与成本始终是我们开发者的核心痛点。传统编程工具要么价格高昂(如Claude Sonnet 4.5单次任务成本约4.05元),要么兼容性差、视觉理解能力缺失。而豆包编程模型(Doubao-Seed-Code)的诞生,正以“易上手、低成本、高效率”的特性,重新定义AI编程的边界。本文将详细的带大家体验一下Agentic编程任务深度优化。
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博文更新于 2025.11.24 ·
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向量检索遇上 ACID:openGauss 如何把 RAG 做成企业的“统一底座“

配合 LangChain 的 VectorStore 适配,应用侧就是两行常规接口:add_documents 和 similarity_search,不用多走一跳,也不用维护第二套读写路径。做 RAG,大家都被新能力吸引,容易忘了什么才是重点:一致性要可预期,数据要能追,变更要能回,问题要能定位。:昨天导入了一批文档,用户今天搜索不到,因为嵌入、索引、落库任一环节延迟,用户的体感就是【查不见】。文档写进来,应用侧照常生成向量,但向量列、向量索引和相似度检索都留在 openGauss 里,
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博文更新于 2025.11.18 ·
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