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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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关于Class mocking requires to have Objenesis library in the classpath异常的处理

关于Class mocking requires to have Objenesis library in the classpath异常的处理在使用EasyMock的时候出现了这个错误,百度之后发现是缺少了Objenesis的jay包,在maven仓库中找到该jar包导入到项目中即可解决问题。Objenesis jar包的依赖我会贴在下面(最新版)`<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.objenesis/objenesis -->
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博文更新于 2021.05.18 ·
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使用JUnit4.12报错java.lang.NoClassDefFoundError: org/ha## 标题mcrest/SelfDescribing完整解决方案详细版

今天使用junit4.12进行单元测试时发现出现以下错误---------------------------------------????-------------------------------------------经过查阅资料后发现是junit4.11之后的jar包中不包含hamcrest-core-1.3.jar以及hamcrest-library-1.3.jar了(文章底部附加下载链接)因此我的解决方案是找到jar包并导入jar包下载完后放在任意位置,最好放在maven的中央
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博文更新于 2021.03.03 ·
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