No8g攻城狮
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加入CSDN时间: 2018-12-27

个人简介:》博主介绍:全网粉丝24W+,CSDN博客专家、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域 》技术范围:SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 》感兴趣的可以先关注收藏起来,在工作中、生活上等遇到相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人。

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No8g攻城狮的博客

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个人成就
  • 优质创作者: Java技术领域
  • 领域专家: 后端开发技术领域
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No8g攻城狮

mao

博主VX: hujiaming2009
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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【Python3教程】Python3高级篇之AI绘画

本文介绍了Python3实现AI绘画的两种主流方案:OpenAI DALL·E API和Stable Diffusion。DALL·E适合快速生成高质量图像,但需付费;Stable Diffusion可本地免费部署,推荐使用Hugging Face的diffusers库或Automatic1111 WebUI。文章详细讲解了两种方案的具体实现代码、中文提示词技巧、硬件配置建议,并对比了不同方案的适用场景。还提供了进阶方向如ControlNet、LoRA等技术,帮助读者根据需求选择最适合的AI绘画解决方案。
原创
博文更新于 2025.12.08 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之OpenAI

Python3中使用OpenAI API的简明指南 本文介绍了如何在Python3中使用OpenAI官方SDK(v1.0+)进行AI开发。主要内容包括: 安装与配置:通过pip安装openai包,建议使用环境变量存储API Key 核心功能: 文本生成(GPT-3.5/4) 流式响应处理 文本向量化(Embeddings) 语音合成与识别 高级技巧:自定义Base URL、组织ID设置、日志调试 安全实践:避免API Key泄露的方法 完整示例:实现命令行聊天机器人 文章适用于2025年前后版本,覆盖了从基
原创
博文更新于 2025.12.08 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之Random模块

Python3的random模块提供了丰富的伪随机数生成功能,适用于模拟、游戏、抽样等非安全场景。该模块基于Mersenne Twister算法,具有良好统计特性,但不适用于加密安全用途。核心功能包括:基础随机数生成(浮点数、整数)、序列操作(选择、打乱)、随机种子设置以及特殊分布随机数生成(如高斯分布)。常用方法如random()、randint()、choice()、shuffle()等,支持权重选择和结果复现。需注意避免用于加密场景,推荐使用secrets模块处理安全需求。典型应用包括抽奖程序、密码生
原创
博文更新于 2025.12.04 ·
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国内使用 Gemini 3.0 使用教程:看完这篇文章就学会,再也不用找别人帮忙了

《国内Gemini 3.0使用指南》摘要: 本文介绍谷歌最新AI大模型Gemini 3.0的强大功能,包括代码生成、多模态交互等能力,并推荐通过DeepSider浏览器插件(官网deepsider.ai)实现国内免翻墙使用。该插件集成Gemini 3.0 Pro、GPT-5、Sora 2等数十款AI模型,支持代码编写、文档解析、图像/视频生成等功能,实测3分钟可生成1600行可执行代码。安装简单,Edge/Chrome浏览器添加插件即可使用,还包含翻译、网页总结等实用功能,为中文用户提供一站式AI解决方案。
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博文更新于 2025.12.04 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之Requests模块

本文介绍了Python中流行的HTTP库Requests模块,包括安装方法、基本GET/POST请求示例、URL参数/请求头/Cookies/超时等常用参数配置,以及响应对象属性和会话管理。还涵盖了错误处理、文件上传下载、SSL验证与代理设置,并给出安全提示和现代化替代方案(如httpx)。该库提供简洁高效的HTTP交互方式,适合Web开发与API调用场景。
原创
博文更新于 2025.11.13 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之Math模块

本文介绍了Python 3中math模块的常用功能,涵盖常量、数值运算、幂与对数、三角函数及其他实用函数。主要内容包括: 提供数学常量如π(pi)、自然对数底e等; 数值处理方法如取整(ceil/floor)、绝对值(fabs); 幂函数(pow/sqrt)与对数函数(log/log10); 三角函数(sin/cos)及弧度/角度转换; 实用工具函数如阶乘(factorial)、最大公约数(gcd)等。 使用需注意参数类型限制(不支持复数)、浮点精度问题及版本差异。适用于基础数学计算,复杂场景建议结合Num
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博文更新于 2025.11.13 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之operator模块

本文介绍了Python标准库中的operator模块,它提供了一组对应于Python内置操作符的函数式接口,使代码更简洁高效。文章从为什么使用operator模块切入,对比了使用lambda和operator的实现差异。随后分类整理了常用函数,包括算术操作符(如add、mul)、比较操作符(如eq、lt)、逻辑操作符(如and_、not_)、序列操作符(如concat、contains)以及属性和方法操作符(如attrgetter、methodcaller)。最后通过排序字典列表和对象列表的实用示例,展示了
原创
博文更新于 2025.11.06 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之pip标准包管理工具

本文介绍了Python3中pip标准包管理工具的使用方法。主要内容包括:pip的安装验证及安装方式(系统包管理器和手动安装)、常用pip命令(安装/升级/卸载包、查看包信息、导出依赖等)、虚拟环境创建与管理、pip配置(特别是国内镜像源设置)、常见问题解决(权限/SSL错误等)以及最佳实践建议(如使用虚拟环境、依赖管理)。文章还对比了pip与Anaconda的conda工具,帮助开发者高效管理Python项目依赖。全文约150字。
原创
博文更新于 2025.11.06 ·
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【CRC校验】CRC(循环冗余校验)算法介绍

循环冗余校验(CRC)是一种广泛使用的错误检测算法,通过模二除法为数据生成固定长度的校验码。其核心是将数据视为多项式,用预定义的生成多项式进行模二运算得到余数作为校验码。CRC实现包括位驱动算法(原理简单但效率低)、查表法(空间换时间)和硬件实现(高速高效)。实际应用中需根据标准选择CRC变种(如CRC-16/32),考虑错误检测能力、计算效率等因素。CRC因实现简单、检测能力强而广泛应用于存储、网络通信等领域。
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博文更新于 2025.10.23 ·
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【异常解决】使用DateUtil.isSameDay()方法判断秒级时间戳是否属于同一天踩过的坑

摘要:博主分享在使用Hutool的DateUtil.isSameDay()方法判断秒级时间戳是否同一天时,遇到生产环境与测试环境结果不一致的问题(如时间戳1790650899和1790611200)。同时分析了ClassNotFoundException异常的可能原因:类路径缺失、包名不一致、未注册Schema、热加载环境或Protostuff版本问题,并提供了对应的解决方案(如检查依赖、统一类名、注册Schema等)。最后推荐了调试步骤,并附上问题总结表格帮助快速排查。 (149字)
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博文更新于 2025.10.22 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之uWSGI 安装配置

本文介绍了在Python 3环境中安装和配置uWSGI的完整流程,涵盖基本安装、Flask/Django应用部署、Nginx集成以及systemd管理等关键环节。主要内容包括:uWSGI的安装前提条件,创建简单WSGI应用,编写uWSGI配置文件(.ini格式),与Nginx配合实现生产环境部署,以及使用systemd实现服务管理。文章还提供了常见Web框架(Flask、Django)的部署示例和高级配置建议,如负载均衡、HTTPS设置等。最后列出了权限、端口占用等常见问题的解决方案,为开发者提供了一套完整
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博文更新于 2025.10.22 ·
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【异常解决】protostuff 反序列化对象异常,java.lang.ClassNotFoundException

摘要: 本文分析了 Protostuff 反序列化时常见的 ClassNotFoundException 异常,总结了5类典型原因及解决方案: 类路径缺失:检查依赖包是否包含目标类; 包名/类名不一致:确保序列化与反序列化两端类全名相同; 未注册Schema:使用RuntimeSchema显式注册类; 热加载环境干扰:禁用热部署或检查类加载器; Protostuff版本问题:避免Lite模式的兼容性限制。 文末提供调试步骤和速查表,建议结合具体代码场景进一步排查。 (字数:150字)
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博文更新于 2025.10.17 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之集成urllib

Python3的urllib模块是标准库中处理URL的核心工具,包含四个子模块:urllib.request用于发送HTTP请求(GET/POST),urllib.parse解析和构造URL,urllib.error处理请求异常,以及urllib.robotparser解析robots.txt文件。该库提供基础网络请求功能(如urlopen()和Request类),支持URL编码/解码、查询参数解析等操作。虽然功能全面,但相比第三方库requests稍显复杂,适合简单场景使用。使用时需注意异常处理、byte
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博文更新于 2025.10.17 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之集成MongoDB

这篇文章介绍了如何在Python3中集成MongoDB数据库,主要使用pymongo驱动。内容包括:安装依赖、本地和远程连接方式、数据库和集合操作、CRUD增删改查操作、索引优化、异常处理与连接关闭等核心功能。文章还介绍了mongomock测试工具和MongoEngine ORM风格的进阶用法,最后总结了常用方法。全文结构清晰,涵盖基础到进阶内容,适合需要Python操作MongoDB的开发者参考。
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博文更新于 2025.09.29 ·
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【Linux命令】Linux系统下的 curl 命令详解

Linux下curl命令详解 curl是强大的命令行数据传输工具,支持HTTP、HTTPS、FTP等协议。 常用操作 curl URL:GET请求 curl -i URL:显示响应头+体 curl -o 文件名 URL:保存内容到文件 curl -X POST -d "数据" URL:POST请求 curl -H "头信息" URL:添加请求头 实用技巧 -L跟随重定向,-s静默模式 -k跳过SSL验证(测试用) -F上传文件,-x设置代理 安全建议:生产环境避免使用
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博文更新于 2025.09.23 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之内置函数

Python 3 内置函数高级指南 本文系统梳理了 Python 70+ 内置函数的分类与核心用法,重点解析了 13 个高级内置函数: 序列处理:len()、range()、enumerate()、zip()、sorted() 的高效迭代与排序技巧 函数式编程:map()、filter() 的 lambda 表达式应用 逻辑判断:any() 和 all() 的集合运算 动态操作:getattr() 等反射机制和 dir() 的调试方法 类型处理:repr() 与 str() 的差异化使用场景 文中包含大量代
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博文更新于 2025.09.23 ·
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【SQL】MySQL中空值处理COALESCE函数

MySQL空值处理神器COALESCE函数指南 COALESCE函数是处理NULL值的SQL标准函数,具有以下特点: 返回参数列表中第一个非空值,支持多参数 主要应用场景包括:替换NULL为默认值、多字段优先级选择、WHERE条件过滤、聚合计算等 相比IFNULL和NVL函数更灵活标准 使用技巧:设置默认值链、UPDATE更新、ORDER BY排序等 注意事项:需考虑性能影响、数据类型一致性,区分NULL与空字符串差异。掌握COALESCE能显著提升SQL查询的健壮性和可读性。
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博文更新于 2025.09.15 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之日期与时间

Python3日期与时间处理指南 本文系统讲解Python处理日期时间的核心模块与技巧: 模块选择:datetime处理日期时间计算,time处理时间戳,calendar提供日历功能,zoneinfo(Python 3.9+)替代pytz进行时区管理 关键操作: datetime类创建与格式化(strftime/strptime) timedelta计算时间差(支持天、周、小时等) 时区转换(推荐zoneinfo,兼容pytz) 高级技巧: 夏令时处理异常捕获 使用缓存优化重复解析性能 calendar模块
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博文更新于 2025.09.15 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之JSON数据解析

Python3 JSON数据解析指南 JSON作为轻量级数据交换格式,在Python中通过json模块实现高效解析与生成。文章涵盖: 核心功能:loads/dumps处理字符串转换,load/dump实现文件读写 类型映射:展示Python与JSON数据类型的自动转换规则 进阶技巧: 自定义编码器处理datetime/set等特殊类型 流式解析大文件优化内存 递归提取嵌套JSON字段 实战场景:结合requests库实现Web API数据交互 提供代码示例演示中文处理、格式化输出及异常处理,适合从基础到高阶
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博文更新于 2025.09.08 ·
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【Python3教程】Python3高级篇之XML解析

Python XML解析指南 本文介绍了Python解析XML的多种方法:1)内置的xml.etree.ElementTree(推荐),支持XPath和增删改查;2)xml.sax适合大文件流式解析;3)第三方库lxml功能最强大,支持完整XPath 1.0和命名空间。文章包含代码示例演示了XML遍历、修改、XPath查询等核心操作,并给出高级技巧:处理命名空间、错误处理和性能优化建议(小文件用ElementTree,大文件用SAX/iterparse,复杂场景用lxml)。适合不同场景的XML处理需求。
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博文更新于 2025.09.02 ·
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