
个人简介:人工智能高级研发者,CSDN博客专家,名校硕士学历毕业,拥有15项AI领域发明专利,主攻深度学习实战案例、机器学习实战案例、大模型实战项目,研究方向包括:深度学习应用技巧,Pytorch搭建模型,机器学习经典模型,计算机视觉,自然语言处理,知识图谱,大模型实战(包括:ChatGLM、通义千问、deepseek、LLaMA等开源模型的微调技巧、Qlora微调、提示词工程、思维链、RAG技术、LangChain框架、MCP,多智能体应用项目、大模型私有化部署)。项目主要运用于医疗健康、政府文档、教育、金融、物理学、企业管理等领域。接收代码定制研发,毕业设计,合作v: shenqiang0601
微学AI的博客
-
领域专家: 人工智能技术领域
-
获得11,481次点赞
-
内容获得1,806次评论
-
获得16,434次收藏
-
代码片获得44,173次分享
-
-
AI算法工程师(高级)课程 付费12篇 -
AI任务相关解决方案 付费24篇 -
深度学习实战(进阶) 付费126篇 -
大模型的实践应用 付费54篇 -
深度学习技巧应用 付费51篇 -
知识图谱实战应用 付费32篇 -
机器学习实战项目 付费39篇 -
自然语言处理实战 付费38篇 -
人工智能任务集合 33篇 -
计算机视觉的应用 48篇 -
AI算法工程师(中级)课程 21篇 -
大模型提示词技术 5篇 -
(Pytorch)搭建模型 32篇 -
人工智能结合教育 8篇 -
人工智能结合医疗 6篇 -
人工智能基础部分 28篇 -
深度学习实战(基础) 11篇
TA关注的专栏 3
TA关注的收藏夹 0
TA关注的社区 77
TA参与的活动 23

AI 镜像开发实战征文活动
随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨
- 最近
- 文章
- 专栏
- 代码仓
- 资源
- 收藏
- 关注/订阅/互动


最近
文章
专栏
代码仓
资源
收藏
关注/订阅/互动
社区
帖子
问答
课程
视频

















































