小庄-Python办公
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个人简介:文章转载请注明出处! 个人网站:https://ikun.space/ 上市公司旗下线上教育公司Python高级讲师(4年教学经验),基础扎实;现任物流大厂某结算中心PythonOA(办公自动化)工程师。 Python办公文章优质创作者;CSDN认证博客专家;Python编程领域有着丰富的经验和技能,熟练掌握Python办公自动化技术。

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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【Python基础】新手必看!Python三大核心数据结构:字符串、列表、字典完全指南

本文详细介绍了Python三大核心数据结构:字符串、列表和字典的创建方法。字符串用于文本处理,可通过单引号、双引号或f-string创建;列表作为可变有序容器,支持方括号、list()函数和推导式创建;字典则通过键值对存储数据,可使用花括号、dict()函数或推导式构建。文章提供了丰富的代码示例,帮助初学者快速掌握这三种基础数据结构的使用场景和特点,是Python编程入门的实用指南。
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博文更新于 3 小时前 ·
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【Python办公自动化】60+个Pandas函数,完美解决数据处理,拿来即用!

本文整理了67个最常用的Pandas函数,涵盖数据处理的完整流程:从数据创建与导入、导出保存,到数据查看与检查、选择索引,再到数据清洗转换、排序分组聚合等核心操作。这些函数包括pd.read_csv()读取数据、df.to_excel()导出数据、df.head()查看数据、df.fillna()处理缺失值、df.groupby()分组统计等实用功能,是Python办公自动化和数据分析的必备工具集。文章采用代码示例展示每个函数的用法,适合收藏作为日常数据处理工作的速查手册。
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博文更新于 6 小时前 ·
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python全球日历节假日查看器

发布资源 昨天 15:25 ·
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【Python办公自动化】——Excel、Word、PDF操作大全(2026版)

本文介绍了Python处理Excel、PDF和Word文档的自动化方法。通过openpyxl库可高效操作Excel:读取/修改单元格内容、插入行列、移动区域、使用公式等;PyPDF2和pdfplumber处理PDF文档;python-docx操作Word。这些工具能显著提升办公效率,减少重复劳动。文章详细展示了各库的核心功能与代码示例,帮助读者快速掌握自动化办公技能。适用于需要批量处理文档的职场人士和开发者,是提升生产力的实用指南。
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博文更新于 昨天 14:00 ·
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【Python办公自动化】自定义选择多列为一项合并单元格-其余不合并

Python实现Excel数据合并工具摘要 本文介绍了一个基于Python开发的Excel数据合并工具,使用PyQt5构建GUI界面,结合Pandas和Openpyxl实现数据处理功能。该工具主要解决以下问题: 自动合并Excel中相同内容的单元格(如订单号、日期等重复字段) 提供图形化操作界面,用户可自由选择作为合并依据的列 智能处理日期格式和科学计数法等常见数据问题 支持同时输出合并后的Excel文件和结构化JSON数据 核心功能包括: 使用Pandas读取Excel并智能识别数据类型 通过Openpy
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博文更新于 昨天 12:00 ·
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python-打造高效Excel数据合并工具(自定义为一项合并单元格未勾选不合并)

发布资源 昨天 11:58 ·
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【Python办公自动化】openpyxl边框设置完全指南:从基础到高级技巧

本文介绍了使用Python库openpyxl设置Excel单元格边框的完整指南。主要内容包括:基础边框设置方法,通过Side和Border类实现单元格样式;详细的边框样式和颜色参数说明;实用技巧如加粗边框、不同边不同样式、区域边框设置;以及高级应用如双线边框和边框工厂函数。文章提供了大量代码示例,帮助用户从基础到进阶掌握Excel自动化中的边框美化技巧,可用于制作专业报表。
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博文更新于 昨天 11:30 ·
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【趣味Python】从一个神秘的 Base64 字符串到开发专属随机头像生成器

本文介绍了如何基于Multiavatar开源库开发一个随机矢量头像生成器。文章从发现一段神秘的Base64字符串开始,解密了其背后的SVG头像生成原理,详细阐述了输入字符串通过SHA-256哈希转化为特定头像特征的过程。作者使用Python和PyQt6框架实现了一个桌面应用,包含实时预览、随机生成和导出PNG功能,解决了SVG转PNG的技术难点。该工具可生成独特的矢量头像,适用于项目开发和个人使用。文章还提供了完整的代码实现和GitHub项目链接。
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博文更新于 昨天 09:26 ·
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【Python】34 个 Python 办公自动化工具库(附简易demo)

本文整理了34个Python办公自动化工具库,涵盖Excel、Word、PPT、PDF、邮件等多个办公场景。每个库都配有简介、应用场景和示例代码,包括xlwings(Excel交互)、python-docx(Word处理)、python-pptx(PPT生成)等核心库,以及pandas、textract等辅助工具。这些库能帮助自动化处理表格、文档、演示文稿等办公文件,提高工作效率。文章还提供了作者的多平台主页链接和专栏推荐。
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博文更新于 前天 14:15 ·
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Python Tkinter 实战:手把手教你写一个批量字符添加工具

本文介绍了一个使用Python Tkinter开发的批量字符添加工具,可快速为多行文本添加前后缀并复制到剪贴板。该工具主要功能包括:输入多行文本、自定义前后缀字符(如引号和逗号)、一键处理并复制结果。文章详细展示了工具界面设计、核心逻辑实现代码,以及如何通过标准库实现无需安装第三方依赖的轻量级桌面应用。该工具特别适合处理Excel数据转SQL或JSON格式等场景,能显著提升文本处理效率。
原创
博文更新于 前天 10:43 ·
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【Python办公自动化】从 Excel 到结构化数据——多层 JSON 制作工具

本文介绍了一款基于Python PyQt5开发的"通用多层JSON制作工具",可将Excel表格数据高效转换为结构化JSON格式。该工具具备三大核心功能:1)图形化操作界面支持一键加载Excel文件;2)灵活的多层键值映射,实现数据层级分类;3)强大的正则表达式匹配功能,支持模糊匹配、多词匹配等复杂规则。工具还提供数值覆盖或累加两种处理模式,并采用高性能Excel读取库python-calamine,大幅提升大文件处理效率。通过简单配置规则,用户即可快速生成符合业务需求的JSON数据,适
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博文更新于 前天 08:58 ·
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Python办公自动化-Excel多层json制作

发布资源 2025.12.17 ·
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Pygame 零基础入门教程

本文是一篇Pygame零基础入门教程,从安装到创建第一个游戏提供完整指南。首先介绍Pygame的特点和优势,包括易学易用、功能强大、跨平台等。然后详细讲解安装步骤和验证方法,并系统阐述Pygame的核心概念:初始化与退出、屏幕/显示表面、矩形对象、事件处理、游戏循环和时间控制。最后通过一个可移动红色方块的实例演示,带领读者完成第一个Pygame游戏开发,包含初始化、屏幕设置、颜色定义、游戏对象创建和主循环实现等完整流程。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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【Python办公自动化】PyQt5 TXT & Word 转 PDF 转换器

本文介绍了一个基于Python和PyQt5开发的TXT/Word转PDF转换器。该工具支持文件拖拽、批量处理和文件夹扫描,利用Microsoft Word引擎确保排版一致性。主要功能包括:多格式文件转换、现代化UI界面、多线程处理防止UI卡顿。使用前需安装MS Word和Python依赖库(PyQt5、pywin32等)。转换过程通过win32com调用Word的COM接口实现,生成的PDF文件与源文件同目录保存。文章还详细说明了技术实现细节,包括GUI组件、转换逻辑和线程处理等注意事项。
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博文更新于 2025.12.16 ·
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TXT以及Word文档批量转换PDF

发布资源 2025.12.16 ·
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【Python办公】SF运单号提取助手

Python 顺丰运单号批量提取工具 摘要:本文介绍了一个高性能Python工具,用于从多个Excel文件中批量提取顺丰运单号。该工具具有以下特点: 支持拖拽文件夹批量处理,自动扫描子目录 采用Rust加速引擎(python-calamine),读取速度比pandas快5-10倍 智能识别包含"单号"、"内容"等关键词的列 增强正则表达式处理全角字符、空格、换行等不规范格式 自动合并多个文件的提取结果并标记来源文件 核心技术栈包括PyQt5(界面)、python-ca
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博文更新于 2025.12.16 ·
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【Html大屏看板】 表格样式可视化项目 表格样式可视化项目(附源码)

本文介绍了一个基于Web的大屏可视化看板项目,采用表格样式为主的设计,适合展示企业数据统计。项目特点包括:深色科技风UI、响应式布局、动态数据加载,支持地区、小组和人员维度的多维度统计。技术栈包含HTML5、CSS3和JavaScript,使用JSON模拟数据源,并提供了Python生成测试数据的脚本。项目结构清晰,可通过本地服务器快速部署,开发者可轻松定制数据源和样式。该模板为办公自动化提供了轻量级解决方案,适用于各类数据可视化需求。
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博文更新于 2025.12.16 ·
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Python批量提取Excel某列的运单号

发布资源 2025.12.15 ·
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Python 1级编程考试模拟题库(5套精选)

本文提供了5套Python 1级编程考试模拟题库,涵盖基础语法、控制流程、循环结构等核心知识点。每套试卷包含单选题、判断题和编程题,适合Python初学者和青少年编程考级备考使用。试卷内容涉及变量命名、运算符使用、数据类型转换、Turtle绘图等基础内容,并提供在线测试链接。通过这套模拟题,学习者可以系统检测和巩固Python编程基础知识。
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译性语言与解释性语言的区别解析

本文详细解析了编译性语言和解释性语言的核心区别。编译性语言(如C/C++)通过编译器将整个源代码一次性转换为机器码,执行速度快但跨平台性差;解释性语言(如Python/JS)通过解释器逐行翻译执行,开发效率高且跨平台性好,但执行速度较慢。文章通过流程图、代码示例和对比表格,帮助读者理解两者的工作原理、优缺点及适用场景,为编程语言选择提供参考。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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