风中迷鹿
码龄8年
求更新 关注
提问 私信
  • 博客:25,455
    25,455
    总访问量
  • 12
    原创
  • 3
    粉丝
  • 7
    关注
IP属地以运营商信息为准,境内显示到省(区、市),境外显示到国家(地区)
IP 属地:陕西省
加入CSDN时间: 2017-12-18

个人简介:人生苦短,我用Python!记录学习Python和基于Python的算法、图像处理之类的学习笔记。

博客简介:

weixin_41442912的博客

查看详细资料
个人成就
  • 获得9次点赞
  • 内容获得0次评论
  • 获得37次收藏
  • 博客总排名636,026名
创作历程
  • 12篇
    2018年
成就勋章
TA的专栏
  • 算法学习笔记
    4篇
  • Python语言学习笔记
    6篇
  • 图像处理项目学习笔记
  • 学习中遇到的代码错误
    1篇

TA关注的专栏 2

TA关注的收藏夹 0

TA关注的社区 0

TA参与的活动 0

创作活动更多

AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

28人参与 去参加
  • 最近
  • 文章
  • 专栏
  • 代码仓
  • 资源
  • 收藏
  • 关注/订阅/互动
更多
  • 最近

  • 文章

  • 专栏

  • 代码仓

  • 资源

  • 收藏

  • 关注/订阅/互动

  • 社区

  • 帖子

  • 问答

  • 课程

  • 视频

搜索 取消

字典类型数据

简介◆ 键值对:键是数据索引的扩展◆ 字典是键值对的集合,键值对之间无序◆ 采用大括号{}和dict()创建,键值对用冒号:表示◆ 理解映射的概念,映射是一种键和值得对应关系字典类型数据的基本函数◆ del d[k]              删除字典d键k所对应的数据值◆ k in d                 判断k是否是字典d的键◆ d.keys()              返回字典...
原创
博文更新于 2018.06.13 ·
3138 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
4 收藏

打开文本是出现编码错误

是在编写中文的词频分析时遇到的先把词频分析的代码放上去# 对三国演义出场人物次数进行统计import jiebatxt = open("sanguoyanyi.txt","r",encoding="utf-8").read()words = jieba.lcut(txt)new={}#通过对程序的检查,对程序进行完善for word in words: if len(word)...
原创
博文更新于 2018.06.13 ·
2208 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

jieba库以及文本词频统计

简介◆ jieba库是优秀的中文分词第三方库◆ jieba库和其他的第三方库一样,在cmd中使用pip install jieba 就可以进行安装◆ jieba最常用的函数只有一个,在下面我们会见到jieba库的三种模式及其函数◆ 精确模式:jieba.lcut(s)    对文本s进行分词◆ 全局模式:jieba.lcut(s,cut_all=True)   进行分词之后存在冗余◆ 搜索引擎模式...
原创
博文更新于 2018.06.13 ·
6144 阅读 ·
5 点赞 ·
0 评论 ·
27 收藏

序列数据类型

简介◆ 序列是一维元素向量,元素类型可以不同◆ 类似数学上的序列◆ 元素间由序号引导,通过下标访问序列的特定元素◆ 主要类型包括:字符串类型、元祖类型、列表类型通用的操作符◆ s + t            连接两个序列s和t◆ s*n或n*s      将序列s复制n次◆ s[i]               索引序列s中的i元素◆ s[i:j:k]           索引序列s中从i到j,...
原创
博文更新于 2018.06.11 ·
5088 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
5 收藏

D&C与快速排序

D&C简介D&C的意思是分而治之,它是一种著名的递归式问题解决方法。使用D&C来解决问题的过程包括两个步骤:(1) 找出基线条件,这种条件必须尽可能简单(2) 不断将问题分解(或者说缩小规模),直到符合基线条件例子求列表[2,4,6]的和(1) 找出基线条件。列表中不包含元素(2) 缩小问题规模。将求列表[2,4,6]的和转化为任意取出一个元素[2]与剩余列表[4,6]的和...
原创
博文更新于 2018.06.06 ·
618 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
1 收藏

集合数据类型

简介• 集合用大括号{}表示,元素间用逗号分隔• 建立集合类型用{}或者set(),建立空集合类型,必须用set()• 集合中每个元素必须唯一,不存在相同元素• 集合中的元素之间无序主要的操作符和函数操作符• A|B     A和B中的所有的元素            • A-B   包含A但是不包含B的元素            • A&B    同时属于A和B的元素• A^B   包含...
原创
博文更新于 2018.06.06 ·
1858 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
2 收藏

random库与使用蒙特卡洛方法计算圆周率

简介random库Python的另一个标准库,它主要是用来生成随机数的。random库生成的随机数是采用梅森旋转算法生成的(伪)随机数。主要的函数常用函数random.seed(a=None)初始化一个随机数的种子,默认为系统的时间。相同的种子对应的随机数是相同的。random.random()随机生成(0.0,1.0)之间的小数。这个函数在随机数使用中比较常用。通过一个实例...
原创
博文更新于 2018.05.30 ·
1914 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
1 收藏

Python的time库和文本进度条

简介Python中的time库是用来使用时间的标准库,它可以表示计算机的时间,也可以获取系统的时间并提供精准的时间计量,从而分析系统的性能。主要的函数获取时间time.time()获取计算机当前的时间,格式为计算机内部的浮点数时间time.ctime()获取计算机的时间,其格式为人容易理解的格式time.gmtime()同样是获取计算机的时间,但是它为计算机容易理解和处理的格式格式化时间time....
原创
博文更新于 2018.05.29 ·
996 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
1 收藏

Python中的turtle库

简介turtle库是turtle绘图体系在Python中的实现,turtle绘图体系诞生于1969年,主要用于程序设计入门,它是Python中的一种标准库,也是入门级的绘图函数库。主要的函数1、turtle.setup(width,height,x,y)这个函数主要是用来设置Python绘图界面的位置,其中,width和height两个参数是绘图界面的宽高,x,y两个参数是绘图界面左上角距离屏幕左...
原创
博文更新于 2018.05.29 ·
1730 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
9 收藏

递归和栈

递归递归是很多算法中都使用的一种编程方法。递归包含两部分:基线条件和递归条件。基线条件是函数不再调用自己的条件,而递归条件就是继续调用自己递归的条件。下面举个例子来说明什么是基线条件?什么是递归条件例:编写一个倒计时函数,从3倒计时到1结束# 倒计时3 2 1def dict(i): print(1) # 基线条件 if i <= 1: return...
原创
博文更新于 2018.05.17 ·
1281 阅读 ·
1 点赞 ·
0 评论 ·
3 收藏

二分查找

二分查找简介二分查找是一种算法,它要处理的元素列表必须是个有序。因为二分查找每次都会通过比较中间那个数与要求的数的大小,来舍弃一般的列表。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。例子从1到100中选定一个数,然后你来猜测。你每次猜测后,我只会告诉你大了、小了或正确。(假设选定的是75)(1)针对这个例子,假如从1开始猜的话,那么需要75次才会猜对。(2)如果使用二分查找...
原创
博文更新于 2018.05.14 ·
262 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏

选择排序

选择排序简介选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。以上介绍出自360百科例子对列表[5,3,6,2,10]进行选择排序代码# 升序排列# 定义函数findsmallest()查找列表中的最小元素def findsmallest(list): ...
原创
博文更新于 2018.05.14 ·
219 阅读 ·
0 点赞 ·
0 评论 ·
0 收藏