关然
码龄6年
求更新 关注
提问 私信
  • 博客:848,945
    动态:72
    849,017
    总访问量
  • 896
    原创
  • 3,018
    排名
  • 2,427
    粉丝
  • 2,000
    关注
IP属地以运营商信息为准,境内显示到省(区、市),境外显示到国家(地区)
IP 属地:广东省
加入CSDN时间: 2019-08-21

个人简介:我喜欢郭德纲和汪峰,目前从事电器行业

博客简介:

weixin_36064575的博客

查看详细资料
个人成就
  • 获得11,606次点赞
  • 内容获得0次评论
  • 获得12,791次收藏
  • 代码片获得703次分享
创作历程
  • 754篇
    2025年
  • 73篇
    2024年
  • 146篇
    2021年
  • 14篇
    2020年
成就勋章
TA的专栏
  • 探索乐高MINDSTORMS机器人创新系统:从基础到高级挑战
    付费
    10篇

TA关注的专栏 0

TA关注的收藏夹 0

TA关注的社区 6

TA参与的活动 0

创作活动更多

AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

27人参与 去参加
  • 最近
  • 文章
  • 专栏
  • 代码仓
  • 资源
  • 收藏
  • 关注/订阅/互动
更多
  • 最近

  • 文章

  • 专栏

  • 代码仓

  • 资源

  • 收藏

  • 关注/订阅/互动

  • 社区

  • 帖子

  • 问答

  • 课程

  • 视频

搜索 取消

Langchain-Chatchat与Zotero文献管理工具联动:科研人员福音

通过Langchain-Chatchat与Zotero深度集成,构建本地化、可检索、隐私安全的智能科研助理。系统自动解析PDF文献,结合元数据实现语义搜索与问答,支持实时更新与团队协作,让个人知识库真正活起来,提升文献处理效率。
原创
博文更新于 3 小时前 ·
374 阅读 ·
6 点赞 ·
0 评论 ·
4 收藏

FaceFusion人脸对齐技术解析:68点还是106点检测?

本文深入解析FaceFusion中68点与106点人脸关键点检测技术的差异,从精度、速度、适用场景等方面对比分析,探讨其在换脸效果中的实际影响,并给出工程实践建议,帮助开发者在性能与质量间做出合理选择。
原创
博文更新于 10 小时前 ·
560 阅读 ·
9 点赞 ·
0 评论 ·
16 收藏

FaceFusion支持HDR视频输入:画质无损传递

FaceFusion实现全链路高保真处理,原生支持10-bit HDR视频输入与输出,避免色彩失真、动态压缩和精度丢失。通过精准色彩管理、浮点张量运算和HEVC Main 10编码,确保换脸后画面无缝接入专业后期流程,适配DaVinci Resolve等调色系统,真正满足影视级制作需求。
原创
博文更新于 10 小时前 ·
362 阅读 ·
11 点赞 ·
0 评论 ·
14 收藏

Kotaemon能否接入Zapier?间接方式可行

尽管Kotaemon未原生支持Zapier,但通过Webhook与中间服务层可实现双向集成。该方法利用HTTP回调机制和轻量级服务器,打通本地AI代理与云端自动化平台,支持语音创建日程、自动提醒等智能工作流,具备高灵活性与扩展性。
原创
博文更新于 11 小时前 ·
451 阅读 ·
18 点赞 ·
0 评论 ·
10 收藏

Kotaemon与TensorRT集成:NVIDIA GPU极致优化

通过Kotaemon的模块化RAG架构与NVIDIA TensorRT的底层推理优化,实现LLM在高并发场景下的低延迟、高吞吐部署。结合层融合、INT8量化、KV缓存复用与动态批处理等技术,显著提升GPU利用率并降低响应时间,为金融、医疗等严苛场景提供可落地的智能问答方案。
原创
博文更新于 昨天 14:00 ·
594 阅读 ·
17 点赞 ·
0 评论 ·
19 收藏

Kotaemon HTTPS 部署教程:SSL证书配置全流程

本文详解如何为Kotaemon智能对话系统配置HTTPS与SSL证书,涵盖TLS原理、证书选择、Nginx反向代理设置及自动化续期实践。通过Let’s Encrypt实现低成本高安全性部署,支持容器化与多子域场景,确保金融、医疗等敏感领域的数据传输安全。
原创
博文更新于 昨天 13:14 ·
784 阅读 ·
19 点赞 ·
0 评论 ·
9 收藏

Kotaemon如何处理歧义问题?上下文消解策略解析

在多轮对话中,Kotaemon通过上下文感知引擎、RAG检索与对话状态跟踪协同工作,精准解析指代、补全省略、消除语义多义。系统动态维护记忆池,结合时间权重与语义匹配,让‘它多少钱’‘有优惠吗’这类碎片化表达也能被准确理解,实现连贯可靠的智能交互。
原创
博文更新于 昨天 11:31 ·
353 阅读 ·
18 点赞 ·
0 评论 ·
18 收藏

基于Kotaemon的差旅政策智能查询系统

利用Kotaemon框架构建企业级差旅政策问答系统,结合RAG与工具插件实现精准查询,支持动态权限判断、多轮对话与知识更新。通过模块化设计、自动化评估和隐私保护机制,在保证高准确率的同时降低运维成本,已在大型科技公司落地应用。
原创
博文更新于 昨天 08:32 ·
485 阅读 ·
6 点赞 ·
0 评论 ·
14 收藏

如何通过Kotaemon实现动态知识库实时更新?

企业智能系统常因知识滞后引发问题,Kotaemon通过模块化设计与事件驱动机制,支持增量索引和实时更新,实现知识即代码。其双缓冲切换、自动化测试与权限过滤能力,确保更新高效、准确且安全,适用于金融、医疗等高时效场景。
原创
博文更新于 昨天 07:43 ·
434 阅读 ·
8 点赞 ·
0 评论 ·
5 收藏

Kotaemon如何应对大规模并发访问挑战?

面对大规模并发访问,Kotaemon通过模块化架构、分布式对话管理与多层缓存策略,实现高吞吐低延迟的稳定服务。其解耦设计支持独立扩缩容,结合插件生态与可观测性体系,让智能体在生产环境中真正“答得快、答得准、答得稳”。
原创
博文更新于 昨天 05:59 ·
695 阅读 ·
10 点赞 ·
0 评论 ·
25 收藏

Kotaemon如何实现动态知识更新与实时检索?

Kotaemon通过模块化数据管道支持多源采集、智能分块与增量索引,实现知识库近实时更新;结合语义与关键词混合检索及RRF重排序,在毫秒内精准召回内容。框架还提供版本管理、权限控制与闭环反馈,让企业AI系统具备持续进化能力,真正支撑生产级RAG落地。
原创
博文更新于 昨天 04:29 ·
318 阅读 ·
2 点赞 ·
0 评论 ·
3 收藏

EmotiVoice能否支持方言情感语音合成?当前进展通报

EmotiVoice虽原生不支持方言,但其解耦架构和自监督情感编码器为方言情感语音合成提供了扩展可能。通过微调模型、音素映射或构建前端处理器,已可实现粤语、四川话等方言的情感化语音生成,关键在于解决方言语言理解问题。
原创
博文更新于 昨天 01:51 ·
242 阅读 ·
3 点赞 ·
0 评论 ·
4 收藏

EmotiVoice在应急广播系统中的备用方案

在主播报系统失效时,EmotiVoice通过情感化语音合成与零样本音色克隆,实现无人值守、高可靠性的应急语音播报。本地部署保障断网可用,动态响应任意文本指令,让关键信息在危机中依然清晰传达。
原创
博文更新于 昨天 01:00 ·
205 阅读 ·
4 点赞 ·
0 评论 ·
6 收藏

EmotiVoice能否用于电话机器人?合规性与技术适配分析

EmotiVoice凭借高自然度语音合成与零样本克隆能力,为电话机器人带来更拟人化的交互体验。技术上可行,但需克服音质敏感、延迟控制等工程挑战,并严格遵守声音授权、身份告知等合规要求,确保在金融、电信等场景中安全落地。
原创
博文更新于 前天 13:03 ·
852 阅读 ·
18 点赞 ·
0 评论 ·
23 收藏

LobeChat重要公告置顶策略

LobeChat 不只是一个美观的聊天界面,而是通过容器化部署、流式响应、多模型抽象和插件系统,重新定义了AI交互的架构逻辑。它让开发者能快速搭建可扩展的AI应用平台,兼顾效率、安全与体验,推动前端从展示层升级为智能指挥中心。
原创
博文更新于 前天 01:52 ·
225 阅读 ·
3 点赞 ·
0 评论 ·
6 收藏

LobeChat App名称创意库

LobeChat通过Next.js全栈架构与插件系统,实现安全、可扩展的个性化AI聊天体验。服务端代理保护API密钥,流式传输提升交互流畅度,支持本地模型与第三方集成,在隐私可控的前提下实现企业级定制与开源开放的平衡。
原创
博文更新于 前天 00:43 ·
899 阅读 ·
14 点赞 ·
0 评论 ·
9 收藏

LobeChat限时促销活动文案生成

LobeChat 是一个基于 Next.js 的开源 AI 聊天框架,兼顾极致体验与深度可控性。它支持多模型接入、插件扩展和本地部署,让开发者能构建安全、可定制的智能对话系统,适用于企业知识库、智能客服等多种场景,真正实现从“聊天”到“行动”的跨越。
原创
博文更新于 前天 00:31 ·
865 阅读 ·
17 点赞 ·
0 评论 ·
8 收藏

为什么开发者都在用LobeChat作为本地大模型前端?

LobeChat 作为高效、安全的本地大模型前端,支持多模型接入与插件扩展,提供角色预设、流式响应和企业级部署能力,显著降低构建专业AI交互界面的复杂度,助力开发者快速实现AI应用落地。
原创
博文更新于 2025.12.16 ·
975 阅读 ·
8 点赞 ·
0 评论 ·
21 收藏

LobeChat能否实现AI评分系统?答案质量自动评估模型

本文介绍如何基于LobeChat搭建AI回答质量自动评估系统,结合插件机制与轻量级评分模型,实现对大模型输出的多维度量化评价,支持多模型对比、质量门禁和生产监控,推动AI系统的可解释性与持续优化。
原创
博文更新于 2025.12.16 ·
773 阅读 ·
9 点赞 ·
0 评论 ·
9 收藏

LobeChat能否用于生成产品说明书?制造业文档自动化

本文探讨如何利用LobeChat与本地大模型结合,构建安全高效的制造业产品说明书生成系统。通过插件扩展和私有化部署,实现多语言PDF自动输出、PLM系统集成与标准化内容生成,显著提升技术文档生产效率与一致性。
原创
博文更新于 2025.12.16 ·
894 阅读 ·
19 点赞 ·
0 评论 ·
11 收藏
加载更多