5、流式系统的数据处理与消息队列技术解析

流式系统的数据处理与消息队列技术解析

1. 容错日志技术

在流式系统中,容错日志技术对于数据保护至关重要。主要有基于接收方的消息日志(RBML)和基于发送方的消息日志(SBML)两种方式,而混合消息日志(HML)则是为平衡两者优缺点而设计的。

1.1 基于接收方的消息日志(RBML)

RBML 技术会在对收到的每条消息采取任何操作之前,将其同步写入稳定存储。这样做的好处是,当软件在处理消息时崩溃,消息已被保存,恢复后可以重新播放该消息。

1.1.1 正常数据流程

正常情况下,消息流程如下:
1. 数据生产者(任何客户端)发送消息。
2. 为收集节点编写的 RBML 记录器从数据生产者获取消息并发送到存储。
3. 消息被写入稳定存储。
4. 消息经过节点中的其他逻辑处理,如丰富数据、过滤或根据业务规则路由。
5. 消息被发送到消息队列层,即流式系统的下一层。

graph LR
    A[数据生产者] -->|发送消息| B[RBML记录器]
    B -->|发送到存储| C[稳定存储]
    C -->|经过逻辑处理| D[节点逻辑]
    D -->|发送消息| E[消息队列层]

不过,根据所使用的稳定存储类型,步骤 2 和 3 可能会对收集节点的吞吐量性能产生负面影响,这也是日志协议的一个缺点。

1.1.2 恢复数据流程

当发生崩溃时,恢复流程如下:
1. 停止向该收集节点的

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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