4、数据摄取：交互模式、扩展与容错技术

数据摄取：交互模式、扩展与容错技术

1. 常见交互模式

1.1 单向模式

单向模式，也被称为“即发即忘”消息模式，通常应用于发起请求的系统不需要响应的场景。这种模式与请求/响应、请求/确认模式类似，都是从客户端向服务端发送消息，但不同的是，服务端不会返回响应。客户端甚至不知道请求是否被服务端接收。

单向模式适用于客户端没有资源或不需要处理响应的环境。例如，数据中心的服务器每 10 秒发送一次内存和 CPU 使用情况的数据，不需要服务器进行任何操作或关注处理结果，只需要尽可能快地生成数据。

这种模式在生活中很常见，并且随着万物互联的发展，应用场景会越来越多。例如，美国国家橄榄球联盟（NFL）与 Zebra 合作，在周四夜赛的球员装备上安装了四分之一大小的射频识别（RFID）标签。每个标签每秒大约向体育场内安装的 20 个 RFID 接收器传输 25 次运动员的运动、距离和速度等数据。在半秒内，数据会被分析并传输到电视转播车，供解说员使用。在这个场景中，RFID 标签作为客户端，不需要也没有资源处理来自 RFID 接收器的响应。即使每秒有 5 个样本丢失，也不会影响最终的分析结果。这体现了单向模式的一个重要特点：在一些环境中，允许丢失部分数据，以换取简单性、降低资源利用率和提高速度。

1.2 流模式

流模式与之前讨论的所有模式都不同。在其他模式中，客户端向服务端发送请求，服务端可能会返回响应；而在流模式中，服务端变成了客户端。

与请求/响应可选模式相比，流模式有两个重要区别：
- 响应方式 ：在请求/响应模式中，一个请求通常会导致零个或一个响应；而在