55、基于皮肤电反应的心理压力识别与智能医疗框架研究

基于皮肤电反应的心理压力识别与智能医疗框架研究

1 引言

在当今社会，心理健康问题日益受到关注，准确识别心理压力对于提高生活质量至关重要。同时，随着数字时代的发展，数据隐私和安全成为了人们关注的焦点。本文将介绍基于皮肤电反应（Galvanic Skin Response，GSR）的心理压力识别方法，以及一种基于联邦学习的智能医疗框架。

2 基于 GSR 的心理压力识别

2.1 数据收集框架

为了收集与心理压力相关的数据，使用了以下组件：
- Arduino Uno 微控制器 ：广泛应用于物联网应用，可通过 USB 电缆连接到笔记本电脑或台式机，用于编写和上传程序以控制传感器，并接收和存储传感器数据。
- GSR 传感器 ：放置在中指和食指上，提供 5 伏恒定电压，通过检测人体皮肤电导来反映人的压力水平。当压力增加时，神经系统的汗腺活动增加，导致通过人体的电流增加，从而使皮肤电导增加。
- 温度传感器 ：用于检测人体体温，以摄氏度为单位。
- 气流传感器 ：用于检测人的呼吸速率，可检测呼吸异常情况。
- e - Health 传感器平台 ：作为主板，允许连接各种传感器，如心跳、血糖、血压、温度、GSR、心电图、肌电图、气流等，用于收集人体的重要健康数据。
- GSM 盾牌和 Wi - Fi 盾牌 ：用于无线数据通信。Wi - Fi 盾牌可自动检测并连接可用的 Wi - F