11、物联网测试规划与策略:敏捷、DevOps 与质量保障

物联网测试规划与策略:敏捷、DevOps 与质量保障

1. 敏捷与 DevOps 中的开发与测试

在敏捷和 DevOps 环境下,开发和测试面临着独特的挑战与机遇。美国国家公路交通安全管理局(NHSTA)正在制定自动驾驶车辆政策,但 DevOps 组织中的测试人员不能坐等规则和标准制定并实施,因为工程和开发工作正在进行中。就像特斯拉的例子所示,只要用户了解产品的局限性,DevOps 就是可行的途径,但遗憾的是,很多人并未花时间去了解这些局限性。

在测试方法上,可采用敏捷测试方法,并且由于产品以短周期交付,许多 DevOps 团队可以大量依赖测试自动化和基于手动经验的方法,如探索性测试、基于攻击的测试和测试巡游等。DevOps 测试中的自动化可包括以下方面:
- 自动化重复或劳动密集型测试(如回归测试、关键风险区域测试等)。
- 使用数据分析来确定错误集中的位置,从而确定更多需要自动化测试的区域。
- 自动化持续测试(CT)、持续集成(CI)和持续交付(CD)的关键风险区域。
- 在用户界面(UI)之外进行测试(如使用 API、单元测试、集成测试等)。
- 设计物联网软件、硬件和系统以支持测试自动化。
- 规划和估算测试工作时考虑自动化(要记住自动化需要资源)。
- 衡量自动化效果,以便报告成本节约情况并确定改进方向。
- 记住测试自动化也是一种开发,有重复的开发周期(保持敏捷)。
- 利用工具(如适合自身流程的现成工具和商业工具)。
- 在云端进行测试,以便在不购买更多软件或硬件的情况下扩展资源(工具和计算机)。

同时,在 DevOps 中,团队和测试人员需要良好的配置管理(CM

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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