Roaring Kitty
码龄13年
求更新 关注
提问 私信
  • 博客:2,116,824
    社区:15,564
    问答:213
    动态:18,911
    学院:2
    视频:64
    2,151,578
    总访问量
  • 370
    原创
  • 67,760
    粉丝
  • 18
    关注
IP属地以运营商信息为准,境内显示到省(区、市),境外显示到国家(地区)
IP 属地:上海市
加入CSDN时间: 2013-05-12

个人简介:供应链算法专家,量化交易爱好者,You Only Live Once!,技术交流:AllenYZXL

博客简介:

分享人工智能学习心得与实践经验,探讨应用场景,见证变革与进步

博客描述:
在我的博客中,你可以了解到人工智能技术的最新进展和应用案例,了解其在各个领域中的优势和挑战,同时,我也将分享一些实用的人工智能开发技巧和工具,帮助初学者快速入门和掌握技能。此外,我还将介绍一些人工智能领域的热门话题和趋势,探讨未来的发展方向和机遇,帮助大家
查看详细资料
个人成就
  • 优质创作者: 人工智能技术领域
  • 领域专家: 算法与数据结构技术领域
  • 获得3,194次点赞
  • 内容获得603次评论
  • 获得8,573次收藏
  • 代码片获得7,766次分享
  • 博客总排名318,079名
创作历程
  • 27篇
    2023年
  • 23篇
    2022年
  • 3篇
    2019年
  • 56篇
    2018年
  • 264篇
    2017年
成就勋章
TA的专栏
  • 供应链-时序预测-运筹优化
    9篇
  • 带你玩赚ChatGPT
    20篇
  • ChatGPT探索系列
    6篇
  • 手把手带你玩转Spark机器学习
    10篇
  • 机器学习
    51篇
  • 基础算法
    242篇
  • 开发小册
    3篇
  • 企业面试真题
    10篇
  • 随笔
  • 无人驾驶相关算法实战
    3篇
  • python科学计算、游戏开发、后台开发
    8篇
  • Machine_learning
    58篇
  • 新能源
  • Leetcode
    245篇
  • Python_web
    4篇
  • Python_game
    1篇
  • OS
    6篇
  • Pandas_Numpy
    4篇
  • BigData
    4篇
  • Deeplearning
    5篇
  • Computer Vision
    2篇
  • Driveless
    1篇
  • NLP
    3篇

TA关注的专栏 2

TA关注的收藏夹 0

TA关注的社区 15

TA参与的活动 10

github
博文部分实验源码

传送门

创作活动更多

AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

37人参与 去参加
  • 最近
  • 文章
  • 专栏
  • 代码仓
  • 资源
  • 收藏
  • 关注/订阅/互动
更多
  • 最近

  • 文章

  • 专栏

  • 代码仓

  • 资源

  • 收藏

  • 关注/订阅/互动

  • 社区

  • 帖子

  • 问答

  • 课程

  • 视频

搜索 取消

数据挖掘交叉特征案例

发布资源 2017.07.31 ·
pdf

电子元器件识别

发布资源 2013.08.22 ·
pdf

uCOS-II源码分析

发布资源 2017.07.30 ·
pdf

深度卷积神经网络

发布资源 2017.07.31 ·
pdf

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

发布资源 2017.07.31 ·
pdf

一种识别交通标志的多层次化神经网络结构

发布资源 2018.05.14 ·
pdf

模型融合在时间序列预测中的应用

在今天的数据驱动的世界中,我们经常需要预测未来的趋势,无论是股票价格、销售额,还是天气情况。这种预测通常依赖于时间序列分析。尽管许多算法和方法已经被开发出来,但预测准确性仍然是一个挑战。然而,一种被称为"模型融合"的技术,已经证明了其提高预测准确性的能力。在这篇博客中,我们将探讨模型融合的几种常见方法,以及如何在时间序列预测中应用它们。模型融合是一种机器学习策略,旨在通过整合多个预测模型的预测结果来提高总体预测精度。
原创
博文更新于 2023.05.21 ·
3404 阅读 ·
7 点赞 ·
1 评论 ·
26 收藏

ChatGPT探索系列文章合集,涉及理解ChatGPT的来龙去脉,原理背景等方面内容

发布资源 2023.05.15 ·
pdf

Auto_GPT:如何使用Auto-GPT、安装、开发

Auto-GPT是一款开源Python应用程序,它利用OpenAI的GPT-4大型语言模型自动完成复杂的多步骤项目和任务。这是一个强大的工具,能够在你按下回车键时生成高质量的书面内容。与ChatGPT不同,Auto-GPT可以搜索互联网上的信息、收集数据并完成任务。你可以把它视为你个人的助手,处理那些你不想做或者没有时间处理的任务。利用这款工具,我们能够让生活变得更加轻松和高效。最近博主GPT-4的API申请通过了,正好写一篇相关的文章。本文将向你展示启动和运行这些AI代理之一所需的条件和技能。
原创
博文更新于 2023.05.13 ·
5000 阅读 ·
10 点赞 ·
4 评论 ·
19 收藏

Auto-GPT:揭示 ChatGPT、GPT-4 和开源 AI 之间的联系

熟悉互联网的用户都知道,每天都难以避免接触到ChatGPT、人工智能(AI)或GPT-4。使用ChatGPT时,用户可能会面临一些限制,例如需要花费大量时间构建问题,以便从AI中获取最佳答案(提示工程)。随着人工智能工具的不断发展,Auto-GPT的出现引起了全球的关注。这种新技术通过克服这些限制,并扩大了人工智能可以覆盖的范围。简短回答:Auto-GPT类似于ChatGPT,但是可以独立工作。只需要告诉它你想要实现的目标,它就会确定并完成实现该目标的所有必要步骤。
原创
博文更新于 2023.05.08 ·
2607 阅读 ·
1 点赞 ·
1 评论 ·
3 收藏

手把手教你如何使用AI绘画:Stable-Diffusion本地化部署及使用教程

最近随着ChatGPT的爆火,AI绘画也火得不行,这几天文心一言发布会,图片生成的梗都快被大家玩坏了,网上有不少Midjourney的使用分享,但是毕竟那个是商用网站,收费的,博主今天给大家发个福利!出一波免费使用AI绘画的教程:Stable-Diffusion本地化部署及使用!手把手教你如何使用AI绘画!如果对AIGC感性的同学,欢迎私信我!有干货分享哦~文章最后博主想说点别点:ChatGPT所引发的这场科技革命,必然会在数十亿打工人中掀起狂风暴雨!
原创
博文更新于 2023.05.08 ·
17713 阅读 ·
26 点赞 ·
19 评论 ·
98 收藏

【三万字保姆级教程】手把手带你玩转Midjourney AI绘画

想要学习创作美丽、复杂的艺术作品吗?Midjourney的AI绘画课程为你提供了一个完整的学习体验,从基础概念到实践项目,让你掌握使用AI绘画工具和软件的技巧,让你的创作过程更加简单!我们的课程适合对AI绘画感兴趣的初学者、艺术家、设计师、教育工作者和企业团队成员。我们将帮助你了解AI绘画的概念和发展,掌握各种AI绘画技术的应用和创意优化,以及在不同领域中的实际应用。通过这个课程,你将拓展技能和知识,并提高自己的动手实践能力。现在就加入我们,订阅《手把手带你玩转AI绘画》专栏。
原创
博文更新于 2023.05.08 ·
4411 阅读 ·
4 点赞 ·
1 评论 ·
14 收藏

三万字保姆级教程+AI绘画+设计、装修、教育+手把手带你玩转Midjourney AI绘画

发布资源 2023.04.28 ·
pdf

Python单元测试:一步步了解测试框架、测试用例和覆盖率分析

在软件开发中,单元测试是一个非常重要的环节。它可以确保你的代码能够正常运行,并且在将来的修改中不会出现问题。在Python中,单元测试是非常容易实现的。本文将介绍Python单元测试的所有知识点,包括测试框架,测试用例,测试装置,测试套件和覆盖率分析。Python单元测试是非常重要的一环。在编写单元测试时,我们需要考虑测试框架、测试用例、测试套件和覆盖率分析等方面。通过一个简单的例子,本文深入介绍了如何编写单元测试,并使用coverage模块进行覆盖率分析。
原创
博文更新于 2023.04.27 ·
3296 阅读 ·
5 点赞 ·
3 评论 ·
50 收藏

#技术教程 最近写了个chagpt科普专栏 * ChatGPT探索系列之六:思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战https://xiaosheng.blog.csdn.net/article/details/130303656 * ChatGPT探索系列之五:讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任https://xiaosheng.blog.csdn.net/article/details/130300361 * ChatGPT探索系列之四:分析ChatGPT在各领域的实际案例https://xiaosheng.blog.csdn.net/article/details/130067699 * ChatGPT探索系列之三:探究ChatGPT的训练、优化和应用方法https://xiaosheng.blog.csdn.net/article/details/130042500 * ChatGPT探索系列之二:学习GPT模型系列的发展历程和原理https://xiaosheng.blog.csdn.net/article/details/129895231 * ChatGPT探索系列之一:理解ChatGPT的背景和应用领域https://xiaosheng.blog.csdn.net/article/details/129865958

发布动态 2023.04.23

ChatGPT探索系列之六:思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战

ChatGPT发展到目前,其实网上已经有大量资料了,博主做个收口,会出一个ChatGPT探索系列的文章,帮助大家深入了解ChatGPT的。理解ChatGPT的背景和应用领域;学习GPT模型系列的发展历程和原理;探究ChatGPT的训练、优化和应用方法;分析ChatGPT在各领域的实际案例;讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任;思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。本次ChatGPT探索系列之一的主题是思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。
原创
博文更新于 2023.04.22 ·
5233 阅读 ·
3 点赞 ·
0 评论 ·
11 收藏

ChatGPT探索系列之五:讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任

ChatGPT发展到目前,其实网上已经有大量资料了,博主做个收口,会出一个ChatGPT探索系列的文章,帮助大家深入了解ChatGPT的。理解ChatGPT的背景和应用领域;学习GPT模型系列的发展历程和原理;探究ChatGPT的训练、优化和应用方法;分析ChatGPT在各领域的实际案例;讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任;思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。本次ChatGPT探索系列之一的主题是讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任。
原创
博文更新于 2023.04.22 ·
6678 阅读 ·
6 点赞 ·
4 评论 ·
10 收藏

在AI爆火的三月,不少网友称这些AI工具“好用到吓人”,纷纷开始担心自己的“饭碗”。那么真的像很多人说的那样,许多职业即将消失,AI 即将战胜人类了吗?

【AI浪潮下的挑战和机遇】许多职业即将消失,AI 即将战胜人类了吗?
发布动态 2023.04.17

ChatGPT探索系列之四:分析ChatGPT在各领域的实际案例

ChatGPT发展到目前,其实网上已经有大量资料了,博主做个收口,会出一个ChatGPT探索系列的文章,帮助大家深入了解ChatGPT的。理解ChatGPT的背景和应用领域;学习GPT模型系列的发展历程和原理;探究ChatGPT的训练、优化和应用方法;分析ChatGPT在各领域的实际案例;讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任;思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。本次ChatGPT探索系列之一的主题是分析ChatGPT在各领域的实际案例。
原创
博文更新于 2023.04.10 ·
10469 阅读 ·
7 点赞 ·
1 评论 ·
17 收藏

ChatGPT探索系列之三:探究ChatGPT的训练、优化和应用方法

ChatGPT发展到目前,其实网上已经有大量资料了,博主做个收口,会出一个ChatGPT探索系列的文章,帮助大家深入了解ChatGPT的。理解ChatGPT的背景和应用领域;学习GPT模型系列的发展历程和原理;探究ChatGPT的训练、优化和应用方法;分析ChatGPT在各领域的实际案例;讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任;思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。本次ChatGPT探索系列之一的主题是探究ChatGPT的训练、优化和应用方法。
原创
博文更新于 2023.04.09 ·
9470 阅读 ·
9 点赞 ·
3 评论 ·
30 收藏
加载更多