NNG协议
NNG是 nanomsg 的继任版本,而 nanomsg 则是流行的 ZMQ (一个简单好用的传输层,像框架一样的一个 socket library)的 C 重写版。NNG 将通信使用的协议和传输分离,同一个协议可以工作在不同的传输层上,类似与 TCP/IP 的应用层和传输层的分层,同时接口上屏蔽了底层细节,统一用字符串 URL 来描述传输模式。这样当使用场景修改时,可以通过简单修改 URL 来实现适应,极具灵活性。
lib
vm
clang
vmware
硬件
stm32
bat&cmd
系统
fieldbus
planning
API
agv
mysql
fatfs
hardware
Computer Graphics
lua
ErrorCode
image processing
openTCS
CrossPlatform
链接库
dwin
Linux
AutoCAD
QT
c++
c
c++/CLI
Serialization
Virtual Machine
Algorithm
SLAM
CAN
android
无线
network
USB
Database
Software Framework
Java
SQLite
ssh
软件测试
其他
UML
python
SVM
RTOS
MessageQueue
Laser Navigation
调度
专利
Data Structure
Makefile
图论
IDE
git TA关注的专栏 5
TA关注的收藏夹 0
TA关注的社区 5
TA参与的活动 0

AI 镜像开发实战征文活动
随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨


最近
文章
专栏
代码仓
资源
收藏
关注/订阅/互动
社区
帖子
问答
课程
视频
