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个人简介:测绘工程在读研究生,努力学习 C++ Qt Python JavaScript 数据结构与算法 vue3 JAVA 中(本人所有拙见代码均开源,若发现未开源或者遇见付费文章,记得私信我,我帮你解开)

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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10、Sentinel-2 水体叶绿素 a (Chl-a) 质量浓度反演工具

本文介绍了一个基于Google Earth Engine平台的Sentinel-2水体叶绿素a(Chl-a)浓度反演工具。该工具通过NDCI算法和MNDWI水体指数,实现了水体提取、去云处理和Chl-a浓度反演功能。用户可自定义时间范围和监测区域,系统会自动生成浓度分布图、时间序列趋势图,并提供结果导出功能。文章详细说明了算法原理、操作步骤和可视化参数,并指出该工具适用于内陆水体富营养化监测,但结果需结合实地验证。注意事项包括数据处理范围限制和季节性数据可用性等问题。
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博文更新于 14 小时前 ·
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QtWeatherApp - 简单天气预报软件(C++ Qt6)(附源码)

摘要:QtWeatherApp 是一个基于 Qt 6 和 C++ 开发的桌面天气预报应用。该软件通过 OpenWeatherMap Geocoding API 获取城市经纬度,再调用 Open-Meteo 免费天气 API 查询当前天气和7天预报。核心功能包括:支持中英文城市查询、显示温度及天气描述、纯 C++ 实现 Qt 网络请求和 JSON 解析。项目采用模块化设计,包含网络请求、数据处理和 UI 交互组件,可作为学习 Qt 开发的参考案例。软件跨平台支持 Windows/macOS/Linux,源码已
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博文更新于 前天 16:26 ·
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9、基于 GEE 的区域蒸散发时序分析与动态评估系统

本文介绍了一个基于Google Earth Engine的区域蒸散发(ET)监测系统。该系统支持多种ET数据集(MOD16A2GF和PML_V2),提供交互式UI面板实现区域加载、时间选择、数据分析等功能。主要特性包括动态图例生成、均值影像显示、时序变化图表、数据下载和动画GIF生成。系统优化了区域加载过程,修复了投影问题,增强了稳定性。用户可通过简单操作完成ET监测分析,适用于生态环境和水资源管理等领域的研究。
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博文更新于 2025.12.17 ·
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8、基于 GEE 平台 通过 NDVI 进行作物产量预测

本文介绍了一个基于Google Earth Engine (GEE)开发的作物产量预测平台。该平台整合了Sentinel-2和Landsat 8/9遥感数据,通过自动化去云处理和植被指数计算,实现对作物长势监测和产量估算。主要功能包括多源卫星数据支持、动态产量建模和交互式分析面板。平台采用最大NDVI值建立产量预测模型,并提供了详细的开发者自定义指南,包括研究区域设置、产量公式修改和可视化调整等。该工具为农业监测提供了一种高效、自动化的解决方案。
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博文更新于 2025.12.16 ·
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MP4 转 GIF 转换器 (MP4 to GIF Converter)(源码分享)

📌 MP4转GIF转换器是一款基于Python的轻量级桌面工具,提供可视化界面帮助用户快速将MP4视频转为GIF动图。主要功能包括:帧率调节(1-30fps)、尺寸缩放(0.1-1.0倍)、时间裁剪等参数自定义,可有效控制GIF文件体积。该工具使用moviepy库处理视频,支持自动命名和转换结果对比。用户只需通过简单的GUI操作即可完成转换,适合需要制作网页动图或社交平台分享内容的场景。项目已开源,提供源码和打包版本下载,支持Windows/macOS平台运行。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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7、基于GEE 平台的 VIIRS 夜间灯光监测工具

本文介绍了一个基于Google Earth Engine (GEE)的VIIRS夜间灯光监测工具。该工具支持2014年至今的NOAA VIIRS月度数据交互式分析,主要功能包括:自定义时间范围筛选、年份/月份滑块浏览、时序趋势分析、GIF动图生成及批量数据导出。用户可导出月度TIF数据或时段均值图至Google Drive,并直接下载灯光变化动图。使用前需配置自定义ROI区域,注意数据更新延迟和任务执行流程。工具采用500米分辨率的avg_rad波段数据,适用于城市发展、能源消耗等夜间灯光变化研究。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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6、RSEI 生态环境质量智能评估系统 (GEE App)

🌿 RSEI生态环境质量智能评估系统是基于Google Earth Engine开发的自动化遥感生态分析工具。该系统整合绿度、湿度、热度和干度四大生态指标,采用主成分分析技术构建RSEI模型,解决了传统方法中的维度不匹配等稳定性问题。主要功能包括:自动计算四大生态指标(NDVI、缨帽湿度、地表温度、NDBSI);提供交互式分析面板,支持时间选择和多图层叠加显示;生成三类统计图表(分布图、均值对比、分布曲线);支持结果导出为GeoTIFF格式。系统采用混合计算法提升稳定性,并内置智能校正确保结果逻辑正确,为
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博文更新于 2025.12.14 ·
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5、基于 GEE 的 Sentinel-1 SAR 地震滑坡变化检测系统:2022 泸定地震案例

📌 Sentinel-1 SAR地震滑坡变化检测系统 基于Google Earth Engine平台,利用Sentinel-1 SAR数据开发了一套针对2022年泸定6.8级地震的滑坡监测系统。该系统通过VH极化雷达数据,采用RGB假彩色合成技术(红色表示后向散射增强的滑坡区域,青色表示后向散射减弱的堰塞湖),结合卷帘对比工具和中值去噪算法,实现了云雾环境下地质灾害的快速识别。案例聚焦震前(2022.08.01-09.04)与震后(2022.09.06-10.06)时段,支持GeoTIFF数据导出用于GI
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博文更新于 2025.12.12 ·
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4、Landsat 8 地表温度(LST) 分地物时空分析工具

摘要:本项目基于Google Earth Engine开发了一个在线分析工具,用于研究不同地表覆盖类型对温度的影响。通过集成ESA WorldCover 10m土地覆盖数据,自动提取森林、建筑、农田、水体和草地五类地物,并利用Landsat 8热红外波段计算各月份温度变化。核心功能包括自动地物分类、温度反演、时序图表分析和空间分布可视化,支持导出GeoTIFF影像和CSV统计数据。工具可直观展示城市热岛效应,如建筑区温度显著高于水体区,为城市热环境研究提供便捷分析方案。(148字)
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博文更新于 2025.12.11 ·
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3、基于 GEE 的多源 Landsat 长时序影像融合与中值合成(附源码)

本文介绍了一个基于Google Earth Engine (GEE)平台的多源Landsat卫星数据融合项目。该项目通过自动化工作流,无缝融合Landsat 5/7/8/9四代卫星数据,解决了不同传感器波段定义和辐射特性的差异问题。关键技术包括波段对齐、去云处理和辐射定标一致性处理。项目提供可视化中值合成影像和GeoTIFF格式导出功能,支持长时序遥感监测研究。最终成果可应用于QGIS/ArcGIS等GIS平台进行后续分析,显著提高了遥感数据处理效率。
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博文更新于 2025.12.10 ·
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2、基于 GEE 的 Sentinel-2 NDMI 交互式时序分析工具

摘要:本项目开发了一个基于Google Earth Engine (GEE)的交互式工具,利用Sentinel-2遥感数据计算归一化水分指数(NDMI),用于植被水分含量监测。核心功能包括:多模式区域选择(预设区域或用户绘制)、自动去云处理、NDMI计算与可视化、时间序列分析及多格式数据导出(PNG/GeoTIFF/CSV)。该工具采用NDMI=(NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)算法,支持生态监测和农业研究,提供直观的交互界面和科研数据导出功能。技术栈基于GEE JavaScript API,数据处
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博文更新于 2025.12.10 ·
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1、基于 GEE 的 NDVI 交互式时序可视化与趋势分析工具

本文介绍了一个基于Google Earth Engine (GEE)的NDVI交互式时序分析与可视化工具。该工具可自动处理Landsat 8数据,计算归一化植被指数(NDVI),并进行空间趋势分析。主要功能包括:1) 加载自定义区域边界;2) 生成NDVI均值图和变化趋势图;3) 交互式点击获取任意位置的NDVI时间序列曲线及趋势线。工具采用多图层显示方式,包含边界轮廓、NDVI均值、变化趋势等图层,支持科研数据可视化与分析。代码采用JavaScript编写,用户可通过修改边界矢量路径适配不同研究区域。
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博文更新于 2025.12.08 ·
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地表沉降监测分析系统(vue3前端+python后端+fastapi+网页部署)(开源分享)

这是一个专业的地表沉降变形监测分析平台,支持全站仪和水准仪数据的智能分析。
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博文更新于 2025.12.07 ·
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基于Qt和Eigen的直线拟合软件设计与实现(新增功能导出PNG图片)

本文介绍了一个基于C++、Qt框架和Eigen线性代数库开发的直线拟合软件。该软件实现了三种平差方法:普通最小二乘法(OLS)和两种总体最小二乘法(TLS),用于解决确定直线方程的问题。软件具有数据管理功能,支持数据点导入、添加和删除,并能实时显示数据点和拟合直线。核心算法利用Eigen库高效实现矩阵运算和线性代数计算。软件界面友好,操作简便,适合测绘领域的学习和教学使用。测试数据验证了算法的正确性,用户可通过图形界面直观比较不同拟合方法的结果。
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博文更新于 2025.11.19 ·
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SQL1 查询所有列(入门)

本文介绍了SQL语句的创建表和查询操作。首先通过DROP和CREATE语句建立了一个名为user_profile的表,包含id、device_id、gender、age、university和province等字段,并插入了5条测试数据。然后使用SELECT * FROM user_profile语句查询表中的所有数据,展示出完整的表格内容。整个流程演示了从创建表结构到插入数据再到查询的基本SQL操作。
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博文更新于 2025.10.29 ·
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3370. 仅含置位位的最小整数(C++)题解

题目要求找到大于等于给定整数n的最小全1二进制数。算法从"1"开始,不断追加"1"并转换为整数进行比较,直到找到满足条件的最小整数。采用字符串操作构建二进制数,时间复杂度为O((log n)²),空间复杂度为O(log n)。示例展示了n=5时逐步生成1→3→7的过程,最终返回7。该方案直观展示了二进制全1数的生成和比较机制。
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博文更新于 2025.10.29 ·
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3354. 使数组元素等于零(C++)

本文介绍了"3354. 使数组元素等于零"的算法解决方案。该问题要求从数组中的0元素位置出发,通过左右移动操作(遇到正数减1、负数加1并改变方向)使所有元素变为零。算法核心是遍历每个0元素位置,分别尝试左右两种初始方向,模拟操作过程并验证结果。采用方向控制机制和数组复制模拟操作,时间复杂度最坏O(n²),空间复杂度O(n)。测试表明算法能正确处理各种情况,并提出了优化建议。
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博文更新于 2025.10.28 ·
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2125. 银行中的激光束数量 - 代码解析与逻辑图解(C++)

本文解析了LeetCode 2125题"银行中的激光束数量"的解题思路与C++实现。通过统计每行设备数量并计算相邻非空行间的设备乘积,得到激光束总数。文章包含详细代码注释、复杂度分析(时间O(M*N+M^2),空间O(M))和测试用例验证,配有思维导图与激光束分布示意图。该方法高效解决了设备间激光束计算问题,适用于银行安全系统等场景。完整代码和题目链接已提供。
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博文更新于 2025.10.27 ·
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1716. 计算力扣银行的钱 - (C++)

文章摘要: LeetCode 1716题要求计算Hercy按特定规律存款n天后的总金额。解题思路是通过模拟每周存钱过程,使用周数和天数变量跟踪存款规律:每周存款基数递增1元,每周内每天存款金额从基数开始递增1元。代码采用双重循环结构,外层控制周数,内层处理每日存款,直到达到n天终止计算。测试用例n=10的输出为37元,验证了代码正确性。算法时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。题目链接和源码下载地址已提供。
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博文更新于 2025.10.26 ·
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2043. 简易银行系统 - 代码解析与逻辑图解(C++)

摘要 本文解析LeetCode 2043题"简易银行系统"的C++实现方案。通过面向对象设计,使用vector存储账户余额,实现转账、存款、取款三大核心功能。关键点包括:账户合法性验证(1≤account≤账户总数)、余额充足性检查(取款/转账时)、异常处理机制(try-catch捕获越界访问)。代码采用原子操作保证交易完整性,如转账时先减后加。测试用例验证了各种边界情况,包括账户不存在、余额不足等场景。附有清晰的思维导图和流程图,帮助理解系统设计思路和操作流程。
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博文更新于 2025.10.26 ·
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