super_scarecrow
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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SUSE15 SP6下载安装

suse15.6的下载安装
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博文更新于 2025.02.21 ·
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Dokcer、jenkins拉取gitlab(No ECDSA host key is known **、Permission denied (publickey,gssapi-keyex,**)

stderr: No ECDSA host key is known for and you have requested strict checking.Permission denied, please try again.git@: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).
原创
博文更新于 2024.02.21 ·
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K8S+Jenkins+Harbor+Docker+gitlab集群部署(问题记录)

参考了大佬的文章进行部署,但又没完全一样地部署,导致过程遇到很多的坑,这里记录一下自己遇到的问题下面的目录跟大佬的一致,但不再复述搭建过程,而是记录不一样的地方。
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博文更新于 2023.09.22 ·
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Harbor部署及排障

搞了一下午终于部署成功,还是需要培养看日志分析的习惯。。。记录一下部署过程及排障1、安装部署docker、docker-compose,以下是我自己的版本,仅供参考2、下载harbor,直接用wget或者到github下载包拉到服务器上,我选择了2.3.3版本的3、解压包到 /usr/local/4、进入/usr/local/harbor,修改配置文件harbor.yml。
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博文更新于 2023.09.18 ·
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Beanshell 遍历嵌套JSON里的所有键值对

Jmeter、Beanshell、嵌套JSON
原创
博文更新于 2023.07.13 ·
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