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目前就职: 中科方德
加入CSDN时间: 2007-03-30

个人简介:近二十年软件开发及测试工作经验,以及多年技术管理和测试架构师经验,主要研究方向是性能测试和自动化测试,擅长工具的集成化应用和二次开发,对性能监控和性能分析、以及测试开发方面有多年的实战经验(热衷做小兵的老人)。

博客简介:

smooth的博客

博客描述:
性能是设计出来的,设计不到位就需要靠调优!很多人缺乏的不是测试技术、方法和工具,而是缺乏分析能力!
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个人成就
  • 领域专家: 软件测试技术领域
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    2022年
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    2021年
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    2020年
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    2018年
  • 50篇
    2017年
成就勋章
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  • Jmeter自动化测试
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  • 深度好文
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    14篇
  • 安全测试
    1篇
  • 软件测试
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  • 性能测试
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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LoadRunner中文使用说明书

发布资源 2008.11.27 ·
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利用Arthas+APM监控进行Java性能深度定位

大家可能都用过APM监控,包括开源的Skywalking、商用的卓豪(ZOHO)ManageEngine APM应用性能监控、以及云监控产品如听云(Server监控),这些APM监控产品大大方便了我们实时监控应用性能,并实现性能深度透视监控。但是这些监控手段离真正能够定位性能问题还是有一段距离,有时候可能就差这最后1米的距离,只能找资深开发人员介入定位分析,有些开发人员还真没这水平。
原创
博文更新于 2023.10.07 ·
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如何巧妙应用JMeter的Dummy Sampler

很少人知道Dummy Sampler采样器,也不知道它的妙用。Dummy Sampler 可以比较方便地模拟测试场景,自定义和,在学习测试脚本编写的过程中非常有用。另外如果巧妙应用它,可以在开发人员出接口文档后(接口还没实现)就可以同步编写带有逻辑校验的测试脚本了,等接口出来后,替换成真正的接口请求就行。
原创
博文更新于 2023.03.22 ·
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JMeter集成MockJs函数

MockJs技术对于JMeter有什么用呢?首先我们JMeter也是一个模拟前端对后端发请求的工具,有时候也想伪造一些虚拟的数据发送给后端,并且这些数据要是随机的,比如身份证号、邮箱号。以前我们要造这些数据,只能自己写脚本或是封装个jar包进行调用,或者像上一节那样自定义开发个函数。而有了MockJs函数我们就不用那么麻烦了,直接调用生成随机数据就行。..................
原创
博文更新于 2022.09.28 ·
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JMeter与Selenium WebDriver集成的价值

JMeter作为性能或接口测试工具,用在UI测试上多少属于不伦不类,而Selenium WebDriver作为如今最主流的UI开源测试工具,得到许多人的认可。那么为什么又有人要把JMeter与Selenium WebDriver进行结合呢?我们首先来看看Selenium是如何实现WebDriver的远程调用的吧,你会发现它和JMeter的远程调用模式有许多相通之处。
原创
博文更新于 2022.09.25 ·
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JMeter动态线程组和动态吞吐量

说到JMeter的动态线程组和动态吞吐量技术时,这里会有一些误解,很多人会理解成动态参数,比如通过NonGui命令模式传参,其实不对,而我们所说的动态线程技术,是指创建动态的线程组,在测试计划运行过程中(压测不停止),线程组是可以任意改变参数变量的,比如上面的线程数和压测时间,甚至吞吐量都可以在压测过程中任意改变。
原创
博文更新于 2022.09.09 ·
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JMeter压测原则之独立部署监控

无论是用哪种压测工具,我们都会比较关心压测工具所在机器的的系统资源占用情况,毕竟很多人压着压着,压力机出现性能瓶颈了还不知道,并且还错误的评估成是被测系统的性能问题,很多初学者好像都犯过这种尴尬的错误。
原创
博文更新于 2022.09.05 ·
732 阅读 ·
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JMeter函数自定义开发

JMeter之所以强大,就是因为其开源性和可扩展性,大家开发了大量的插件,也开发了不少的函数,这些函数如果能巧妙应用就能减少我们的工作量,实现各种复杂的计算和逻辑应用场景。很多人会觉得开发JMeter函数是开源社区里的牛人干的事,其实不是,我们只要按照原有的函数模板,依葫芦画瓢,也能做出自己的函数,并且能够在函数助手看到。
原创
博文更新于 2022.09.05 ·
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JMeter压测原则之Non Gui模式

命令行模式(Non-Gui)优点:1、图形化界面消耗更多资源,如CPU和内存,容易使压力机达到瓶颈,从而影响测试结果。2、图形化界面不支持大型的负载测试和性能测试,并发较大时,JMeter会崩溃。3、命令行方式可以把脚本配置到Jenkins上实现持续集成,做成自动化测试。通过shell脚本或批处理命令均可执行,测试结果可生成报表,可被直接使用生成图形化报告。4、方便支持远程或分布式执行。
原创
博文更新于 2022.09.05 ·
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JMeter分布式架构和端口知识

Jmeter的分布式调用是通过Java的RMI(Remote Method Invocation)技术实现的,RMI支持存储于不同地址空间的程序级对象之间彼此进行通信,实现远程对象之间的无缝远程调用。RMI 用于不同虚拟机之间的通信,这些虚拟机可以在不同的主机上、也可以在同一个主机上;一个虚拟机中的对象调用另一个虚拟上中的对象的方法,只不过是允许被远程调用的对象要通过一些标志加以标识。......
原创
博文更新于 2022.09.05 ·
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JMeter体系结构及运行原理

本文从JMeter的结构体系,元件关系,运行原理(核心代码解析)三个方面来说明JMeter的基本原理和相关架构体系。
原创
博文更新于 2022.09.05 ·
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玩转 jmeter backend listener kafka

说到JMeter后端监听器,大家接触比较多的是Influxdb监听器InfluxdbBackendListenerClient,可以将测试报告实时推送到Influxdb,然后用Grafana展示。但是这种方式在大并发情况下,会因为吞吐量过大,Influxdb本身的性能瓶颈,无法支撑(Influxdb崩溃是常有的事),所以使用Kafka监听器就很有必要了,Kafka作为消息队列中间件,可以起到缓冲器的作用。...........................
原创
博文更新于 2022.09.01 ·
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Kettle性能调优汇总

性能调优在整个工程中是非常重要的,也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面:一方面是硬件调优,一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。......
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博文更新于 2022.08.29 ·
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JMeter关于influxDB 2.x 后端监听器使用

目前大部分资料都是介绍有关jmeter 与 influxdb1.x 版本的集成,但是,在 2021 年,influxdb 升级到 2.x 版本,这个版本与 1.x 版本有结构性的调整,完全不兼容,直接要切换过来难度不小,官网和社区这方面的资料也不多,所以我边用边做个笔记,方便自我查阅,有需要的人也可以参考。............
原创
博文更新于 2022.08.10 ·
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Metersphere相较于JMeter的优势解读

目前JMeter在接口测试和性能测试的市场占用率是很高的,最大的原因是其开源性、易扩展和轻量级(这是Loadrunner不具备的),并且也能满足多种协议的接口和性能测试。而Metersphere是一款基于JMeter引擎技术的软件测试平台,目前在接口测试和性能测试方面,不考虑轻量级因素,基本是可以替代JMeter,并且更易于开展线上测试工作(在线管理用例、在线编辑脚本和调试脚本,在线压测和在线分析报告)。............
原创
博文更新于 2022.07.04 ·
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关于MeterSphere的性能测试架构理解

MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,同时兼容JMeter等主流的开源标准,可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性,进行高度可扩展的自动化测试。由于自己做性能测试,就比较关联性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构:可以看出来,这个平台是基于Docker的集群部署架构,而且通过NodeController实现了分布式压测部署,性能测试任务会被下发到NodeController,一个NodeController就是
原创
博文更新于 2022.04.02 ·
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基于Jmeter的性能压测平台实现

很早就想要一套属于自己的性能压测平台,原因是使用了阿里云的性能测试PTS,就挺羡慕能有一个这样的性能测试平台,但毕竟人家的东西我们高攀不起(要钱的),而且阿里云的性能测试平台是不支持多种协议的(比如我有一个项目要用websocket测试,结果人家就支持http压测)。 说到开发自己的性能测试平台,肯定想到的是Jmeter,因为开源的性能测试工具没有比它更强大的了,所以第一个想到的是...
原创
博文更新于 2022.01.25 ·
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性能测试工具所引用的hbase依赖包

发布资源 2017.07.04 ·
rar

Java mail-1.4.7 jar包

发布资源 2018.02.24 ·
rar

测试行业的发展趋势和看法

[ 声明:本文为博主梳理改编,转载请注明出处:https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/87792965原文来自https://testerhome.com/topics/9065 ] 我是从开发半道转去做测试的,当时刚从事测试这个行业的时候也是意气奋发,对未来充满无限憧憬,但是在这个行业摸爬滚打了十多年后,渐渐发现这个行业不...
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博文更新于 2022.01.06 ·
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