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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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快速掌握Linux中的“进程管理和任务执行”

静态查看:ps aux,ps -elf动态查看:top查看指定进程:prtstat以树形结构列出:pstreeat 一次性任务的设定杀进程时注意 -9 谨慎使用,使用不妥当,会导致数据丢失周期任务计划要注意周期方法的使用,利用好周期符号,设定先要的执行时段。.........
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博文更新于 2023.10.25 ·
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mysqld之mha高可用

MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件。MHA 的出现就是解决MySQL 单点故障的问题。MySQL故障切换过程中,MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作。MHA能在故障切换的过程中最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
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博文更新于 2023.09.11 ·
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web缓存—Squid代理服务

1.squid的相关知识 1.1 squid的概念1.2 squid代理的工作机制 其主要作用有:1.3 Squid 代理的类型 1.4 squid代理服务器和SNAT|DNAT的区别 2.Squid 服务的安装和运行 2.1 安装Squid服务 2.2 修改 Squid 的配置文件2.3 Squid 的运行控制 2.4 创建 Squid 服务脚本,进行系统服务管理 3. 构建传统代理服务器(正向代理) 实验设计实验需求 实验组件部署1 配置代理服务器 2、web服务器安装apache3、客户机的代理配
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博文更新于 2023.09.11 ·
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【云原生】二进制部署k8s集群(中)搭建node节点

在上文已经成功部署了etcd分布式数据库、master01节点,本文将承接上文的内容,继续部署Kubernetes集群中的 worker node 节点和 CNI 网络插件。kubelet 采用 TLS Bootstrapping 机制,自动完成到 kube-apiserver 的注册,在 node 节点量较大或者后期自动扩容时非常有用。 Master apiserver 启用 TLS 认证后,node 节点 kubelet 组件想要加入集群,必须使用CA签发的有效证书才能与 apiserver 通信,当
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博文更新于 2023.09.11 ·
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【云原生】二进制k8s集群(下)部署高可用master节点

在上一篇文章中,就已经完成了二进制k8s集群部署的搭建,但是单机master并不适用于企业的实际运用(因为单机master中,仅仅只有一台master作为节点服务器的调度指挥,一旦宕机。就意味着整个集群的瘫痪,所以成熟的k8s的集群一定要考虑到master的高可用。)企业的运用一般至少存在两台master及其以上的部署,本次将根据前面的部署,再添加一台master(三个master或者更多,也可以根据本次添加步骤重复添加)。添加master后,我们会将借助keepalived+nginx的架构,来实现高可
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博文更新于 2023.09.11 ·
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分布式运用之Filebeat+Kafka+ELK 的服务部署

分布式运用之Filebeat+Kafka+ELK 的服务部署。
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博文更新于 2023.09.11 ·
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【云原生】kubeadm部署k8s集群

前面的文章中,我们采用了二进制包搭建出的k8s集群,本次我们采用更为简单的kubeadm的方式来搭建k8s集群。二进制的搭建更适合50台主机以上的大集群,kubeadm更适合中小型企业的集群搭建
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博文更新于 2023.09.11 ·
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【云原生】k8s中kubectl陈述式资源管理

蓝绿发布:两套环境交替升级,旧版本保留一定时间便于回滚。灰度发布:根据比例将老版本升级,例如80%用户访问是老版本,20%用户访问是新版本。滚动发布:按批次停止老版本实例,启动新版本实例。1.查看版本信息2.查看资源对象简写3.查看集群信息4.配置kubectl自动补全5.node节点查看日志创建kubectl create 控制器kubectl run 自助式发布,创建 service更新回滚删除kubectl delete 控制器|pod ...
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博文更新于 2023.09.11 ·
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【云原生】k8s声明式资源管理

k8s声明式创建管理资源
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博文更新于 2023.09.11 ·
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分布式运用之ELK企业级日志分析系统

1.ELK的相关知识 1.1 ELK的概念与组件ElasticSearch:Kiabana:Logstash:1.2 可以添加的其它组件 Filebeat:缓存/消息队列(redis、kafka、RabbitMQ等):Fluentd:1.3 ELK延申组件搭配1.4 ELK对于大型集群的优势 1.5 日志系统的各种类型信息 1.6 ELK 的工作原理 2.ELK集群部署实验组件具体实验步骤 步骤一:ELK Elasticsearch 集群部署步骤二:ELK Logstash 部署(在 Apache 节点
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博文更新于 2023.07.06 ·
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分布式应用之zookeeper集群+消息队列Kafka

需要消息队列(MQ)的原因:主要原因是由于在高并发环境下,同步请求来不及处理,请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库,导致行锁表锁,最后请求线程会堆积过多,从而触发 too many connection 错误,引发雪崩效应。我们使用消息队列,通过异步处理请求,从而缓解系统的压力。消息队列常应用于异步处理,流量削峰,应用解耦,消息通讯等场景。当前比较常见的 MQ 中间件有 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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zabbix自定义模板,邮件报警,代理服务器,自动发现与自动添加及snmp

/在客户端创建自定义 key1.明确需要执行的 linux 命令2.创建 zabbix 的监控项配置文件,用于自定义 key#可以将自定义的监控项配置文件创建在 zabbix_agent2.d 目录中#自定义监控项的格式如下3.在服务端验证新建的监控项点击左边菜单栏【配置】中的【模板】,点击【创建模板】【模板名称】设置成 Template Login User【可见的名称】设置成 Template Login User【群组】选择 Templates【描述】可自定义。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s之pod基础(下)

当你在创建容器时会针对指定的镜像来进行容器的创建,所以pod的创建是以镜像为基础。当你在拉取镜向不指定仓库的主机名,Kubernetes 认为你在使用 Docker 公共仓库。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s的pod基础(上)

pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。kubernetes中其他大多数组件都是用绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理eod运行的StatefulSet和Deploment等控制器对象,用于暴露pod应用的service和Ingress对象,为pod提供存储的persistentVolme存储资源对象等。 (1)一个pod中运行一个容器。"每个po中一个容器"的模式是最常见的用法:在这种使用方式中
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s的集群调度

拓扑域key(topologyKey)一般为指定Pod所在的Node节点的标签的key,如果别的Node节点也具有相同的标签的key和value,那么这些Node节点就和指定Pod所在的Node节点处于同一个拓扑域。通过上一个知识点我们知道了,pod在分配到node节点是通过预选策略和优选策略完成。这里可能会存在一些争议:我在使用老版本的vmvare时,软策略会把所有的pod分配到一个节点上,新版本的vmvare就是现在执行的效果(这里也不用过于纠结,如果真是强制在某一个节点的话,我们肯定首选的是硬策略。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s之存储卷

容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动。其次,在Pod中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的Volume抽象就很好的解决了这些问题。Pod中的容器通过Pause容器共享Volume。PV 全称叫做 Persistent Volume,持久化存储卷。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s之Ingress

service的作用体现在两个方面,对集群内部,它不断跟踪pod的变化,更新endpoint中对应pod的对象,提供了ip不断变化的pod的服务发现机制;对集群外部,他类似负载均衡器,可以在集群内外部对pod进行访问。在Kubernetes中,Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部使用,对于集群外的应用是不可见的。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s安全机制

Kubernetes 作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务。API Server 是集群内部各个组件通信的中介, 也是外部控制的入口。所以 Kubernetes 的安全机制基本就是围绕保护 API Server 来设计的。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s之HPA,命名空间资源限制

1.HPA的相关知识 2.HPA的部署运用 2.1 进行HPA的部署设置 2.2 HPA伸缩的测试演示 (1)创建一个用于测试的pod资源(2)创建HPA控制器,进行资源的限制,伸缩管理 (3)进入其中一个pod容器仲,进行死循环模拟 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)Pod 水平自动伸缩,Kubernetes 有一个 HPA 的资源,HPA 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 Replication Controller、 Deployment 或者Replica Set
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博文更新于 2023.07.06 ·
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【云原生】k8s图形化管理工具之rancher

在前面的k8s基础学习中,我们学习了各种资源的搭配运用,以及命令行,声明式文件创建。这些都是为了k8s管理员体会k8s的框架,内容基础。在真正的生产环境中,大部分的公司还是会选用图形化管理工具来管理k8s集群,大大提高工作效率。在二进制搭建k8集群时,我们就知道了k8s本身就具有一款原生的k8s集群管理工具,但是原生图形化管理工具dashborad只拥有管理一个集群的能力。而对于现代化生产力公司来讲,一个集群能够做的事情还是太少,所以我们需要引入更强大的集群管理工具。
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博文更新于 2023.07.06 ·
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