才疏学浅的莫笑天
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个人简介:飞鸟与鱼不同路,从此山水不相逢。

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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python threading 1

输出几个简单的threading使用的demo
原创
博文更新于 2022.07.21 ·
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数据结构课设:迷宫问题(c语言版)

迷宫求解问题题目描述用一个m×n的矩阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对给定的迷宫,求出找到的第一条从入口到出口的通路,或得到没有通路的结论。我们指定:迷宫的入口为矩阵的左上角(1,1),迷宫的出口为右下角(m,n);路径的探索顺序依次为"东南西北"(即:右下左上)。输入第一行输入两个整数,空格间隔,分别表示矩阵的行数m和列数n;接下来的连续m...
原创
博文更新于 2022.05.26 ·
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ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python‘以及安装后遇到的坑

errorModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python'我们在安装了tensorflow之后,在认为自己已经调试好环境,并且 pip install tensorflow,如果在cmd 输入import tensorflow正常情况下(安装了GPU版本的tensorflow):但是,可能会报 上面的error,在网上查了一大把按着操作结果没有什么用,????就很离谱。原因(个人总结):电脑安装了多个python环境,不仅仅
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博文更新于 2022.05.26 ·
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基于aiohttp后台架构开发(将深度学习模型安全的加载到一个进程中)(接上文)

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安全二、方法实现模型:将模型读入到app中群聊前言上一篇吗博客完成了数据库的基本操作,实现了基本的登录,注册,注销功能:这篇文章主要进度为安全的将每个模型载入到线程中这篇文章的第二部分旨在利用基本库完成一个我们的自己的框架,并安全的将模型载入到线程中。之后将保持更新直到整个系统完善为一个智能大系统,并且保持开源(仅提供与学习,请勿用于商业利益等行为!)github地址:传送门一、安全这里为什么说的是安全,我们都知道做架构,框架一定要对OS,C底层
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博文更新于 2022.05.25 ·
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基于aiohttp后台架构开发(更新中)

django模式在初学习python后台时,大家或用flask或用django,一般来说,django属于重量级框架适合于开发大型系统;而flask适合小app的开发。django也是最常用的mvc开发模式,model-view-control。但是在企业中,需要各式各样的定制类服务,python适合于做类似于胶水服务一样的东西,我目前的公司称该服务为中后端,做这样的服务,便不能直接去使用django,flask这样的框架,大多时候需要我们自己去写,这篇文章的第一部分旨在利用基本库完成一个我们的自己的框架
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博文更新于 2022.05.24 ·
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基于tkinter更新机制构建的视频播放GUI

声明,初始代码来自谷歌同行,本人在原先的代码添加了播放暂停的功能。先上源码,再解析部分本人认为比较重要的点import timeimport tkinterimport cv2 as cvimport PIL.Image, PIL.ImageTkclass App: # 将类作为参数传入 # app = App(tkinter.Tk(), "tkinter player", 'test.mp4') def __init__(self, window, window_t
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博文更新于 2022.04.23 ·
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实习记录:初识gitlab

第一天入职就各种问题,好在能分解开来一个一个解觉。第一个问题就是代码,这里需要用到的是gitlab,我之前常用为github,虽然我现在并没有发现两者的区别,但最好还是总结一下。工具:giturl:gitlab操作:本地库与远程库连接,初始化库,上传代码,测试不同的分支上传等。问题分解1. 安装git安装git还是直接走地址:http://git-scm.com/downloads根据自己的系统要求选择就可以了,一路next,直到遇到path选项,为了方便直接将git加入到path中,如
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博文更新于 2021.12.21 ·
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利用原型聚类对图像进行聚类打标遇到的问题。

发布问题 2021.11.27 ·
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利用无监督学习对一组图片数据集进行打标。 目前有一组数据集它分为两个类别,由于数据集庞大,且这类人工打标没有可参考性,所以不得不利用聚类进行打标,可是k-means存在容易被边缘数据干扰的问题,即使是k medoids也仅仅是缓解了这个问题。 本人刚开始是想到了将直接将数据标准化,这样把数据的离散区间变小,也许能防止较大值数据产生的边缘值干扰问题。不知道有没有大佬有没有其他方法可以完成该任务,或者能提一些宝贵的建议的。

发布动态 2021.11.27

一文过pandas入门(结篇)——才疏学浅的莫笑天

本来是准备直接上实战的,后来想了想还是先把必要的东西讲完吧,要不然到时候实战很多东西会很懵,又要递归的去讲就很麻烦。这篇文章就是pandas的最后一篇内容讲解了,三篇连到一块应该足够应对绝大多数的内容过了,实际上也把pandas的主要内容讲的差不多了,漂亮的结一个尾吧。先来口头阐述一下分组的概念分组与聚合其实分组就是字面意思呀比如如下数据:(代码导入数据)import pandas as pdfile_path = './split_test.xlsx'df = pd.read_exce
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博文更新于 2021.11.25 ·
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一文过pandas入门(中篇)——才疏学浅的莫笑天

本篇核心内容为数据清洗。数据清洗数据工作的步骤应该为:数据获取数据清洗数据分析数据可视化与建模因此,上一篇博文中,本人说过,下一篇博文会讲一下数据分析中重要的一步我们要知道,数据清洗本着为下一步数据分析服务的目的进行,因此,数据处理要根据数据分析确定它是否需要处理,需要怎样的处理,才能适应接下来的分析工作和挖掘工作。整体分为几个不同的步骤来看。import pandas as pdimport numpy as np一. 缺失数据的处理整体的处理方法在理论上我们可以采用填补或
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博文更新于 2021.11.21 ·
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一文过pandas入门(前篇)——才疏学浅的莫笑天

前篇主要是讲明pandas到底是什么,pandas中的常用的基本数据方法,数据交互方式,需要注意的踩坑点等。之前整理了numpy部分的知识点,numpy的numpy.array对于python的数组运算做了很大贡献,使得python程序员可以用接近c语言的速度对矩阵数据进行运算吗,这对于后置的机器学习模块包括深度学习模块的贡献非常大,但对于数据分析来说,例如一个excel文件中,它并不是单独的包含一个数值类型,之前在读取csv文件的时候,显然里面包含时间序列,姓名等字符串序列,那numpy显然在很多时候并
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博文更新于 2021.11.20 ·
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一万字,一文过numpy--才疏学浅的莫笑天

最近不是校招,刚好晚上睡不着,就随便整理一下numpy的东西啊,结果写嗨了。。直接写到四点,应该是把numpy讲差不多了,整体框架肯定是完整的,细节那么多,肯定不会刻意去涉及,不过核心点,大致都说了。建议小白读者跟着一块敲。如果下载anconda,会自带numpy,如果没有的话,就直接pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.comnumpy类似于list,但与list对象有区别li
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博文更新于 2021.11.17 ·
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2021/10/25 python数据结构:基于python的二叉树结构,四种遍历以及树的还原

# 导入队列库from collections import dequeclass BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None# 前序遍历def pre_order(root): """ 传入根节点,前序遍历,根据中左右的原则去走。 :param root: :
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博文更新于 2021.10.25 ·
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CentOS7学习记录(一):完成基本配置并编写自己的内核模块(驱动)实战+踩坑

系统镜像ios位置地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1kW63eDZg4gxvpWslLxe_JQ提取码:fw0n–来自ksks14的分享,点波关注阿巴阿巴······系列文章目录begin文章目录系列文章目录一. 系统基本配置1. cenos7设置terminal快捷键。2. 完成中文输入法设置。3. 完成gcc环境配置。4. 安装内核源码,并修复原先的build文件。二. 编程1. 编译第一个.c文件。2. 编译第一个内核模块(驱动)文件。三. 知识总结&心
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博文更新于 2021.09.28 ·
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centos7配置openmpi+编程环境配置

这可能是你看过最详细的centos7的openmpi的环境配置因为之前没有接触过该内容,参考了网上大大小小博主的博客,他们大多还是一概而过,甚至直接就copy别人的博客,这种现象当代确实很常见,但并不太讨喜,至少我不喜欢做偷盗行为,这篇博客从零开始指导搭建openmpi+java+c环境。文章目录这可能是你看过最详细的centos7的openmpi的环境配置一. 前期准备一.1 虚拟机或者双系统(CentOS7)一.2 较稳定的网络二. 开始配置二.1 GCC二.2 jdk二.3 openmpi三.
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博文更新于 2021.09.28 ·
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Redis下载+配置环境变量:踩坑(1)

redis下载:redis是绝对开源的。↓网址这里说一下,进入页面,github有时候进不去很正常建议可以使用移动热点哈,我一般进不去都是用热点秒进的,当然也可以搭梯子,看自己。这俩玩意都可以。上面的是直接帮你安装好,下面的就只是需要一个解压,改个文件名就行,这些都不难。如果是msi,就直接一路next就完了。如果是zip,那解压一下,随便放个位置,该文件夹的名字为Redis就可以了。在Redis目录下打开cmd,输入redis-server.exe redis.windows.co
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博文更新于 2021.08.03 ·
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django踩坑(一):再改底层的路上越走越远。

1. django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Cannot import ASGI_APPLICATION module ‘video’解决方法放在后面本人在写一个django项目时遇到个问题,大概是从我想进行视频流传输开始的,在网上找到的教程,说是可以自己写一个轮子,从https://channels.readthedocs.io/en/latest/tutorial/part_1.html这个网站进行一些改进。我便上手操作了。结果跟着教程走了一遍出
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博文更新于 2021.08.03 ·
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python的装饰器

python的装饰器面向对象的理解:一切皆对象def test(name='ksks14'): '''这是是注释''' return 'hello '+nameprint(test.__name__)print(test.__doc__)print(test())test这是是注释hello ksks14'''将test函数赋值给另一个值'''# 注意赋值给的名而不是整个函数new_test=testprint(new_test.__name__)pri
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博文更新于 2021.07.29 ·
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django从零开始完成登录/注册:保姆级教程

完整项目基于django的登录/注册本篇文章就django实现的登录注册一步一步实现讲解。文章目录完整项目基于django的登录/注册一. django是什么?二. 环境配置三. django安装1. pip命令拓展2. 安装完成四. 开始冻手,开始冻手1. 创建一个项目2. 配置文件2.1 html文件路径2.2 数据库配置2.3 配置静态文件路径五. 创建一个app六. 后台架构测试1. 编写后台测试2. 编写system路由分发:3. 编写主路由七. 前端7.1 在templates路径下创建
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博文更新于 2021.07.27 ·
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