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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展，AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型，为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新，我们特此发起本次征文活动，诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向，分享以下方面的内容： 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略，例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景（例如二次元、写实风）的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享，例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术（例如 NLP、语音识别）构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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卷积神经网络用于MRI图像中的脑部病变分割

在脑部病变中，脑瘤具有侵略性和危险性，可能导致患者寿命缩短。因此，有效的治疗方式和对病理的观察是必要的。磁共振成像（MRI）是一种用于评估肿瘤的成像技术，但MRI产生的数据量巨大，分割效率和准确性有限。在这项工作中，构建并比较了用于图像分割的四个流行的深度卷积神经网络（U-NET、DeepLab、FCN和SegNet）。这种比较揭示了实现有效分割和分割精度之间的权衡。使用深度学习，从MRI图像中识别脑部病变。在模型能够识别脑损伤后，通过调整模型结构、实施数据增强和寻找最佳超参数来改进深度学习模型。
原创
博文更新于 2022.11.03 ·
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Python 1. Two Sum

Given an array of integers nums and an integer target, return indices of the two numbers such that they add up to target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.You can return the answer
原创
博文更新于 2021.08.18 ·
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Solution of Find Pivot Index

Given an array of integers nums, write a method that returns the “pivot” index of this array.We define the pivot index as the index where the sum of the numbers to the left of the index is equal to the sum of the numbers to the right of the index.If no s
原创
博文更新于 2020.05.19 ·
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Solution of Reverse Only Letters

Given a string S, return the “reversed” string where all characters that are not a letter stay in the same place, and all letters reverse their positions.Example 1:Input: “ab-cd”Output: “dc-ba”Example 2:Input: “a-bC-dEf-ghIj”Output: “j-Ih-gfE-dCba”E
原创
博文更新于 2020.05.18 ·
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Solution of Same Tree

Given two binary trees, write a function to check if they are the same or not.Two binary trees are considered the same if they are structurally identical and the nodes have the same value.Example 1:Input: 1 1/ \ / 2 3 2 3
原创
博文更新于 2020.05.17 ·
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如何运行Grafana以及对其进行告警设置

我们可通过http://monitor_host:3000访问Grafana网页界面（默认登陆帐号/密码为admin/admin）然后到Data Sources页面添加数据源：同步一个监控主机状态的图形设置grafana告警配置邮件服务yum install -y sendmailvi /etc/grafana/grafana.ini (配置文件添加如下)重启grafanasystemctl restart grafana-server在grafana的web界面添加接收告警的
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博文更新于 2020.05.16 ·
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Solution of Reshape the Matrix

In MATLAB, there is a very useful function called ‘reshape’, which can reshape a matrix into a new one with different size but keep its original data.You’re given a matrix represented by a two-dimensional array, and two positive integers r and c represent
原创
博文更新于 2020.05.16 ·
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tf-operator 测试

笔者近期在做k8s上在线任务和离线任务同时实现的项目，那么所遇到的难题之一就是如何将tf-operator作为离线任务部署。笔者在网上搜索有关tf-operator的文章以及相关操作，发现有一篇博文非常合适，于是在这里进行转载并进行了归纳总结。关于 tf-operator，可以参考官网和 Github 仓库，简单理解，tf-operator 就是让用户在 K8S 集群上部署训练任务更加方便和简单。安装因为 Kubeflow 安利：在 Kubernetes 上进行机器学习 内容已经比较老了，Kubeflo
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博文更新于 2020.05.15 ·
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Solution of Range Sum Query - Immutable

Given an integer array nums, find the sum of the elements between indices i and j (i ≤ j), inclusive.Example:Given nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]sumRange(0, 2) -> 1sumRange(2, 5) -> -1sumRange(0, 5) -> -3Note:You may assume that the array doe
原创
博文更新于 2020.05.15 ·
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Prometheus +Grafana部署

笔者在学习了Prometheus和Grafana理念后，决定在本地对其进行部署，并且笔者将部署过程和操作以视频的方式记录了下来。因为原版的视频过大，所以笔者对其进行了压缩
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博文更新于 2020.05.14 ·
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Solution of Sum With Multiplicity

Given an integer array A, and an integer target, return the number of tuples i, j, k such that i < j < k and A[i] + A[j] + A[k] == target.As the answer can be very large, return it modulo 10^9 + 7.Example 1:Input: A = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5], targe
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博文更新于 2020.05.14 ·
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Solution of Check Permutation LCCI

Given two strings,write a method to decide if one is a permutation of the other.Example 1:Input: s1 = “abc”, s2 = “bca”Output: trueExample 2:Input: s1 = “abc”, s2 = “bad”Output: falseNote:0 <= len(s1) <= 1000 <= len(s2) <= 100Idea of
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博文更新于 2020.05.13 ·
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Solution of Valid Perfect Square

Given a positive integer num, write a function which returns True if num is a perfect square else False.Note: Do not use any built-in library function such as sqrt.Example 1:Input: 16Output: trueExample 2:Input: 14Output: falseIdeas of solutionIt’
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博文更新于 2020.05.12 ·
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Prometheus与grafana监控

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。笔者对prometheus与grafana进行了学习和理解并且整理了所需要的信息以及资源。特点：多维数据模型，时间序列由metric名字和K/V标签标识灵活的查询语言(PromQL)单机模式，不依赖分布式存储基于HTTP采用pull方式收集数据支持push数据到中间件(pushgateway)通过服务发现或静态配置发现目标prometheus存储的是时序数据，即
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博文更新于 2020.05.11 ·
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Solution of Add to Array-Form of Integer

For a non-negative integer X, the array-form of X is an array of its digits in left to right order. For example, if X = 1231, then the array form is [1,2,3,1].Given the array-form A of a non-negative integer X, return the array-form of the integer X+K.E
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博文更新于 2020.05.11 ·
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Solution of Guess Number Higher or Lower

We are playing the Guess Game. The game is as follows:I pick a number from 1 to n. You have to guess which number I picked.Every time you guess wrong, I’ll tell you whether the number is higher or lower.You call a pre-defined API guess(int num) which re
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博文更新于 2020.05.10 ·
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k8s学习笔记（二）

k8s是一款容器编排平台，实现了容器编排功能。笔者在上一章中创建第一个pod并去尝试解决存在的一些问题，在这章中，笔者将会着重于k8s的入门以及一些基础命令的记录理解学习。控制平面：API Server （即Master节点） （6443 端口） 用户认证：双向认证SchedulerControllerAPI ServerAPI server核心功能是提供了k8s各类资源对象（Pod，RC，service）的增，删，改，查及HTTP REST接口。server是通过一个名为kube-apis
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博文更新于 2020.05.09 ·
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k8s学习笔记

K8S是基于容器的集群管理平台，它的全称，是kubernetes。k8s是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉。并且k8s是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规
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博文更新于 2020.05.09 ·
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Solution of Letter Tile Possibilities

You have a set of tiles, where each tile has one letter tiles[i] printed on it. Return the number of possible non-empty sequences of letters you can make.Example 1:Input: “AAB”Output: 8Explanation: The possible sequences are “A”, “B”, “AA”, “AB”, “BA”
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博文更新于 2020.05.09 ·
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Solution of Matrix

Given a matrix consists of 0 and 1, find the distance of the nearest 0 for each cell.The distance between two adjacent cells is 1.Example 1:Input:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]Output:[[0,0,0],[0,1...
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博文更新于 2020.05.08 ·
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