Clancy Wang
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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舆情分析阶段划分小结

舆情分析之主题小组问题总结现完成情况存在的问题问题总结现完成情况使用方法文本相似度计算方法:余弦相似度聚类方法:K-Means结果及分析公交坠江数据集 预设相似度值1.24 单位时间长度10min时间段:2018-10-28 11:28 ----11-06 20:00 窗口数量:34结果分析:窗口划分的整体趋势:窗口大小逐渐增大 因时间跨度较小 反应不是很...
原创
博文更新于 2022.10.05 ·
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在VS Code上配置Latex

在vs code中配置latex
原创
博文更新于 2022.10.03 ·
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主题分析流程概要

舆情分析之主题分析小组主题分析主题分析定义主题分析流程参考文献此次仅根据论文及网络资料简单整理主题分析流程和一般使用的技术 全部未展开 作为一个初步计划大纲开展后续学习 --写于2.19.4.24晚主题分析主题分析定义主题分析(英语:Thematic analysis)是定性研究中最为常见的一种形式。它强调在数据中精确定位、检查和记录主题或模式。主题(英语:themes)是跨数据集的模式...
原创
博文更新于 2019.07.15 ·
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数据库专业名词合集

专业名词合集OLTP联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)是传统的关系数据库的主要应用,主要是基本的,日常的事务处理。强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作。详细介绍参考文献:linkOLAP联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。强调数据分析,强调SQL执行市场,强调磁盘I/O
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博文更新于 2020.11.09 ·
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编译原理考试教程--3.文法和语言(1)

文法和语言文法的直观概念文法和语法的关系阐明语法的一个工具是文法,这是形式语言理论的基本概念之一。文法的概念以自然语言为例,人们无法列出所有go的句子,以给出一些规则,用这些规则来说明或定义句子的组成结构。这些规则成为判别句子结构合法与否的依据,换句话说,将这些规则看作一种元语言,用它描述语言。这样的语言描述叫做文法。例如汉语可以由主语后接谓语组成,构成谓语的是动词和直接宾语。所以“...
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博文更新于 2019.10.20 ·
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编译原理考试教程--3.文法和语言(2)

文法和语言1.文法的类型乔姆斯基把文法分为四类,即0型,1型,2型,3型。差别在于对产生式施加不同的限制。0型文法:设G=(V_N,V_T,P,S),如果它的每个产生式α→β是这样的结构:α∈(V_N∪V_T)* 且至少含有一个非终结符,而β ∈(V_N∪V_T),则G是一个0型文法。 0型文法也称短语文法,功能相当于图灵机,任何0型语言都是递归可枚举的。1型文法:设G=(V_N,V_T,...
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博文更新于 2019.10.20 ·
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编译原理考试教程--2.编译过程分述

编译过程按照编译的典型划分方法可把编译划分为六个过程,上一篇里我们已经看到了阶段图,这一篇里开始分述各个过程。词法分析词法分析是编译过程的第一个阶段。这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符的读入源程序,对构成源程序的字符流进行扫描和分解,从而识别出一个个单词(也称单词符号或符号)。以上为课本原话,简单来说就是将源程序按顺序分解为一个个单词。例如var sum,first,count;...
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博文更新于 2019.10.19 ·
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编译原理考试教程--1.入门概念

前言:大三上正在修编译原理,听课太痛苦了,自己看书一样痛苦。为了完成考试并学习编译原理基本知识,干脆自己写一份简明学习记录,勉强充当教程。入门必备概念-1. 什么是编译程序-2. 编译程序的功能3.编译程序的过程后续这一次就学一点点,搞清编译程序的功能及流程就行。下一次将具体介绍编译程序的六个流程。(也具体不到哪去)...
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博文更新于 2019.10.19 ·
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主题模型的发展

自然语言处理中主题模型的发展
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博文更新于 2019.07.18 ·
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自然灾害舆情的动态窗口主题划分1.0

舆情分析之主题小组主题时间窗口的动态划分1.现阶段采用方法流程2.改进的情况3. 存在的问题此次记录为对现阶段工作的总结和下一阶段工作展开的简单设计 --写于2019.7.15 14:30主题时间窗口的动态划分1.现阶段采用方法流程2.改进的情况3. 存在的问题...
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博文更新于 2019.07.15 ·
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