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加入CSDN时间: 2017-11-27

个人简介:人民有信仰,国家有力量,民族有希望。

博客简介:

千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金

博客描述:
“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”—— 以 Java 为灯,探技术幽径。这里有 JVM 内存模型的深度解析,SpringCloud 微服务的踩坑实录,还有复杂业务场景下的代码优化,每一篇都是 “求索” 路上的脚印,盼与同好共赴技术远方。
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个人成就
  • 新星创作者: Java技术领域
  • 获得38,803次点赞
  • 内容获得3,690次评论
  • 获得38,408次收藏
  • 代码片获得2,195次分享
  • 原力等级
    原力等级
    7
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    本月获得
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创作历程
  • 1633篇
    2025年
  • 2篇
    2024年
  • 2篇
    2023年
  • 1篇
    2020年
成就勋章
  • 入选《本周创作者榜》第38名
TA的专栏
  • RocketMQ100篇
    54篇
  • Maven与Gradle
    19篇
  • Java合集
  • Java基础篇
    30篇
  • Java高级篇
    30篇
  • JavaWeb篇
    30篇
  • Java安全篇
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  • Java测试篇
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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Java 数据 14:Redis ZSet 实现排行榜(分数更新与范围查询)

本文介绍了如何使用Redis ZSet实现高性能排行榜系统。主要内容包括: Redis ZSet的优势分析:相比传统数据库,ZSet基于跳跃表和哈希表实现,提供O(log N)时间复杂度的插入、删除和范围查询,非常适合高并发实时排行榜场景。 核心Redis命令详解: ZADD:添加/更新分数 ZINCRBY:原子增量更新 ZRANK/ZREVRANK:获取排名 ZREVRANGE:获取Top N ZRANGEBYSCORE:分数范围查询 Java实现方案: 使用Spring Boot + Spring Da
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博文更新于 1 小时前 ·
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Java 数据 13:Redis Hash 结构批量操作(HMSET/HMGET 实战)

本文介绍了 Redis Hash 结构的批量操作方法,重点讲解了 HMSET 和 HMGET 命令的使用场景及优势。通过 Java Jedis 客户端演示了如何实现批量设置和获取 Hash 字段值,包括环境配置、连接建立和具体代码实现。文章强调批量操作能显著减少网络请求次数、提高性能并保证数据一致性,适合存储和操作对象类型数据。示例展示了用户信息存储的实际应用场景,帮助开发者理解如何在实际项目中使用这些高效命令。
原创
博文更新于 2 小时前 ·
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Java 数据 12:MongoDB 嵌套文档查询(Java 驱动 + Spring Data MongoDB)

本文探讨了MongoDB嵌套文档查询在Java开发中的应用,主要包含以下内容: 嵌套文档与关系型数据库设计思维的差异,分析嵌套文档在原子性更新、高效读取等方面的优势 通过电商平台用户订单系统的案例,展示两种数据模型设计方案(全嵌套和混合模式)及其适用场景 使用Spring Data MongoDB注解定义嵌套实体类的映射关系,包括用户、订单、商品等类结构 介绍MongoDB Java Driver原生API的基础查询方法,演示如何连接数据库和执行简单查询 文章强调MongoDB"按查询模式建模&q
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博文更新于 4 小时前 ·
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Java 数据 11:PostgreSQL 数组类型(Java 映射与查询)

本文探讨了PostgreSQL数组类型在Java应用中的映射与查询方法。文章首先介绍了PostgreSQL数组的基本概念和特性,包括类型安全、有序性和原生支持等。然后详细讲解了如何在Java中通过JDBC直接操作PostgreSQL数组,包括创建表、插入数据和查询数据的具体实现。示例代码展示了如何建立数据库连接、处理不同类型数组字段(如文本数组、数值数组和二维数组)以及执行基本CRUD操作。本文为开发者在Java应用中高效利用PostgreSQL数组功能提供了实用指导。
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博文更新于 5 小时前 ·
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银行柜员的AI搭档:智能客服如何重塑金融服务体验

银行智能客服系统正重塑金融服务体验,通过AI技术实现高效人机协作。该系统包含自然语言处理、对话管理、知识库查询等核心模块,能精准识别客户意图并自动化处理标准化业务。在应用场景中,智能客服可辅助柜员完成客户分流、信息同步、流程引导等工作,显著提升服务效率。其核心技术栈涵盖NLP、机器学习、语音识别等,通过API与银行核心系统无缝集成。典型案例包括账户查询、风险评估等业务场景,展示了AI如何将传统概念转化为实用工具,为金融业注入新动能。
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博文更新于 6 小时前 ·
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金融风控新范式:AI如何在毫秒间识破欺诈交易

一个典型的 AI 风控系统通常采用分层架构,确保数据流的顺畅、处理的高效以及决策的实时性。AI 技术在金融风控领域的应用,标志着我们正站在一个新时代的门槛上。它不再是简单的规则堆砌,而是通过深度学习和大数据分析,赋予风控系统前所未有的洞察力和反应速度。从毫秒级的实时检测到复杂欺诈模式的识别,AI 正在重新定义金融安全的边界。正如本文所探讨的,从传统的规则引擎到基于 AI 的智能风控系统,每一步演进都旨在解决现实世界中的痛点。
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AI测试不只是效率:它如何提升产品质量与用户体验

AI测试:从效率工具到质量提升的智能引擎 🚀 本文深入探讨了AI测试如何超越传统自动化测试的局限,从单纯提升效率转向全面优化产品质量和用户体验。传统测试存在覆盖盲区、人为偏差、事后检查等痛点,而AI测试通过三大核心优势实现质的飞跃: 智能测试生成:基于代码分析和历史数据,自动生成覆盖边界条件和异常场景的测试用例 深度学习洞察:通过NLP理解用户反馈,计算机视觉检测UI问题,实现多维度的用户体验评估 预测性质量保障:利用历史数据预测缺陷风险,在开发早期发现问题,变被动为主动 AI测试正在推动软件测试从&qu
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Kafka - 副本选举机制:Leader故障后的选举逻辑

本文深入剖析Kafka副本选举机制,主要包含以下核心内容: 副本角色与ISR机制:Leader负责读写,Follower异步同步,只有ISR中的副本才有资格成为新Leader 选举触发条件:当Controller检测到Leader所在Broker下线时,会立即触发选举流程 ZooKeeper模式选举流程:包括Broker失效检测、候选集计算、元数据更新和客户端重定向等步骤 Unclean Leader Election:当ISR中所有副本不可用时,可强制从非ISR副本选举,但存在数据丢失风险 恢复时间:正常
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博文更新于 10 小时前 ·
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Kafka - offset存储机制:从ZooKeeper到内部主题的演进

Kafka Offset存储机制经历了从ZooKeeper到内部主题的演进。早期版本依赖ZooKeeper存储消费者位移(Offset),但面临扩展性差、性能瓶颈等问题。Kafka 0.8.2引入__consumer_offsets内部主题,采用50个分区的分布式设计,通过日志压缩机制只保留最新Offset。新架构中,每个消费者组由特定Broker协调管理,Offset提交实质是写入Kafka日志。系统支持自动和手动两种提交方式,前者简单但可能重复消费,后者可靠但需处理复杂逻辑。这一演进显著提升了Kafka
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Kafka - 并发控制:多Producer写入同一分区的处理逻辑

Kafka 并发控制:多Producer写入同一分区的处理机制 本文深入分析了Apache Kafka在多个Producer并发写入同一分区时的处理逻辑,揭示了Kafka高并发写入背后的核心原理: 单写者模型本质:每个分区在任意时刻只允许一个Leader Broker接收写入请求,所有消息严格追加到日志末尾形成全局有序序列。 无锁日志追加:Kafka通过不可变的追加日志设计实现线程安全,多个写请求按到达顺序串行处理,避免了传统锁竞争。 顺序性保障:同一Producer实例能保证相同Key消息的顺序性,但多个
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博文更新于 12 小时前 ·
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MySQL - 函数开发:自定义函数的创建与使用技巧

MySQL 自定义函数开发指南 摘要 本文详细介绍了MySQL自定义函数(UDF)的开发与应用。主要内容包括: 基本概念:自定义函数是存储在数据库中的预编译SQL语句,必须返回单个值,可用于SQL查询和表达式。 核心特性: 必须包含RETURN语句 可嵌入SELECT/WHERE等子句 支持确定性标记(DETERMINISTIC) 事务安全 与存储过程的区别:函数必须返回值且主要用于表达式,而存储过程可通过OUT参数返回多个值。 开发实践: 数据脱敏函数(如手机号掩码处理) 业务状态转换函数 金融计算函数(
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MySQL - 存储过程实战:从创建到调用的完整教程

MySQL存储过程实战教程摘要 本文详细介绍了MySQL存储过程的创建与调用方法,包含两个实战案例: 用户积分批量更新:通过游标遍历用户订单数据,计算消费金额并更新积分,支持批次控制防止内存溢出。 安全转账操作:实现带事务处理的转账功能,包含余额检查、错误回滚机制和状态码返回,确保资金安全。 文章重点讲解了存储过程的优势: 提升性能(预编译减少解析开销) 逻辑封装(复杂业务下沉到数据库层) 增强安全性(最小权限原则) 保证事务一致性 教程提供完整的SQL代码示例,涵盖参数传递、变量声明、游标使用、异常处理等
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数据结构与算法 - 数据库索引:B+树提升查询效率的底层逻辑

本文深入解析了数据库索引的核心数据结构B+树,揭示了其高效查询的底层原理。通过对比B树、哈希表等结构,阐明了B+树在磁盘I/O优化、范围查询支持等方面的独特优势。文章详细剖析了B+树的多路平衡特性、叶子节点链表设计以及高度平衡机制,并通过可视化流程图展示了查找、插入分裂和删除合并的具体过程。最后,作者用Python实现了一个简化版B+树,帮助读者从理论到实践全面理解这一数据库关键技术。全文以清晰的逻辑和生动的示例,展现了B+树如何将查询复杂度从O(n)降至O(log n),成为现代数据库索引的标准实现方案。
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数据结构与算法 - 缓存淘汰算法:LRU的原理与工程实现

数据结构与算法:LRU缓存淘汰算法详解 摘要 LRU(Least Recently Used)是应用最广泛的缓存淘汰算法,其核心思想是优先淘汰最久未被访问的数据。本文系统性地介绍了: 算法原理:基于时间局部性原理,维护数据访问顺序 数据结构设计:采用哈希表+双向链表组合,实现O(1)时间复杂度的查找和更新 代码实现: Python手动实现双向链表版本 Java利用LinkedHashMap简化实现 工程应用:适用于操作系统、数据库、Web服务等缓存场景 复杂度分析:所有关键操作均为O(1)时间复杂度 文章包
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Maven - 依赖冲突排查 使用dependency:tree定位问题

摘要 本文深入探讨了Maven依赖冲突的排查方法,重点介绍了mvn dependency:tree命令的使用。依赖冲突常见于不同库需要同一依赖的不同版本时,可能导致运行时错误或编译失败。文章首先解释了依赖冲突的概念、常见原因(如传递性依赖、版本不一致等)及其影响(如编译错误、功能异常等)。随后详细介绍了dependency:tree命令的功能,包括如何执行、解析其树状输出格式,并通过示例展示了如何识别冲突点。该命令能清晰呈现项目依赖关系,帮助开发者快速定位问题,是解决Maven依赖冲突的重要工具。
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Maven - 属性配置 内置属性 自定义属性 过滤资源文件

本文介绍了Maven属性配置的核心概念和应用方法。主要内容包括: Maven内置属性:详细列举了常用内置属性及其用途,如项目路径、构建目录、版本信息等,并提供了在构建配置中使用这些属性的示例。 自定义属性:展示了如何定义和使用自定义属性来管理数据库配置、应用版本号、环境标识和依赖版本等,使pom.xml更清晰易维护。 资源文件过滤:通过示例演示了如何利用属性动态替换资源文件中的占位符,实现不同环境的配置管理。 文章通过大量代码示例,帮助开发者掌握Maven属性配置技巧,提升项目构建的灵活性和效率。
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Maven - 生命周期与插件绑定 搞懂phase与goal的关系

本文深入解析Maven生命周期与插件绑定的核心概念,重点阐述phase(阶段)与goal(目标)的关系。Maven通过三种生命周期(default、clean、site)定义构建流程,每个生命周期包含有序的阶段。插件通过目标实现具体任务,默认绑定到特定阶段执行。文章详细介绍了default生命周期的7个主要阶段及其默认插件绑定,并通过图表展示了phase与goal的关联关系。理解这种绑定机制有助于开发者掌握Maven工作原理,进行有效的项目配置和插件定制。
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Maven - 仓库管理 私服Nexus搭建与配置实战

本文介绍了Maven私服Nexus的搭建与配置方法。首先分析了使用Maven私服的必要性,包括解决网络性能问题、安全合规要求、依赖版本控制等。然后详细介绍了Nexus的核心功能和版本区别,重点讲解Nexus OSS版的安装准备工作,包括硬件要求、Java环境配置、专用用户创建等。最后提供了Nexus的安装步骤和启动方法,包括解压安装包、配置权限、调整JVM参数等。文章适合需要搭建企业级Maven仓库管理的开发人员参考。
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Java 数据 10:MySQL 批量插入优化(MyBatis foreach+rewriteBatchedStatements)

本文探讨了MySQL批量插入的性能优化方法,重点分析了MyBatis的foreach标签与rewriteBatchedStatements参数的使用。作者首先指出循环单条插入的低效性,随后详细介绍了正确使用MyBatis foreach标签实现多值INSERT的方法,包括SQL长度限制的应对策略。文章深入解析了rewriteBatchedStatements参数的底层原理,通过实验数据展示其5-10倍的性能提升效果,并提供了Spring Boot中的配置方法。最后还介绍了JDBC原生批处理作为替代方案。全文
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Java 数据 09:XML 与 JavaBean 互转(JAXB 注解配置)

本文介绍了Java中JAXB技术实现XML与JavaBean相互转换的方法。主要内容包括: JAXB核心概念 通过注解实现Java对象与XML的无缝转换 核心组件:JAXBContext、Marshaller、Unmarshaller 环境配置 JDK版本要求及依赖管理 JDK9+需单独引入jaxb-api和jaxb-runtime 核心注解详解 基础注解:@XmlRootElement、@XmlElement、@XmlAttribute 高级注解:@XmlAccessorType、@XmlType、@Xm
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博文更新于 昨天 05:00 ·
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