qq_40791099
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个人简介:既然不喜欢,为什么要做;既然要做,就用心做好吧

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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obtain_data.txt

发布资源 2019.08.01 ·
txt

mathjax_tutorial_mdeditor.md

发布资源 2020.05.20 ·
md

【GaussDB(DWS)】数据分布式存储-hash分区表数据分布方式

发布资源 2024.08.01 ·
rar

人家都说会一种编程语言,其他的都会了,你会Python,C++,SQL不成问题 但是我感觉完全不一样啊,我感觉SQL是一个新的逻辑,好多地方我不理解啊,奇奇怪怪的!好痛苦!

发布动态 2023.03.14

C++ 矩阵

C++基础知识矩阵定义矩阵定义静态矩阵Eigen::Matrix<double, 500, 500> matrix_NN;动态矩阵Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> matrix_NN;初始化矩阵matrix_NN = Eigen::MatrixXd::Random(500, 500);//初始化为随机矩阵matrix_NN = Eigen::MatrixXd::Identity(500,
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博文更新于 2022.04.29 ·
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PCL法线计算及原理

这里写目录标题程序第一种第二种原理程序计算协方差矩阵:法线估计类NormalEstimation的实际计算调用程序内部执行以下操作:对点云P中的每个点p1.得到p点的最近邻元素2.计算p点的表面法线n3.检查n的方向是否一致指向视点,如果不是则翻转在PCL内估计一点集对应的协方差矩阵,可以使用以下函数调用实现://定义每个表面小块的3x3协方差矩阵的存储对象Eigen::Matrix3fcovariance_matrix;//定义一个表面小块的质心坐标16-字节对齐存储对象Eigen
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博文更新于 2022.04.29 ·
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C++ 数学计算

数学计算三角函数三角函数/*测试sinf cosf函数日志:2021.12.15 建立 可用*/#include <pcl/point_cloud.h>#include <pcl/point_types.h>#include <pcl/common/common_headers.h>#include <boost/thread/thread.hpp>using namespace std;int main(){ uint8_t
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博文更新于 2022.04.29 ·
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点云处理基础操作

PCL点云处理基础操作点云定义(还是点云指针定义?一直搞不懂)1. 读取和保存点云批量存取时文件名写法注意!2. 定义一个新的点云3. 去除NAN点4. 遍历点云5. 查看点云点数点云定义(还是点云指针定义?一直搞不懂)//常用typedef pcl::PointXYZRGBA PointT;pcl::PointCloud<PointT>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<PointT>);//两个一起定义:pcl::PointCloud<
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博文更新于 2022.04.29 ·
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C++ 计时

/*计时日志:2022.4.29 建立*/#include <time.h>#include <pcl/ModelCoefficients.h>using namespace std;int main(){ int a = 0; clock_t start = clock(); a = a + 1; clock_t end = clock(); double time; time = (double)(end - start) / (double)C
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博文更新于 2022.04.29 ·
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Visio使用

这个软件不知道怎么放公式,其实我那个也不算公式,主要有上下标,这里记录一下在哪改结果
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博文更新于 2022.04.20 ·
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word出现过的BUG

word提示“Word上次启动失败,安全模式可以帮助您解决问题”的解决办法https://blog.csdn.net/qq_35008279/article/details/79618563
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博文更新于 2022.04.12 ·
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Kinect开发遇到的问题

获取数据首先说一下背景:获取方法:用官方的SDK获取彩色图像和深度图像,同样用官方的对齐函数(m_pCoordinateMapper)将两幅图像对齐,然后生成点云(用自己对齐的方法也试了,虽然没有重影,但是能明显看到颜色移位,说明没有对齐,我用的别人的参数,没有自己标定,所以这个方法暂时放下。PS:去年用了这个方法就是别人的参数,效果也很好,不懂为啥过了一年啥都变了)环境:正常屋内,白炽灯去年做的时候没有问题(或者说问题不明显),今年拍的时候特别大的问题。去年拍的:彩色图映射到深度图上,可以看到
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博文更新于 2022.03.23 ·
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Kinect 2.0去除(彩色点云)或(彩色图像和深度图像对齐后彩色图像)的重影

参考:kinect 2.0 SDK学习笔记(四)–深度图与彩色图对齐主要是在这个程序里面,加了点语句,因为原理是根据深度图像像素坐标计算出来对应的原始RGB图像像素坐标,出现重影的地方可能是因为这一部分是彩色相机的盲区,没有颜色,而深度相机有像素,根据像素坐标计算出来对应到彩色图像坐标会有重复。所以只要判断每次计算出来彩色图像的坐标,是否和之前计算的重复即可。每次计算出来彩色图像的坐标后,标记为1,下一次计算出来这个坐标发现标记为1了,说明之前已经提取过了,那么这个深度像素点很有可能就是彩色图像的盲区,
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博文更新于 2022.03.23 ·
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notion使用

刚好想用的功能这位姐姐介绍了,所以感觉还挺实用的知乎的“即凉”多功能打卡日历:(里面有想要的可以引用别的页面表格的方法)https://www.zhihu.com/zvideo/1328770130030292992读书管理:https://www.zhihu.com/zvideo/1331176958344974336...
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博文更新于 2022.03.13 ·
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endnote更新之后打开word出现乱码

吓死我了,以为要重新调格式后来查了一下是显示域什么的,按alt+F9就可以啦参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_3f92d9ce0100nyg2.html
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博文更新于 2022.03.04 ·
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Python入门案例代码

发布资源 2019.01.02 ·
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matlab BUG合集

matlab BUG合集1. 读取数据的时候出现文件不存在虽然matlabBUG很好解决,但是我粗心啊,总是出错也挺麻烦,真的不适合编程,为了节约时间还是要记录一下1. 读取数据的时候出现文件不存在明明路径、文件名都写好了,出现问题后来发现虽然路径写好了,但是读取的时候并没有加入路径,所以程序还是找不到这个文件在哪,所以不存在...
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博文更新于 2022.01.11 ·
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VS2013 BUG合集

1. 找不到lib文件原因:配置问题(看看环境变量,VS配置有没有全)2. x64和x86冲突一般是库文件和编译环境不匹配(就是把适用于win32环境的库用在了x64环境上)解决:重新编译一遍库3. error LINK2019 无法解析外部符号原因:一般是配置里没有包含相应的头文件,可以根据错误提示的名字查找它在哪个文件夹,然后加上相应的库文件。例:opencv_contrib...
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博文更新于 2022.01.05 ·
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hdf5文件相关操作

参考:https://blog.csdn.net/Eve_if/article/details/84591493ttps://blog.csdn.net/aliexken/article/details/113646842# 读取和存储from scipy import ioimport osimport h5pyimport numpy as np#打开h5文件f = h5py.File('path/filename.h5','r') f.keys()print([key for
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博文更新于 2021.12.22 ·
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点云数据集整理

点云数据集整理分类modelnet40语义分割S3DISscannet部件分割ShapeNet分类modelnet40https://blog.csdn.net/weixin_43199584/article/details/105378083大概416M?语义分割S3DISS3DIS是3D室内场景的数据集, 主要用于点云的语义分割任务。主页http://buildingparser.stanford.edu/dataset.html模型:室内分割数据集,模型为每个房间共计271个,房间内有
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博文更新于 2021.12.22 ·
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