
渗透测试行业术语扫盲(第十七篇)—— 合规、开发与职业类
当深入掌握了渗透测试的技术细节后,我们必须将视线投向更宏大的格局:安全如何受法律约束?如何在软件开发的生命周期中前置?安全从业者的职业道路如何规划?行业生态如何运作?本篇作为系列的终章,将探讨那些将技术实践与商业、法律、流程和职业发展紧密连接的核心概念。理解这些,你才能在一个完整的上下文里定位安全工作的价值与边界。
渗透测试
网络信息安全
Docker容器技术篇
Linux操作系统基础篇
Linux操作系统进阶篇
SQL数据库基础篇
Linux Shell 编程
计算机工具软件
信息安全运维案例
防火墙技术基础篇 TA关注的专栏 1
TA关注的收藏夹 0
TA关注的社区 3
TA参与的活动 7

AI 镜像开发实战征文活动
随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨


最近
文章
专栏
代码仓
资源
收藏
关注/订阅/互动
社区
帖子
问答
课程
视频
