
个人成就
-
优质创作者: 人工智能技术领域
-
获得5,969次点赞
-
内容获得215次评论
-
获得7,315次收藏
-
代码片获得52,668次分享
-
TA的专栏
-
Java最强面试宝典 付费15篇 -
工作流 付费10篇 -
爬虫 付费4篇 -
three.js 付费21篇 -
移动端 1篇 -
flutter 3篇 -
AI 38篇 -
Windows 2篇 -
若依 2篇 -
嵌入式 1篇 -
C++ 14篇 -
网络安全 -
Java架构 68篇 -
three.js模型大全 3篇 -
SpringBoot最佳实践 4篇 -
数学 3篇 -
C语言 3篇 -
程序人生 4篇 -
计算机基础408 -
计算机网络 3篇 -
数据库 -
MySQL 29篇 -
达梦数据库 20篇 -
Redis 26篇 -
Python 20篇 -
数据分析 9篇 -
Django 8篇 -
fastapi 1篇 -
Java 121篇 -
前端 3篇 -
NodeJs 7篇 -
Vue 21篇 -
React 5篇 -
版本管理工具 4篇 -
云计算 2篇 -
Nginx 6篇 -
Docker 9篇 -
Linux 22篇
TA关注的专栏 2
TA关注的收藏夹 0
TA关注的社区 2
TA参与的活动 0
创作活动更多

AI 镜像开发实战征文活动
随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨
28人参与 去参加
- 最近
- 文章
- 专栏
- 代码仓
- 资源
- 收藏
- 关注/订阅/互动
更多


最近
文章
专栏
代码仓
资源
收藏
关注/订阅/互动
社区
帖子
问答
课程
视频

搜索 取消

其中,界面中的Android Virtual Device,是系统自带模拟器,也可不用系统模拟器就不勾选,自己下载其他模拟器。然后跳转到Data Sharing界面,系统会提示是否发送用户数据,选择Don’t send即可跳过发送用户数据。可以选择Standard(标准)按装,也可以选择 Custom(自定义)安装。点击直接下载,如果有下载不顺利的小伙伴可以私信我要安装包。根据自己用途选择,我这里选择Don’t send。这里我们保持现状,默认选择的内容就好。如果没有遇到,跳过这一步。



























