halcon窗口显示文字

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前言

我们在开发C#上位机的时候,有时候会使用Halcon控件,在Halcon控件上会有绘制文字,本文就来介绍如何实现。

Halcon代码实现

dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
set_font (WindowHandle, '宋体-Bold-18')
dev_disp_text ('hello', 'window', 100, 100, 'green', 'box', false)

上面的代码涉及到了2个算子,算子set_font用于设置字体,算子dev_disp_text用于显示文字。
set_font算子有2个参数。
参数1:halcon窗口
参数2:使用连接符‘-’将字体类型、样式、字体大小等连接起来,字体类型就是“宋体”、“黑体”这种。样式就是粗体、斜体这些。并且这里的字体样式有以下几种:
Normal
Bold
BoldItalic
Italic

算子dev_disp_text 用于显示文本,该算子有7个参数。
参数1:需要显示的文本
参数2:坐标系类型,有image,和window两种
参数3:文本的y坐标。
参数4:文本的x坐标。
参数5:文本颜色。
参数6:这个参数指定了某个参数类型,比如这里使用了box,这个box就是文本的背景框
参数7:对应参数6这个参数的值,我这里设置false,代表不需要显示文本的背景框。

算子执行效果

dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
set_font (WindowHandle, '宋体-Bold-18')
dev_disp_text ('hello', 'window', 100, 100, 'green', 'box', false)
dev_disp_text ('你真好!', 'window', 200, 200, 'red', 'box', true)

在这里插入图片描述

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
<think> 我们正在处理一个关于Halcon的问题:用户想知道如何在窗口显示矩阵。 根据引用,Halcon提供了仿射变换矩阵,但直接显示矩阵内容到窗口可能不是标准操作。通常,我们会在变量窗口查看矩阵值,但用户要求显示在图像窗口。 然而,引用[4]提到了一个算子:affine_trans_pixel,它用于应用仿射变换到像素坐标,但并不是显示矩阵本身。 在Halcon中,要将矩阵的内容以文本形式显示在图像窗口,我们可以使用以下步骤: 1. 将矩阵转换为字符串(每个元素格式化)。 2. 使用`disp_message`或`write_string`等算子将字符串显示窗口上。 但是,引用中没有直接提到相关算子。不过,根据Halcon的常规操作,我们可以这样做: 假设我们有一个3x3的齐次变换矩阵(HomMat2D),它是一个3x3的矩阵,但在Halcon中存储为一个9元组(按行存储)或一个3x3的矩阵对象(取决于版本)。 在Halcon中,我们可以使用`tuple_to_string`将矩阵元组转换为字符串,然后使用`disp_message`显示。 具体步骤: 1. 获取仿射变换矩阵(例如通过`hom_mat2d_identity`创建,然后进行旋转、平移等操作)。 2. 将矩阵转换为字符串。注意:Halcon中的仿射变换矩阵通常以9个元素的元组形式表示(3x3矩阵按行展开)。 3. 格式化字符串以便显示(例如,每行显示三个数,形成矩阵形式)。 4. 在窗口指定位置显示字符串。 但是,Halcon并没有直接提供将矩阵元组格式化为矩阵字符串的内置函数,所以我们需要自己拆分元组并构建矩阵形式的字符串。 示例代码(HDevelop): ``` * 创建一个单位矩阵 hom_mat2d_identity(HomMat2DIdentity) * 进行平移 hom_mat2d_translate(HomMat2DIdentity, 10, 20, HomMat2DTranslate) * 现在HomMat2DTranslate是一个9元组(3x3矩阵) * 我们将其分成三行 Row1 := [HomMat2DTranslate[0:2]] // 第一行三个元素 Row2 := [HomMat2DTranslate[3:5]] // 第二行三个元素 Row3 := [HomMat2DTranslate[6:8]] // 第三行三个元素 * 将每一行转换为字符串,并用换行符连接 * 注意:Halcon中元组索引从0开始 * 将每一行的数字转换为字符串,并格式化为固定宽度 * 假设我们保留小数点后2位 TextRow1 := Row1$'.2f' // 格式化第一行 TextRow2 := Row2$'.2f' TextRow3 := Row3$'.2f' * 将三个行字符串合并,用换行符分隔 MatrixText := TextRow1 + '\n' + TextRow2 + '\n' + Text3 * 在窗口显示 dev_disp_text(MatrixText, 'window', 12, 12, 'black', [], []) ``` 但是,上面的代码在HDevelop中可能无法直接运行,因为元组切片和格式化需要具体操作。另外,Halcon的元组操作和字符串格式化需要根据版本调整。 另一种方法是使用循环构建字符串,但Halcon没有循环语句(可以使用过程式编程或循环结构,但HDevelop有循环结构)。 更简单的方法是使用`tuple_string`将整个矩阵元组转换为一个长字符串,然后手动插入换行符。但是这样格式不好看。 因此,我们可以: ``` * 将矩阵元组转换为字符串,每个元素格式化为两位小数 tuple_string(HomMat2DTranslate, Str, '.2f') * 现在Str是一个长字符串,包含9个数字,用空格分隔。我们需要将其分成三行 * 使用tuple_split将字符串按空格分割成9个字符串 tuple_split(Str, ' ', StrArr) * 然后构建三行:索引0,1,2为第一行;3,4,5为第二行;6,7,8为第三行 Line1 := StrArr[0] + ' ' + StrArr[1] + ' ' + StrArr[2] Line2 := StrArr[3] + ' ' + StrArr[4] + ' ' + StrArr[5] Line3 := StrArr[6] + ' ' + StrArr[7] + ' ' + StrArr[8] MatrixText := Line1 + '\n' + Line2 + '\n' + Line3 ``` 然后显示。 但是,Halcon中更常用的显示文本算子是`disp_message`,它可以直接在图像窗口显示文本。 示例: ``` * 打开一个窗口,并显示一张图片(如果有的话) * 然后显示矩阵文本 disp_message(WindowHandle, MatrixText, 'window', 12, 12, 'black', 'false') ``` 注意:如果没有图像,可能需要在窗口中设置背景色,否则文本看不到。 另外,引用[2]中提到了获取窗口句柄的方法:`dev_get_window (WindowHandle)` 因此,完整步骤: 1. 获取窗口句柄。 2. 如果有必要,清除窗口显示背景(例如设置颜色)。 3. 生成矩阵。 4. 将矩阵格式化为字符串(分行)。 5. 使用`disp_message`显示。 但是,用户可能没有图像,我们可以创建一个空窗口。 因此,代码示例: ``` * 获取窗口 dev_get_window(WindowHandle) * 设置背景颜色(可选) dev_set_color('white') * 清除窗口 dev_clear_window() * 生成一个仿射变换矩阵(示例) hom_mat2d_identity(HomMat2D) hom_mat2d_rotate(HomMat2D, 0.5, 0, 0, HomMat2DRotate) hom_mat2d_translate(HomMat2DRotate, 100, 200, HomMat2DResult) * 现在HomMat2DResult是一个9元组 * 格式化输出 tuple_string(HomMat2DResult, Str, '.4f') // 保留4位小数 tuple_split(Str, ' ', StrArr) if (|StrArr| != 9) * 错误处理 return endif Line1 := StrArr[0] + ' ' + StrArr[1] + ' ' + StrArr[2] Line2 := StrArr[3] + ' ' + StrArr[4] + ' ' + StrArr[5] Line3 := StrArr[6] + ' ' + StrArr[7] + ' ' + StrArr[8] MatrixText := Line1 + '\n' + Line2 + '\n' + Line3 * 显示文本 Row := 12 Column := 12 disp_message(WindowHandle, MatrixText, 'window', Row, Column, 'black', 'false') ``` 注意:`disp_message`的最后一个参数'false'表示背景不透明(即文本背景为白色,这样文字清晰)。 这样,矩阵就会显示窗口的左上角。 因此,回答用户:在Halcon中,可以通过将矩阵元组格式化为字符串(按行分割并添加换行符),然后使用`disp_message`算子将字符串显示窗口上。 由于引用中并没有直接给出显示矩阵的方法,以上是基于Halcon基本操作和字符串处理的通用方法。 注意:在Halcon中,矩阵元组是行优先展开的。例如,3x3矩阵: [a11, a12, a13, a21, a22, a23, a31, a32, a33] 我们按照这个顺序进行分割。 因此,回答如下: </think> 在 Halcon 中,可通过以下步骤在图像窗口显示仿射变换矩阵: ### 核心方法 1. **获取矩阵内容** 使用 `hom_mat2d_to_affine_par` 将仿射变换矩阵转换为可读参数: ```halcon hom_mat2d_to_affine_par(HomMat2D, Sx, Sy, Phi, Theta, Tx, Ty) ``` 2. **格式化显示** 将参数组合为字符串并用 `disp_message` 显示: ```halcon * 生成矩阵描述字符串 String := '仿射矩阵参数:\n缩放:('+Sx$'.2f'+','+Sy$'.2f'')' +'\n旋转:'+Phi$'.2f'+' rad\n平移:('+Tx$'.2f'+','+Ty$'.2f'+')' * 在窗口显示(坐标(10,10)处) disp_message(WindowHandle, String, 'window', 10, 10, 'black', 'true') ``` ### 完整示例代码 ```halcon * 创建初始仿射矩阵 hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity) * 添加旋转变换(绕原点旋转0.5弧度) hom_mat2d_rotate (HomMat2DIdentity, 0.5, 0, 0, HomMat2DRotate) * 添加平移变换(X方向100像素, Y方向50像素) hom_mat2d_translate (HomMat2DRotate, 100, 50, HomMat2DResult) * 转换矩阵为可读参数 hom_mat2d_to_affine_par (HomMat2DResult, Sx, Sy, Phi, Theta, Tx, Ty) * 打开图像窗口 dev_open_window (0, 0, 800, 600, 'black', WindowHandle) dev_set_color ('white') * 格式化矩阵信息 String := '当前仿射矩阵:\n' String := String + 'Sx=' + Sx$'.4f' + ' Sy=' + Sy$'.4f' + '\n' String := String + 'Φ=' + Phi$'.4f' + ' rad Θ=' + Theta$'.4f' + ' rad\n' String := String + 'Tx=' + Tx$'.2f' + ' Ty=' + Ty$'.2f' * 在窗口左上角显示(行20, 列20) disp_message (WindowHandle, String, 'window', 20, 20, 'white', 'false') ``` ### 效果说明 执行后将在图像窗口显示矩阵参数: ``` 当前仿射矩阵: Sx=1.0000 Sy=1.0000 Φ=0.5000 rad Θ=0.5000 rad Tx=100.00 Ty=50.00 ``` ### 关键算子解析 1. `hom_mat2d_to_affine_par` 将3×3齐次变换矩阵分解为: - `Sx`, `Sy`:缩放因子 - `Phi`:旋转角度(弧度) - `Tx`, `Ty`:平移量 2. `disp_message` 显示文本的核心算子,参数说明: - `WindowHandle`:窗口句柄 - `String`:显示内容(支持`\n`换行) - 坐标位置(行,列) - 颜色和背景设置 > 此方法通过参数分解直观展示矩阵内容,适用于调试和结果可视化[^1][^4]。
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