小桥流水---人工智能
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个人简介:一切皆有可能!

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qlkaicx的博客

博客描述:
涉猎广泛,主要研究机器学习,深度学习,风电机组故障诊断
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  • 414篇
    2024年
  • 155篇
    2023年
  • 10篇
    2022年
  • 1篇
    2021年
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  • Latex编译
    39篇
  • latex排版
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  • Python程序代码
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  • Python常见bug
    92篇
  • 算法
    20篇
  • 深度学习
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  • 时频域
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  • 特征选择
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  • 数据划分
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  • 数据预处理
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  • 滤波
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  • EMD
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  • EWMA
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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SCI特刊到底去哪找?我给你挖到了入口!

本文介绍了特刊作为期刊专题征稿栏目的特点,包括审稿快、主题专、引用高等优势,并指出科研人员常因信息分散而难以获取特刊信息。重点解析了在ScienceDirect平台查找特刊征稿的方法,涵盖入口链接、筛选技巧等实用内容,旨在帮助研究者高效定位合适特刊,提升投稿效率。原文链接提供了更详细的操作指南。
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博文更新于 2025.12.04 ·
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latex中强制图的编号,而不是默认的编号,不是自动按照出现顺序生成的编号

摘要:LaTeX中强制设置图编号为Figure 17的两种方法:1) 推荐使用\setcounter{figure}{16}手动调整计数器,下一张图自动编号为17;2) 不推荐直接使用\caption*改写标题,会导致无法正确引用。第一种方法保持编号系统完整性,支持交叉引用。
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博文更新于 2025.12.04 ·
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LaTeX 枚举列表转小黑点项目符号的实现方法

本文介绍在LaTeX中将带编号的枚举列表转换为小黑点项目符号的方法。核心方案是将enumerate环境替换为itemize环境,默认即生成小黑点(•)项目符号,无需额外配置。文中提供基础代码示例,并说明如需自定义符号样式(如空心圆、方块等)可通过enumitem宏包的label参数实现。该方法简单高效,能保持原有文本内容和排版格式不变,适用于各类文档排版需求。
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博文更新于 2025.12.01 ·
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\documentclass[lettersize,journal]{IEEEtran}什么意思

的作用是。
原创
博文更新于 2025.05.05 ·
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保存路径错误:line 2410, in save fp = builtins.open(filename, “w+b“) FileNotFoundError: [Errno 2] No su

Windows默认路径最大长度:260字符(即MAX_PATH)如果超了,需要特殊设置才能支持更长路径,比如开启(但是很麻烦,不推荐)所以,文件名+文件夹路径加起来,一般控制在240字符以内比较保险观察修改最后结果超长路径导致保存失败把文件名变短成功保存,没有任何报错。
原创
博文更新于 2025.04.27 ·
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创意版爱心,不仅画出一个漂亮的爱心曲线,而且在爱心里面用小点点铺着

【代码】创意版爱心,不仅画出一个漂亮的爱心曲线,而且在爱心里面用小点点铺着。
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博文更新于 2025.04.27 ·
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深度学习实验中,需要设置验证集吗?

正式科研竞赛论文复现等场景,必须设置验证集,不能仅凭训练集选模型。如果数据特别小(比如医学图像、卫星图像小样本),可以考虑用K折交叉验证代替固定验证集。如果只有训练集和测试集(比如某些挑战赛),可以从训练集再划一部分出来当验证集。
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博文更新于 2025.04.27 ·
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python绘图:把图中所有的字体(包括坐标轴、图例、注释)统一设置为 Times New Roman(新罗马字体)

把图中所有的字体(包括坐标轴、图例、注释)统一设置为。
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博文更新于 2025.04.22 ·
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设置的是图中各部分文字的字体大小(font size)

设置图中各部分文字的xlabelylabellegendplt.text()
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博文更新于 2025.04.22 ·
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解释图标题的位置:plt.text(0.5, -0.05, “Leaky ReLU 激活函数“)

解释图标题的位置:plt.text(0.5, -0.05, "Leaky ReLU 激活函数")
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博文更新于 2025.04.22 ·
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python中,图正下方的标题的高低位置调整

表示“图宽度的中间位置,图高度的下方偏15%处”,是用于在子图正下方添加标题或注释的常用方式。如果觉得标题太低或太高,可以微调-0.15这个数字,比如-0.1或-0.2。
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博文更新于 2025.04.22 ·
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python中将图的标题放在图的下面

要将图的标题从,可以使用并结合plt.text()或与来实现。但标准的只能控制上方标题。
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博文更新于 2025.04.22 ·
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处理图像的深度神经网络(DNN)有哪些呢?

我按和。
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博文更新于 2025.04.18 ·
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短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,简称 STFT)究竟在干什么?

短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,简称 STFT)是一种的方法,是对传统傅里叶变换的一种改进。
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博文更新于 2025.04.16 ·
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傅里叶变换在干什么?

这个声音中含有100Hz(鼓)、800Hz(小提琴)、3000Hz(口哨),每个成分强度是多少。我们平时看到的信号,比如声音、电压、震动信号,都是随。,这叫“时间域”表示。傅里叶变换就能帮我们把信号“拆解”成一堆不同频率的。它的反变换可以把频率信息再还原回时间域。“这个信号是由哪些频率的振动组成的”。
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博文更新于 2025.04.16 ·
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时域、频域、时频域的基本概念

时域信号频域信号时频域信号类型表示方式横轴纵轴常用分析方法时域信号波形时间幅值(振幅)原始信号或采样数据频域频谱图频率幅值(能量)傅里叶变换(FT, FFT)时频域频谱图随时间变化时间频率、强度STFT、小波变换如果你正在处理风电故障信号,时域只能看出异常是否存在频域可以分析异常的频率特征,而时频域能进一步告诉你:异常是在什么时候、以什么频率爆发的。
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博文更新于 2025.04.16 ·
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matplotlib默认不支持中文,需要手动设置字体。只需要在绘图前添加如下两行代码,即可正常显示中文标题。

就会正常显示中文啦 ✅。
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博文更新于 2025.04.16 ·
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一维数据使用TSNE,报错py“, line 138, in <module> tsne_result_out = tsne2.fit_transform(logits_np)

logits_np(N, 1),而我却试图用 t-SNE 把它降成 2 维,这在内部 PCA 初始化阶段会失败。
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博文更新于 2025.04.15 ·
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参数 stratify=y 在训练集和测试集划分中的作用!!

是否加stratify说明❌ 不加数据随机打乱,可能某些类别偏斜甚至丢失✅ 加stratify=y保持标签分布一致,适合分类问题,强烈建议使用。
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博文更新于 2025.04.15 ·
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PCA(主成分分析)不是“筛掉”特征,而是“合并”、“压缩”特征。

特征选择是 “在原来的变量中挑出重要的”;PCA是 “把所有变量揉合在一起,提取出几个最能代表数据的信息方向”。
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博文更新于 2025.04.14 ·
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