程序员奇奇
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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联邦学习训练 lstm 详细代码实战

联邦学习训练 lstm 详细代码实战
原创
博文更新于 2025.12.11 ·
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An improved deep learning model for soybeanfuture price prediction with hybrid datapreprocessing

本文提出了一种基于混合数据预处理和深度学习的农产品价格预测方法。通过ICEEMDAN分解、Lempel-Ziv复杂度分析重构高频子序列,并采用Beluga Whale优化VMD参数(BVMD)进行二次分解。使用麻雀搜索算法优化深度极限学习机(DELM)参数,构建端到端预测流程。实验在中美意三地大豆期货数据上验证了方法的有效性,显著提升了预测精度(MAPE/R²等指标)。代码实现包含完整的预处理-分解-优化-预测流水线,支持多种信号处理算法的替代方案,为农产品价格预测提供了可扩展的工程实现框架。
原创
博文更新于 2025.12.11 ·
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联邦学习训练XGBoost模型-代码实战

联邦学习是一种分布式机器学习方法,允许多方在不共享原始数据的情况下协同训练模型。文章详细介绍了联邦学习的基本概念,即"数据不动,模型动"的核心思想,并通过XGBoost代码实战展示了具体实现过程。服务器端负责创建实验、聚合模型,客户端则使用本地数据训练模型并提交参数。工作流程包括实验创建、模型训练、参数提交和全局聚合等步骤,通过多轮迭代优化模型。该方法特别适用于医疗、金融等隐私敏感领域,在保护数据隐私的同时实现协同建模。
原创
博文更新于 2025.12.09 ·
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中软国际测试工程师面经已offer

中软国际测试工程师面经已offer
原创
博文更新于 2025.11.16 ·
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基于AdaBoostzho

正在上传…重新上传取消。
原创
博文更新于 2025.11.02 ·
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图像分类通用基础数据集

以下是图像分类领域的核心数据集及其特点,涵盖通用、专业和新兴任务,结合 2025 年最新资源整理:(2025 新增)(2025 新增)(2025 新增)
原创
博文更新于 2025.10.31 ·
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旅游数据可视化分析【完整代码分析运行】

本文基于携程游记数据集,使用Python的Pandas、Matplotlib和Seaborn库进行旅游数据可视化分析。首先对数据进行清洗处理,去除缺失值和重复值,转换天数和人均消费列为数值类型。通过词云图展示热门旅游地点,利用柱状图分析城市游记数量分布。绘制了人均消费、旅行天数的直方图,以及月份旅行时间分布图。此外,还分析了旅游方式、游客类型分布,探究了人均消费与天数的相关性,游客类型与旅行天数的关系,以及各城市在不同月份的旅行热度。完整代码提供了从数据预处理到多维分析的完整流程。
原创
博文更新于 2025.10.31 ·
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携程游记【列表+详情】数据集

发布资源 2025.10.31 ·
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Time Pyramid Transformer (TPT) 完整代码

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博文更新于 2025.10.13 ·
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森林游戏秘籍-The.Forest.v1.12

森林游戏秘籍
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博文更新于 2025.10.01 ·
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新能源汽车销量预测-lstm时间序列预测 完整代码数据

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博文更新于 2025.09.26 ·
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毕业设计:医学影像识别系统 完整代码数据可直接运行

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博文更新于 2025.09.26 ·
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GNN-Transformer 时间序列预测数据代码-完整数据代码可直接运行

本文实现了一个基于GNN-Transformer的交通流量预测模型。模型采用GATv2Conv进行图结构学习,结合Transformer编码器捕获时序依赖,预测未来12个时间步的流量。实验使用Abilene-OD数据集,通过标准化处理和相关性阈值构建图结构。训练过程包括20个epoch,采用MSE损失函数和Adam优化器,实现训练/验证损失监控和模型保存。测试评估显示模型在MSE、MAE、RMSE和R²等指标表现良好,预测结果通过可视化对比验证有效性。代码完整实现了数据加载、模型构建、训练评估全流程,适用于
原创
博文更新于 2025.08.26 ·
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基于大模型的专利主题分析聚类可视化系统-完整代码数据可直接运行

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原创
博文更新于 2025.08.26 ·
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基于机器学习深度学习的股票基金黄金量化交易预测系统-完整代码可直接运行

本文介绍了一个基于Flask框架的股票量化交易系统。系统采用Python实现,主要功能包括用户登录/注册、基于LSTM等深度学习模型的股票预测分析。核心代码展示了Flask应用配置、用户认证模块(使用Flask-Login)以及预测功能路由的实现。系统支持不同预测模型选择,并将结果展示在仪表盘中。项目采用模块化设计,包含数据库操作、模型预测等独立模块,所有代码和资源文件已打包成深度学习股票量化交易系统.rar供下载使用。
原创
博文更新于 2025.08.14 ·
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深度学习股票量化交易系统.rar深度学习股票量化交易系统.rar

发布资源 2025.08.14 ·
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预测演示csdn

发布视频 2025.08.14

基于深度学习的农业病虫害识别系统 -完整代码可直接运行

基于深度学习的农业病虫害识别系统 -完整代码可直接运行
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博文更新于 2025.08.14 ·
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mcp的定义解释

MCP”是一个多义词,在不同领域和场景中有不同的含义,以下是常见的几种定义解释: ### 1. **在计算机与电子领域:微通道处理器(Micro Channel Processor)** - 这一术语多见于早期计算机硬件中,指支持**微通道架构(MCA,Micro Channel Architecture)** 的处理器或相关芯片。### 总结 “MCP”的具体含义需结合上下文判断,最常见的是**计算机领域的微通道处理器**和**航空领域的主控制面板**。如果有特定领域的背景,可进一步细化其定义。
原创
博文更新于 2025.08.02 ·
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真实的用户评论数据,通过对数据进行有监督的情感标注

发布资源 2025.05.21 ·
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