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目前就职: 科大讯飞股份有限公司
加入CSDN时间: 2015-05-02

个人简介:嗨,大家好,我是权先生, 大数据工程师,数据治理专家,多项目数据治理负责人,实际数据治理项目5年+经验,数据仓库数据开发方向10年+经验。科大讯飞集团技术明星。想要看更详细的技术文章,在同名公众号!

博客简介:

大数据、数据仓库、数据治理、数据开发、数据库等相关数据方面经验分享~

博客描述:
在这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,如何有效地管理和利用这些海量的数据资源,成为了一个亟待解决的问题。 本博客,旨在深入探讨大数据治理的各个方面,比如 数据仓库建设与优化、数据治理框架与策略、数据开发与ETL流程、大数据生态圈组件
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个人成就
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    原力等级
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创作历程
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    2024年
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成就勋章
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  • 数据治理实战
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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数据治理项目实战系列6-数据治理架构设计实战,流程 + 工具双架构拆解

摘要: 本文聚焦数据治理实施阶段的数据架构设计,强调架构意识的重要性并提出实用建议。文章指出架构设计应根据项目投入适度规划,避免过度复杂化,建议采用逻辑架构与模块化设计相结合的方式提升可读性。重点介绍了数据治理流程架构(包括概要设计和详细设计)和治理工具架构(涵盖自研平台与开源组件),最终输出治理流程和工具架构文档。关键词包括#大数据 #数据治理 #架构设计等。
原创
博文更新于 2025.12.15 ·
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数据治理项目实战系列5-避坑指南!数据治理调研 6 大核心动作 + 全套输出模板

摘要: 本文介绍了数据治理项目实施阶段的数据调研工作流程。主要内容包括:制定调研方案,明确目的、对象和方法;设计三类调研表(系统信息、数据表、信息项)收集应用数据;整理关键问题清单用于会议沟通;组织调研会议并记录结果;编写单系统调研报告和项目汇总报告。调研核心目标是评估数据治理价值和难度,为后续数据仓库建设奠定基础。最终输出6类文档,包括调研方案、反馈表、调研报告等,形成完整的数据资产调研成果。 关键词: #大数据 #数据治理 #项目实战 #数据调研 #应用调研
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博文更新于 2025.12.15 ·
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数据治理项目实战系列4-错过合同项分析,数据治理或将功亏一篑!

摘要: 本文详细介绍了数据治理项目实施阶段的合同项分析要点。重点强调合同内容必须严格遵循,包括服务范围、要求及佐证材料等关键条款。实施过程中需明确角色分工(数据治理主导、项目经理协调、架构师技术支持),通过沟通确认成效目标(治理结果、共享目录、可视化展示)和数据来源。制定详细的研发计划并形成规范输出物(合同分析、数据来源表、目标确认、研发计划)是确保项目顺利推进的关键。
原创
博文更新于 2025.12.02 ·
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数据治理项目实战系列3-平台部署那些数据治理人员不得不知的关键细节

本文介绍项目进入实施阶段的时候,需要了解的事,平台部署实施
原创
博文更新于 2025.12.02 ·
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数据治理项目实战系列2-数据治理项目立项大揭秘:这些规划竟如此关键!

摘要: 本文以数据治理人员视角,介绍项目立项阶段的关键评审规划工作。重点阐述了架构师在服务器配置、网络拓扑、平台组件部署及数据库高可用方案等核心架构设计内容,强调前期规划对项目实施的决定性影响。同时概述了项目经理在跨角色协调中的职责,并列出合同文档、技术架构图等关键交付物,为后续数据治理实施奠定基础。 关键词: #立项评审 #架构设计 #资源规划 #数据治理 #项目交付
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博文更新于 2025.11.27 ·
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数据治理项目实战系列1-揭秘教育数字治理实战:亿级数据量下的区校协同破局之路

本文介绍项目基本信息,涉及项目特点、生命周期、人员组成等等
原创
博文更新于 2025.11.27 ·
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由文件数据开发乱象感悟、数据应用开发怎么才能有序移交

由文件数据开发乱象感悟、数据应用开发怎么才能有序移交
原创
博文更新于 2025.11.19 ·
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Cursor 生成 SQL 设计执行流程图

摘要:Cursor结合AI技术可自动生成SQL开发流程图,大幅提升数据开发效率。通过安装Cursor并配置SQL脚本,开发者只需输入特定Promt指令,即可快速将SQL代码转换为Mermaid语法流程图,省去手动绘制设计图的繁琐过程。该方法能清晰展现简单到复杂的SQL处理流程,使开发文档制作时间从2小时缩短至几分钟,有效解决"写文档痛苦综合征"问题。但需注意,AI工具虽简化呈现环节,前期的模型设计和脚本开发工作仍需人工完成。(149字)
原创
博文更新于 2025.11.19 ·
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Cursor增加使用次数

摘要: Cursor近期调整为按Token计费,导致用户使用次数受限。为增加使用次数,建议切换至更具性价比的Claude-4.5-Haiku模型,其成本仅为Sonnet的三分之一且性能相近。在Cursor设置中启用该模型即可显著提升使用效率,适合追求性价比的开发者。这一调整虽限制了长文本生成,但优化了简单任务的资源消耗。 关键词: #Cursor #人工智能 #开发工具 #Claude-4.5-Haiku #节省Token
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博文更新于 2025.11.05 ·
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微信公众号图片模糊问题解决办法

摘要: 针对微信公众号上传图片变模糊的问题,研究发现是图片分辨率超过600万像素导致的。通过Windows自带的图片工具(右键图片→调整图像大小),只需将图片宽高乘积控制在600万像素内(如宽度设为2600px)并保存为PNG格式,就能显著提升公众号图片清晰度。该方法无需安装额外软件,操作简单高效,经实测效果明显改善。
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博文更新于 2025.11.05 ·
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Github+Jsdelivr+PicGo+Typora实现Markdown文章多平台复制

本文介绍了利用Github+Jsdelivr+PicGo+Typora实现Markdown图片多平台复用的方案。首先在Github创建公开仓库存储图片,通过Jsdelivr的CDN加速访问;然后配置PicGo实现图片自动上传至Github仓库;最后在Typora中集成PicGo,实现编辑器内一键上传图片。该方案解决了Gitee等国内平台限制图床访问的问题,利用Github的稳定性和Jsdelivr的加速功能,使Markdown文档中的图片可在不同平台间自由复制使用。
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博文更新于 2025.10.25 ·
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Nacos单节点部署及优势使用实战

摘要: 本文详细介绍了Nacos单节点部署流程及配置动态变更实战。通过搭建Nacos服务(JDK+MySQL环境),实现配置中心功能,解决传统配置修改需重启服务的问题。重点讲解SpringBoot项目集成Nacos配置的方法,借助@RefreshScope注解实现配置动态更新,提升开发运维效率。文章包含环境准备、数据库初始化、服务部署及SpringCloud集成等完整步骤,适用于需要灵活管理配置的场景。 关键词: Nacos、配置中心、动态更新、SpringCloud、微服务
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博文更新于 2025.10.25 ·
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Doris跨数据库查询实战

摘要: 本文介绍了基于Doris实现跨数据库查询的实践经验。针对多源数据查询需求,传统方案存在数据同步繁琐、存储冗余等问题。通过Doris的Catalog功能,直接映射Hive、MySQL等多个数据源,实现跨库关联查询。新架构避免了数据同步任务,减少存储占用和运维成本,同时提升查询效率和一致性。示例SQL展示了跨Hive、MySQL多表关联的便捷性。该方案显著优化了临时数据提取场景的工作流程。
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博文更新于 2025.10.25 ·
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Doris自定义函数实战

摘要: 本文介绍了Doris数据库中自定义函数(UDF)的实战应用,重点展示了如何将Hive UDF迁移至Doris环境。通过具体案例演示了函数代码编写、包上传、注册及使用全流程,验证了Doris对Hive UDF的兼容性。相比Hadoop生态的复杂部署,Doris单节点即可快速验证UDF功能,为大数据处理提供了更轻量级的解决方案。该实践既保留了UDF的灵活性和复杂性处理能力,又显著降低了技术门槛和资源消耗。
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博文更新于 2025.10.21 ·
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增量自动补数据方案

摘要: 本文介绍了一种基于DolphinScheduler的增量自动补数据方案,适用于数据仓库场景。方案通过MySQL生成日期枚举,结合调度平台循环执行增量任务,实现7天内自动补数功能。系统包含日期生成、任务配置、循环执行等模块,支持参数化配置,无需开发即可实现自动补数。该方案提高了数据运维效率,增强了系统容错能力,特别适合单日数据量适中的增量补数场景。
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博文更新于 2025.10.21 ·
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OLTP应用系统和OLAP分析系统的区别

摘要: OLTP(联机事务处理)系统和OLAP(联机分析处理)系统在企业数据体系中扮演不同角色。OLTP面向高频事务处理,强调实时性、精确性和高并发,采用ER模型保证数据一致性;OLAP侧重历史数据分析,支持多维度聚合查询,采用星型模型提升分析效率。二者在数据特征、用户类型、查询方式等方面存在显著差异,但通过ETL流程形成数据闭环:OLTP产生原始数据,OLAP提供决策支持。这两种系统的设计理念和技术实现差异巨大,分别对应事务处理和分析优化的不同需求。(149字) 关键词: OLTP、OLAP、数据仓库、E
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博文更新于 2025.10.15 ·
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跨 4 平台的增量任务有多坑?运维交接时的 3 个救命文档和架构反思

摘要: 本文总结了运维阶段增量任务处理中的成本问题与经验。由于网络架构复杂,跨平台增量任务导致运维工作量成倍增加,需手动重跑多个平台任务。增量数据的及时性要求也提高了补数据的工作量。关键经验包括:优化网络架构设计、采用动态入参机制、建立平台间依赖关系和自动补数方案。文章建议在架构设计阶段充分考虑运维成本,并完善网络架构图、数据流程图和运维手册等文档。(149字) 关键词: 数据治理、增量任务、必要性、成本治理、经验总结、架构总结
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博文更新于 2025.10.15 ·
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用豆包桌面端刷英文网站:对照翻译 + 截图提问 + 摸鱼播客,一篇搞定

摘要: 本文分享了使用豆包桌面应用浏览英文网站(如Listverse)的实用功能体验。主要亮点包括:1)对照翻译功能,可同步显示中英文对照内容;2)截图提问功能,快速解决阅读中的疑问;3)网页播客功能,支持后台收听内容。这些AI工具有效降低了英文阅读门槛,特别适合需要获取国外知识资源的用户。作者认为大模型技术正在简化传统复杂的操作流程,并邀请读者分享更多实用功能。(150字) 关键词: 豆包、AI翻译、截图提问、网页播客、英文阅读辅助
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博文更新于 2025.10.09 ·
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数据接口全量 vs 增量设计:从原理到实战的高效方案指南

摘要: 本文总结了数据接口设计中全量与增量方案的要点,对比了两者的差异并给出实践建议。增量接口设计需关注变更识别、数据表示传输、状态同步等核心问题,通过时间戳或单调ID实现。全量接口适用于数据量小且更新不频繁的场景。文中通过荣誉系统共享和作业系统接入两个案例,展示了时间戳和单调ID在实际应用中的解决方案,为数据接口设计提供参考。 关键词: 增量接口、全量接口、数据同步、接口设计
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博文更新于 2025.10.09 ·
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原来豆包还能这么用?一键总结全文、生成脑图,学习效率拉满

摘要: 本文介绍了豆包桌面应用的两大实用功能:总结全文和生成脑图。通过京东读书的实例演示,展示了豆包如何快速提炼文章核心内容并自动生成思维导图,显著提升阅读和学习效率。文章还说明了功能入口位置和使用方法,并指出人工智能工具正在改变传统学习方式。这些功能特别适合需要快速掌握大量信息的场景,让用户摆脱机械的文本处理工作。
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博文更新于 2025.09.28 ·
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