小杨变老杨
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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知识图谱之事件抽取

1. 事件抽取是信息抽取中的关键任务;2. 事件知识是一种非常重要的知识形式,是行业智能应用的重要基础;3. 现有知识图谱要以实体为核心,边是实体间的关系,缺少事件知识的内容;4. 事件抽取是信息抽取的难点问题事件抽取依赖实体抽取和关系抽取;相较于实体抽取和关系抽取,事件抽取的难度更大;目前对事件还没有统一的定义,在不同领域针对不同应用不同人对事件有不同的描述;5. 信息抽取中事件的定义。
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博文更新于 2023.05.15 ·
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rasa安装,聊天机器人项目调试

rasa保姆级别安装
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文本纠错项目代码调试

文本纠错项目调试
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医疗知识图谱项目调试

医疗知识图谱项目代码
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医疗知识图谱需求文档

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博文更新于 2023.02.17 ·
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安装Neo4j图型数据库

安装Neo4j图型数据库
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博文更新于 2023.01.29 ·
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Docker安装和使用

Docker安装和使用
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博文更新于 2023.01.29 ·
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python爬虫入门

爬虫入门
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博文更新于 2023.01.06 ·
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基于python的C环境安装(NLP文本纠错项目使用)

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博文更新于 2022.12.19 ·
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文本生成项目(基于tensorflow1.14版本)

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博文更新于 2022.12.19 ·
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API==>Flask(基于python语言tensorflow1.14框架的代码测试)

API==>Flask
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API==>Flask(基于python语言tensorflow1.14框架的文本分类项目API接口)

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博文更新于 2022.12.16 ·
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API==>Tornado(基于python语言tensorflow1.14框架的代码测试以及文本分类项目API接口)

(基于python语言tensorflow1.14框架的代码测试)
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API简介(作用)

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博文更新于 2022.12.15 ·
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博文更新于 2022.12.15 ·
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NLP之文本分类模型调优(模型基于tensorflow1.14)

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NLP之文本分类项目(基于tensorflow1.14版本)

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NLP模型学习方式

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Git安装和使用

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Seq2Seq+Attention代码

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博文更新于 2022.12.03 ·
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