傅科摆 _ py
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加油写代码

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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远程服务器的常见指令

笔者汇总归纳自己在实验时操纵远程服务器的常见指令 + 部分 Latex 格式修正。
原创
博文更新于 2025.12.07 ·
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随笔其一(2025.12.01)

上文写于 2025 年 12 月 的第一天,以上文来记录目前的心情。
原创
博文更新于 2025.12.01 ·
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软件体系结构 期末复习

复习 软件体系架构!
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博文更新于 2025.12.01 ·
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SimAD 解读 — SimAD: A Simple Dissimilarity-based Approach for Time Series Anomaly Detection

简单高效的、基于相异性的时序异常检测框架 SimAD,非常扎实的无监督时序异常检测工作!
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博文更新于 2025.12.01 ·
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13 收藏

DCdetector 解读

DCdetector 采用 “对比表征学习”,杜绝 “重建” 导致难以检测 “段异常” 的弊端。
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博文更新于 2025.12.01 ·
647 阅读 ·
13 点赞 ·
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Multi-clues adaptive learning for Cloth-Changing Person Re-Identification 解读

本文提出一种多线索自适应学习方法用于解决换衣行人重识别 (CC-ReID) 问题。针对传统 ReID 模型依赖服装特征的局限性,该方法通过融合多种服装不敏感特征(如:步态、轮廓等),采用交叉注意力机制实现多线索引导。
原创
博文更新于 2025.11.27 ·
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Vscode 如何配置远程环境的 ssh 连接

本文介绍了在 Vscode 中使用 Remote - SSH 插件连接远程服务器的步骤:首先安装 Remote - SSH 插件,然后在 SSH 管理界面配置连接信息,包括主机名、IP 地址、用户名和端口号等参数。通过简单的配置文件编辑,即可实现 Vscode 对远程服务器的SSH连接管理。
原创
博文更新于 2025.11.27 ·
671 阅读 ·
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新星计划,一些做题记录

一些简单的题解记录 。。。
原创
博文更新于 2025.11.25 ·
190 阅读 ·
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ai处理合照,在合照中添加单个人物

答:

img

img

直接用 SAM 分割,然后稍微调一下图片饱和度发灰一点就行,有时候真觉得自己是个好人,希望能解决你一个小遗憾!

回答问题 2025.11.09

一张如图所示的运行结果

答:

上深度模型,可以试试 SAM 咯,你这个没有前景和背景区分啊,几乎全是你要检测的样本,建议上预训练好的分割模型,试试看效果。

回答问题 2025.11.09

IDRiD分级数据集要怎么划分成train test Val呢?

答:

建议直接 K 折交叉验证,另外合理运用图片数据增广技巧,这数据量感觉有点不足 ...

回答问题 2025.11.09

到底要用哪个融合代码

答:

建议先做消融实验对比

回答问题 2025.11.09

转本软工学生是卷考研还是卷技术?

答:

我是选择继续读研了,我觉得这应该需要看你的职业规划方向,如果你是想走工程开发类的,最有性价比的方式,就是去多多参加算法竞赛比如:ICPC等,然后尽早确定自己的技术栈,比如:C++ 或者 java,多去实习,一切皆有可能,毕竟计算机还是按技术说话的;如果选择读研可以考虑 211或者杭电这样的计算机强校,找能放实习的老师;但如果你想做比如产品经理,人工智能,数据分析一类的工作,目前的大环境来看是需要你进一步读研去积累的。希望你一切顺利!

回答问题 2025.11.09

正则化(Regularization)、归一化、BN层

详细介绍:正则化、归一化、BN 的一些基础内容。
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博文更新于 2025.11.03 ·
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LLMAD 解读

新视角:借助 LLM 的可解释性,实现 TSAD!
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博文更新于 2025.11.02 ·
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CutAddPaste 解读

CutAddPaste 采用先进的五类数据增强策略,尽可能多地利用异常先验知识以生成伪异常,是一类最新的基于 “异常假设” 的 AD 方法。
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博文更新于 2025.11.02 ·
808 阅读 ·
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代码运行环境内缺少 NVCC、GCC 的解决方法

代码运行环境内缺少 NVCC、GCC 的解决方法 ...
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博文更新于 2025.10.22 ·
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解决 Vscode 中运行键突然消失的问题

稍微记录一下,免得忘记了,解决远程链接时 Vscode 的运行键突然消失的问题 ...
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博文更新于 2025.10.10 ·
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二维表示的 Time Analysis 框架 — TimesNet

提出:二维表示的 Time Analysis 框架 — TimesNet,探索视觉及卷积技术在通用时间序列任务上的可能性。
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博文更新于 2025.10.03 ·
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时序领域的同频者看过来!这里有你要的技术干货 + 交流机会 来自社区: 倏忽 — 科研星球, 频道: 交流讨论, https://bbs.csdn.net/topics/619823374

发布动态 2025.09.13
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