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个人简介:闹断美梦非,再失离人惜,同为天涯人,天涯两茫茫

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m0_54219225的博客

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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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Ubuntu 24.04 安装 Docker Engine

本文提供了在Ubuntu 24.04 LTS上安装Docker Engine的完整方案,包含以下要点: 明确安装Docker Engine、CLI及相关插件,排除Docker Desktop和snap版本 详细清理历史残留的步骤,确保纯净安装环境 正确配置Docker官方仓库的两种方式(.list和.sources)及注意事项 安装流程包括依赖安装、仓库配置、软件包安装及服务启动 提供生产环境推荐的全局配置和用户权限设置 特别说明Ubuntu 24.04特有的签名冲突问题解决方案 包含验证清单和服务器场景的
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博文更新于 2025.12.14 ·
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Frp Dockr Mysql内网映射

本文介绍了如何通过 FRP(Fast Reverse Proxy)将 Mac mini 上的 Docker-MySQL 服务暴露到公网,以便通过公网 IP 访问。环境包括一台运行 Ubuntu 22.04 的公网服务器和一台运行 macOS 的 Mac mini。服务器端配置了 frps,客户端配置了 frpc,并通过 Homebrew 安装和启动 frpc。配置过程中遇到了一些问题,如启动失败和配置文件格式错误,最终通过新建用户、使用正确的 toml 文件格式以及配置清华源解决了问题。最终实现了通过公网
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博文更新于 2025.05.21 ·
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JWT的介绍与在Fastapi框架中的应用

JWT (JSON Web Token) 是一个开放标准 ( RFC 7519 ),它定义了一种紧凑且自包含的方式,用于在各方之间安全地以 JSON 对象的形式传输信息。由于这些信息经过数字签名,因此可以被验证和信任。JWT 可以使用密钥(采用HMAC算法)或使用RSA或ECDSA 的公钥/私钥对进行签名。
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博文更新于 2025.05.12 ·
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使用docker配置Mysql

下面是一个常用的 Docker 命令,用于启动 MySQL 容器,并将数据挂载到本地目录
原创
博文更新于 2025.05.06 ·
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【最新Python包管理工具UV的介绍和安装】

uv是一个非常快的 Python 包安装程序和 pip 解析器,用 Rust 编写,设计为pip-tools的直接替代品。以下是官网给出的UV与其他包管理工具解决依赖(左)和安装包(右)的对比图。可以看出UV是一个极快的 Python 包解析器和安装程序。
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博文更新于 2025.05.05 ·
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curl 命令如何只看响应码

【代码】curl 命令如何只看响应码。
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博文更新于 2025.03.20 ·
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使用docker配置PostgreSQL

国内使用docker hub拉取镜像比较慢,所以首先配置个人的镜像仓库。阿里云的个人镜像仓库是免费的,对个人来说足够用。具体操作参考阿里云。关于个人镜像仓库的使用参考。配置完个人镜像仓库后将公网配置到docker中的配置。
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博文更新于 2025.02.22 ·
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Docker入门之构建

一切都从 Dockerfile 开始。Docker 通过读取 Dockerfile 中的指令来构建镜像。Dockerfile 是一个文本文件,其中包含构建源代码的指令。Dockerfile 指令语法由Dockerfile 参考中的规范参考定义。操作说明Value为您的图像定义一个基础。在当前图像之上的新层中执行任何命令并提交结果。RUN还具有用于运行命令的 shell 形式。为Dockerfile 中其后的任何RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY和ADD指令设置工作目录。
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博文更新于 2024.10.24 ·
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Docker入门之安装

Docker Desktop 是适用于 Mac、Linux 或 Windows 环境的一键安装应用程序,可让您构建、共享和运行容器化应用程序和微服务。它提供了一个简单的 GUI(图形用户界面),让您可以直接从机器管理容器、应用程序和图像。Docker Desktop 减少了花在复杂设置上的时间,因此您可以专注于编写代码。它负责端口映射、文件系统问题和其他默认设置,并定期更新错误修复和安全更新。
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博文更新于 2024.10.23 ·
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Docker入门之基础概念

Docker 是一个用于开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker 可让您将应用程序与基础架构分离,以便快速交付软件。借助 Docker,您可以像管理应用程序一样管理基础架构。通过利用 Docker 的发布、测试和部署代码方法,您可以显著减少编写代码和在生产中运行代码之间的延迟。
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博文更新于 2024.10.21 ·
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MySQL 8 中的窗口函数详解

窗口函数是一种在结果集中进行计算的函数,可以对数据集的特定“窗口”内的行进行操作,而不需要将数据聚合成单个的输出行。与普通的聚合函数不同,窗口函数允许我们保留原始行,因此在进行数据分析时具有更大的灵活性。在 MySQL 8 中,窗口函数被广泛使用,能够带来更加复杂的数据分析能力,支持对数据的排序、分组和计算。MySQL 8 中的窗口函数为数据分析提供了强大的新工具,允许我们在与原始数据保持行的独立性时进行复杂的计算和分析。
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博文更新于 2024.07.25 ·
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Linux 如何关闭指定端口的进程

这样就可以关闭占用8000端口的进程了。请注意,使用kill -9命令是强制终止进程,可能会导致数据丢失,谨慎使用。这会列出占用8000端口的进程的详细信息,包括进程ID(PID)。确保没有进程再占用8000端口。将替换为实际的进程ID。
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博文更新于 2024.07.09 ·
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Docker 安装 Mysql 最新版

使用Docker安装最新版Mysql
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博文更新于 2024.06.10 ·
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python scrapy 使用教程

Scrapy是一个应用程序框架,用于抓取网站和提取结构化数据,这些数据可用于广泛的有用应用程序,如数据挖掘、信息处理或历史存档。便于提取数据:内置支持 selecting and extracting 使用扩展的CSS选择器和XPath表达式从HTML/XML源中获取数据,并使用正则表达式提取助手方法。
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博文更新于 2023.12.31 ·
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Ubuntu 22.04 开启SSH

现在,Ubuntu系统已经具备了SSH服务,并且可以通过其他计算机使用SSH客户端连接到它。确保已经将SSH端口(默认为22)添加到防火墙允许列表中。确保SSH服务已经启动。
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博文更新于 2023.12.25 ·
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python 协程 & 异步 & asyncio

Task继承Future, Task 对象内部await结果的处理基于Future对象,在Future对象内部有一个 _state 变量 记录了 Task 对象的状态,通过_state的状态 实现await 的功能。需要注意的是,协程并不是线程,它是在单个线程中执行,并利用事件循环来切换协程的执行。在Python中,asyncio模块提供了对协程的支持,使用async/await关键字来定义协程函数,并提供了一套事件循环和相关工具来调度和管理协程的执行。这意味着可以通过共享变量来实现协程间的通信和同步。
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博文更新于 2023.12.25 ·
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Python Pandas基础教程

Pandas是一个用于数据处理和分析的强大Python库。它提供了丰富的数据结构和数据处理工具,使得数据分析更加简单和高效。Pandas底层使用了NumPy数组,通过向量化计算和广播功能,可以对大规模数据进行高效的操作和计算。同时,Pandas还支持自定义函数和向量化函数,可以更加灵活地处理数据。
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博文更新于 2023.12.25 ·
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Scrapy pipline 异步基类

Scrapy pipline 异步入库基类
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博文更新于 2023.07.17 ·
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Ubuntu 22.04 安装Elasticsearch 8.7.1

Ubuntu 22.04 安装Elasticsearch 8.7.1,并单节点启动
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博文更新于 2023.05.14 ·
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python分页读取数据库

前言:当我们用pymysql链接数据库读取少量的数据时一条一条的读取数据并没有什么问题,但当数据量到百万级的时候就可能会出现超过数据库最大连接时间,内存溢出等问题。所以在用python操作数据库的时候往往会新建一个数据库连接类,实现对数据库的各种操作,并加上分页处理。
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博文更新于 2023.01.30 ·
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