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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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c++调用yolov4模型进行目标检测-使用opencv4.4.0

c++调用yolov4模型进行目标检测-使用opencv4.4.0前言最近刚出的opencv4.4.0也支持了yolov4,便尝试用opencv调用yolov4进行检测,做个记录。当然,yolov3、yolov4-tiny等也能调用,只需修改加载的cfg和weight文件就行。步骤1、加载网络...
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博文更新于 2020.08.20 ·
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Logistic回归推导(一)--模型介绍

一、Logistic回归
原创
博文更新于 2020.10.22 ·
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Logistic回归推导(二)--梯度上升法及纯python实现

1、假设函数假设函数为:P(y∣x;θ)=[hθ(x)]y[1−hθ(x)](1−y)=(11+e−θTx)y(1−11+e−θTx)1−y\begin{aligned}P(y|x;\theta)&=[h_{\theta}(x)]^{y}[1-h_{\theta}(x)]^{(1-y)}\\&=(\frac{1}{1+e^{-\theta^{T}x}})^{y}(1-\frac{1}{1+e^{-\theta^{T}x}})^{1-y}\end{aligned}P(y∣x;θ)
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博文更新于 2020.10.22 ·
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Logistic回归推导(三)--牛顿法及纯python实现

###一、
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博文更新于 2020.10.21 ·
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ROS踩坑 - 解决ROS与Ananconda冲突

一、报错情况在Anaconda环境下用 catkin_make 编译 ROS工作空间,出现如下报错Unable to find either executable 'empy' or Python module 'em'... tryinstalling the package 'python-empy'后来发现是Anaconda使用的是Python3版本,但是ROS很奇葩的使用的Python2。二、解决方法解决方法就是管理好python环境,可以尝试以下方法1、显示启用Anaconda
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博文更新于 2020.10.16 ·
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c++调用yolov4模型进行目标检测-使用yolov4官方接口

前言yolo系列用c写的,在工程中的部署特别方便。4月份yolov4横空出世,之前试了试效果,精度确实有了很大的提升,AB大神nb。最近需要在C++项目中使用yolov4,尝试了opencv的调用(见我的上一篇博客这里),yolov4官方也提供了C++接口,并不需要opencv4.4的版本,调用起来也特别简单。darknet使用官方接口调用,我们首先得编译darknet动态库,下载yolov4源码git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git进
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博文更新于 2020.10.16 ·
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TX2(JetPack4.4 Ubuntu18.04)更换软件源

TX2刷了JetPack4.4,系统是Ubuntu18.04,想更换软件源。由于TX2是arm架构的,所以需要换有arm的软件源。操作步骤如下一、备份原软件源sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup二、修改sources.list打开sources.listsudo vim /etc/apt/sources.list将sources.list中的内容替换成以下内容,这里使用了清华的arm源deb https://m
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博文更新于 2020.10.16 ·
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ROS安装,Ubuntu20.04装noetic

一、操作系统与ROS版本选择ROS目前主要支持Ubuntu操作系统,其他操作系统可查看相应wiki的安装说明。目前,ROS已经发布了如下多个版本,安装时一定要注意版本对应关系。由于我是Ubuntu20.04系统,所以选择安装noetic。ROS安装方式有两种:1、软件源安装,只需简单的命令即可从仓库中找到需要的软件并完成下载安装;2、源码编译方法,相对复杂,需要自己解决繁杂的软件依赖关系。这里通过软件源的方法安装。二、添加ROS软件源sources.list是Ubuntu系统保存软件源地址的文件
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博文更新于 2020.10.16 ·
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ROS踩坑 - sudo rosdep init失败

问题一问题:sudo: rosdep:找不到命令解决方案:这是因为没有安装rosdep,使用如下命令安装sudo apt-get install python3-rosdep python3-wstool ros-noetic-ros如果是python2则使用python-rosdep和python-wstool,可将noetic替换为自己对应ROS版本问题二问题:解决问题一后,继续sudo rosdep init,报错ERROR: cannot download default s
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博文更新于 2020.10.11 ·
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线性回归推导(一)--模型介绍

一、线性回归线性回归(linear regression)是回归问题中的一种,其假设目标值与特征之间线性相关,即满足一个多元一次方程。线性回归的目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的误差最小化。二、简单线性回归样本只有一个特征x,目标值为y;假设h(x)=θ0+θ1xh(x)=\theta_{0}+\theta_{1}xh(x)=θ0​+θ1​x则参数为θ0、θ1\theta_{0}、\theta_{1}θ0​、θ1​代价函数为J(θ0,θ1)
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博文更新于 2020.09.29 ·
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线性回归推导(三)--梯度下降法及纯python实现

1、梯度下降法假设函数:hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxn=∑i=0nθixi(x0=1)h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+...+\theta_{n}x_{n}=\sum_{i=0}^{n}\theta_{i}x_{i}\quad (x_{0}=1)hθ​(x)=θ0​+θ1​x1​+θ2​x2​+...+θn​xn​=i=0∑n​θi​xi​(x0​=1)代价函数:J(θ)=12∑i=1m[h
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博文更新于 2020.09.25 ·
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线性回归推导(二)--求闭式解法及纯python实现

1、假设函数矩阵表示定义样本(m个样本,每个样本有n个特征)X=[(x(1))T(x(2))T...(x(m))T],其中x(m)=[1xm1xm2...xmn]X=\left[\begin{array}{c}(x^{(1)})^{T}\\(x^{(2)})^{T}\\...\\(x^{(m)})^{T}\\\end{array}\right],其中x^{(m)}=\left[\begin{array}{c}1\\x_{m1}\\x_{m2}\\...\\x_{mn}\\
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博文更新于 2020.09.24 ·
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机器学习笔记--介绍

一、机器学习定义1、Arthur Samuel (1959) 将机器学习定义为:“Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”在不针对计算机编程的情况下,赋予计算机学习能力的一个领域。2、Tom M. Mitchell (1997) 给出了一个更广泛、正式的定义:“A computer program is said to learn from experi
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博文更新于 2020.09.22 ·
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Ubuntu常用快捷键,操作更丝滑

本文记录一些ubuntu常用快捷键,让操作更顺畅1、Super键(键盘上带windows图标的键)(1)打开活动菜单(2)显示正在运行的程序(3)屏幕右侧可以看到工作区选项(4)想打开一个应用程序,可以按下Super键后搜索应用程序2、打开终端Ctrl+Alt+t3、锁屏Super+l或者Ctrl+Alt+l4、显示桌面Super+d或者Ctrl+Alt+d最小化所有运行的窗口并显示桌面,再次按Super+d重新打开之前运行的窗口5、显示应用程序菜单Super+a显示以安装的应
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博文更新于 2020.09.10 ·
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Ubuntu 20.04安装Anaconda3及简单使用

1、Anaconda安装包下载(1)官网下载,下载速度较慢(2)清华大学开源软件镜像站2、安装Anaconda(1)进入文件下载目录cd ~/software(2)运行安装包bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh (3)回车键,进入注册信息页面(4)按q跳过阅读,yes(5)默认安装在用户目录下,直接回车即可安装;若想自定义安装目录,直接输入安装目录,回车即可。(6)Do you wish the installer to initial
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博文更新于 2020.09.04 ·
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win10和ubuntu双系统,ubuntu打开win下的D盘提示只读文件系统解决方法

问题最近装了win10和ubuntu20.4双系统,但是在ubuntu下访问D盘时,无法编辑、复制和创建任何文件,提示“只读文件系统”。解决方法问题的根本原因是win10开启了快速启动,在win10下关机后电脑并没有完全关机,打开ubuntu后系统权限并没有交给ubuntu,只有只读系统的权限。解决方法是1、在win10关闭时选择重启,再进入ubuntu即可访问。2、更彻底的方法是关闭win10快速启动,在开始-设置-系统-电源和睡眠-其他电源设置-选择电源按钮功能中,取消快速启动。打开u
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博文更新于 2020.09.04 ·
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ubuntu下安装opencv,并配置DNN模块使用CUDA加速

ubuntu下安装opencv,并配置DNN模块使用CUDA加速源码下载opencv源码下载下载地址opencv_contrib模块下载若想通过DNN模块使用cuda加速,opencv需要与opencv_contrib模块联合编译。下载地址安装命令撤销:Ctrl/Command + Z重做:Ctrl/Command + Y加粗:Ctrl/Command + B斜体:Ctrl/Command + I标题:Ctrl/Command + Shift + H无序列表:Ctrl/Comm
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博文更新于 2020.08.20 ·
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