程序员一粟
码龄3年
求更新 关注
提问 私信
  • 博客:3,522,355
    社区:293
    动态:209
    视频:597
    3,523,454
    总访问量
  • 2,488
    原创
  • 213
    排名
  • 17,304
    粉丝
  • 69
    关注
IP属地以运营商信息为准,境内显示到省(区、市),境外显示到国家(地区)
IP 属地:湖南省
加入CSDN时间: 2023-04-17
博客简介:

jennycisp的博客

查看详细资料
个人成就
  • 获得45,342次点赞
  • 内容获得224次评论
  • 获得45,607次收藏
  • 代码片获得45,504次分享
  • 原力等级
    原力等级
    9
    原力分
    12,411
    本月获得
    137
创作历程
  • 1310篇
    2025年
  • 827篇
    2024年
  • 358篇
    2023年
成就勋章
TA的专栏
  • 网络安全工具栏
    2篇

TA关注的专栏 0

TA关注的收藏夹 0

TA关注的社区 3

TA参与的活动 1

TA的推广
创作活动更多

AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

28人参与 去参加
  • 最近
  • 文章
  • 专栏
  • 代码仓
  • 资源
  • 收藏
  • 关注/订阅/互动
更多
  • 最近

  • 文章

  • 专栏

  • 代码仓

  • 资源

  • 收藏

  • 关注/订阅/互动

  • 社区

  • 帖子

  • 问答

  • 课程

  • 视频

搜索 取消

AI周报:技术面试卷出新高度,Agent落地开启“工具觉醒”

​​:当面试官要求手搓FP16精度时,真正的考题是“你能否在硅基文明觉醒前跟上进化速度”。
原创
博文更新于 3 小时前 ·
229 阅读 ·
3 点赞 ·
0 评论 ·
3 收藏

多智能体AI开发者的福音!2025年最热门的5个开源框架推荐

在介绍框架之前,咱们先统一一下概念。多智能体系统(MAS)是由多个自主智能体组成的系统,这些智能体可以相互交互、合作和协调来完成复杂任务。跟单一智能体模型不同,MAS涉及分布式智能——每个智能体可能有自己的目标、内存,甚至是不同的模型提供者。你可以把它想象成一个专家团队在协作:一个负责搜索,一个处理语言,另一个生成摘要——它们协同工作,速度更快、效果更好,还能减少人工干预。打造MAS可不只是串联几个提示词那么简单。你需要能管理智能体编排、上下文共享、内存和推理流程的框架。
原创
博文更新于 3 小时前 ·
284 阅读 ·
9 点赞 ·
0 评论 ·
11 收藏

从销售到 AI 算法工程师___转行人工智能大模型 (含面经&裁员幸存指南)

现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。大学期间,我看到了一些关于养殖龙虾、稻田套养的资料,就跟我父母商量,让他们承包一块稻田或者鱼塘,养殖龙虾。之所以选择一个和专业相差这么大的岗位,是因为我读过很多销售方面的书籍,也认识一些做销售的人,对销售工作很感兴趣,自己有心成为一个顶级的销售高手。因为听我同学说,数据库大都差不多的,先学个基础,工作中遇到不懂的再问、再搜索就可以了。
原创
博文更新于 3 小时前 ·
413 阅读 ·
17 点赞 ·
0 评论 ·
6 收藏

程序员在AI时代赚麻了!

2025年,AI技术爆发式增长,全球科技公司疯狂抢人——普通程序员年薪百万?自由开发者接单接到手软?AI模型训练师时薪破千?这些在过去难以想象的数字,如今正成为程序员的日常!为什么程序员在AI时代“躺赚”?🚀 技术红利爆发:大模型、AIGC、自动驾驶等领域人才缺口巨大💰 薪资溢价明显:AI相关岗位薪资比传统开发高30%-50%🌍 全球接单无阻:远程工作让程序员直接赚取美元/欧元报酬🛠️ 工具链成熟:现在入行比5年前轻松10倍这样的困局,什么时候才能到头呢?好消息是,我们程序员。
原创
博文更新于 3 小时前 ·
316 阅读 ·
15 点赞 ·
0 评论 ·
13 收藏

30+程序员转行大模型,抓住AI风口,非常详细收藏我这一篇就够了

同时课程详细介绍了。
原创
博文更新于 2025.12.15 ·
315 阅读 ·
3 点赞 ·
0 评论 ·
4 收藏

企业级 AI Agent 系统落地架构设计剖析

我们认为这是至关重要的。对于用户的 Prompt 提示词,AI Agent 会基于大模型先做规划(Planning),拆解成若干子任务,然后对每个子任务分别执行(Action),同时对每一步的执行结果进行观测(Observation),如果观测结果合格,就直接返回给用户最终答案,如果观测结果不合格或者执行出错,会重新进行规划(Replanning)。或者更准确地说–构建 AI Agent 的原型很容易,但可靠的和企业级的 AI Agent,能够支持关键业务应用的 AI Agent,这是很难的!
原创
博文更新于 2025.12.12 ·
661 阅读 ·
7 点赞 ·
0 评论 ·
13 收藏

程序员转行为什么这么难,2025年强烈建议程序员转行大模型试

文章解析程序员转型四大困境:路径依赖、高薪成本、技能单一和他人期望。在大模型时代,掌握AI大模型技术可提供高薪就业机会和职业发展新路径。文章提供完整学习路线和资源,帮助程序员突破转型瓶颈,实现薪资上浮10%-20%,并为未来创新创业奠定基础。在“大龄程序员的未来在何方”这篇文章里比较乐观地介绍了程序员保持竞争力的几个方向,但现实依然是残酷的:很多人将不得不离开软件开发工作,转型去从事其他职业。当你要这么做时,就会感慨:想不到一切竟如此艰难!你不禁会想起李白老先生的诗:噫吁嚱,危乎高哉!
原创
博文更新于 2025.12.12 ·
1155 阅读 ·
44 点赞 ·
0 评论 ·
23 收藏

​​AI的下半场:智能体(Agent)将如何重塑我们所有的应

智能体(Agent)是一个能够代表用户,以高度独立性完成任务(Workflow) 的系统。它能理解用户目标,自主选择行动路径,并利用外部工具执行任务。简单来说,它是“能帮你做事的AI”,而不仅仅是“能和你聊天的AI”。比如你告诉它“帮我分析最新销售数据,并生成周报”,它不会仅仅生成报告模板,而会:1.查询数据库 → 2. 分析关键指标 → 3. 生成图表 → 4. 写出总结报告 → 5. 邮件发送。这就是一个完整的 Agent工作流闭环。智能体真正的价值来自它能“动手”。类型作用示例。
原创
博文更新于 2025.12.12 ·
875 阅读 ·
26 点赞 ·
0 评论 ·
21 收藏

一份全面的AI_Agent知识地图

每一个Agent在投入运行之前,都要经历一个“诞生”阶段,即配置文件定义。这决定了Agent的“先天特质”和“人格”,为后续行为打下基础。静态配置可以理解为生成一个Agent实例,就像在游戏里创建一个角色。此时需要确定这名Agent用哪个大型语言模型作为“大脑”,以及基本的运行框架。创建阶段还包括赋予Agent一个角色设定(Profile),即定义它的身份、属性和行为模式。通过人工精心设定的静态配置,Agent的行为会严格遵循预先设计的规则和风格,以确保在特定领域的一致性和可控性。
原创
博文更新于 2025.12.11 ·
808 阅读 ·
21 点赞 ·
0 评论 ·
9 收藏

Go语言实现Agent|LLM+MCP+RAG

agent 这个话题其实是近年来最火的话题之一,这篇文章就来讲讲如何用go语言通过 mcp+llm+rag 做一个agent demo。代码都在github上 https://github.com/CocaineCong/llm-mcp-rag,过段时间B站会出coding视频,感兴趣的同学可以关注同名的B站账号~
原创
博文更新于 2025.12.11 ·
548 阅读 ·
14 点赞 ·
0 评论 ·
30 收藏

企业级知识库问答系统实战:从架构到部署的完整指南,大模型入门

文章详解了大模型智能问答系统的构建全流程,涵盖架构设计、检索增强生成、性能优化、部署维护等关键技术,提供完整代码实现和解决方案,并分享AI学习路线与面试资源,助力开发者全面掌握大模型应用开发。
原创
博文更新于 2025.12.11 ·
610 阅读 ·
20 点赞 ·
0 评论 ·
25 收藏

年关将近,2025失业程序员何去何从?

每个方向都有其独特的挑战和发展机遇,程序员可以根据自己的背景和兴趣选择最适合自己的路径。无论选择哪个方向,持续学习最新的技术和保持对行业的敏感度都是非常重要的。此外,积极参与社区活动、贡献开源项目也是提升技能和个人影响力的有效方式。在大模型时代,我们如何有效的去学习大模型?现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。掌握大模型技术你还能拥有更多可能性。
原创
博文更新于 2025.12.11 ·
1168 阅读 ·
20 点赞 ·
0 评论 ·
28 收藏

程序员失业了可以改行做什么?

同时课程详细介绍了。
原创
博文更新于 2025.12.08 ·
1254 阅读 ·
28 点赞 ·
0 评论 ·
9 收藏

2025互联网行业失业重灾区,2025程序员何去何从?

同时课程详细介绍了。
原创
博文更新于 2025.12.08 ·
603 阅读 ·
17 点赞 ·
0 评论 ·
25 收藏

DeepSeek与AI编程时代,程序员失业只是“狼来了”?

同时课程详细介绍了。
原创
博文更新于 2025.12.08 ·
812 阅读 ·
25 点赞 ·
0 评论 ·
17 收藏

大批程序员失业,一直找不到工作,大龄程序员出路在哪里?

同时课程详细介绍了。
原创
博文更新于 2025.12.08 ·
1201 阅读 ·
24 点赞 ·
0 评论 ·
19 收藏

土木转行真实案例:他们去了人工智能公司、互联网大厂、新能源行

大家好,我是小鹿学姐,我做土木考研培训已经10年了,我最早的学员也硕士毕业7年了,最近大家对土木转行这个话题比较感兴趣,所以我就统计了一下之前学员转行都去了哪里、薪资如何,我挑选了一些比较好的转行方向,给大家介绍下。要介绍的方向有AI算法工程、后端开发工程师(程序员)、CAE仿真结构工程师(新能源行业)、测试工程师(新能源车企)、互联网金融公司的风控策略、跨境电商、热设计仿真工程师(芯片行业)、教培、AI大模型产品经理。由于篇幅限制,我这篇文章就介绍下前三个方向。
原创
博文更新于 2025.12.04 ·
1415 阅读 ·
30 点赞 ·
0 评论 ·
25 收藏

什么是大语言模型?(大白话版)

同时课程详细介绍了。
原创
博文更新于 2025.12.04 ·
764 阅读 ·
30 点赞 ·
0 评论 ·
9 收藏

【一文看懂】大白话解释大模型的技术原理,为什么它那么聪明?

大模型,顾名思义,指的是那些在训练过程中需要海量数据、超强计算能力和大量参数的人工智能模型。这些模型具有惊人的规模、庞大的参数数量以及复杂的算法结构,使其能够处理各种复杂的任务和数据。这些“巨型”模型能从海量的信息中提取出深层次的规律,进而进行高度复杂的任务,如自然语言理解、图像生成、自动推理、机器翻译等。**通俗解释:**大模型,顾名思义,就是那些“体型庞大”的人工智能模型。它们需要海量的数据、超强的计算能力和数以亿计的参数来完成训练。
原创
博文更新于 2025.12.04 ·
924 阅读 ·
20 点赞 ·
0 评论 ·
28 收藏

微调已死?Agentic上下文工程登场,无需微调实现模型进化

同时课程详细介绍了。
原创
博文更新于 2025.12.01 ·
998 阅读 ·
23 点赞 ·
0 评论 ·
29 收藏
加载更多