铭记北宸
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个人简介:PMP/VCP/Niagara Developer/信息系统项目管理师/一级建造师 【拥抱AI】

博客简介:

拥抱AI的老粽子

博客描述:
善于学习,喜欢研究新技术,AI应用的坚定支持者。
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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用ClaudeCode完善我的项目

利用ClaudeCode同时开发两个项目,相当于驱动两个资深全栈工程师开发;官方账号与第三方镜像切换使用,可以持续推进工作,避免Claude提示SessionLimit后的工作中断。完成两个复杂项目总共用时在2小时左右(排除等待AI工程师工作时间)。
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博文更新于 2025.10.10 ·
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如何与AI有效沟通:描述问题及提示词技巧

AI有效沟通方法论摘要 文章系统介绍了AI描述能力(Description)作为人机高效协作的核心要素,包含三大维度: 结果描述 - 明确产出物的格式、受众和风格要求 过程描述 - 详细说明完成任务的步骤和方法 行为描述 - 定义AI的互动方式和表现风格 同时提出六大基础提示技巧:提供上下文、示例示范、设定输出约束、任务拆解、预留思考空间、角色定位。通过结构化沟通框架,可将AI从基础工具升级为智能协作伙伴,显著提升交互质量。 建议通过"坏提示改造"练习掌握方法,并反思日常使用中是否全面应
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博文更新于 2025.09.24 ·
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Mac电脑多平台Git账号配置

本文介绍了为不同Git平台配置独立SSH密钥的方法。通过生成独立的Ed25519密钥对(如id_ed25519_github和id_ed25519_gitee),并将公钥分别添加到GitHub和Gitee账户。然后在~/.ssh/config文件中配置各平台对应的私钥路径,系统即可自动识别不同平台并使用对应密钥。最后通过SSH地址克隆仓库,实现无需手动切换密钥的无缝操作。测试连接成功后,即可享受安全便捷的Git操作体验。
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博文更新于 2025.09.22 ·
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使用代理访问网络各项命令总结

摘要: 文章分享了Mac环境下因代理设置导致SourceTree无法拉取代码的解决方案。作者通过检查环境变量、Git全局配置及系统代理设置,最终发现是Git全局代理配置的问题,使用git config --global --unset命令解决。文中详细列出了排查步骤,包括清理环境变量、强制重启应用、检查配置文件等,并提供了创建干净脚本环境的方法。95%的类似问题可通过检查环境变量、重启应用及清理特定应用代理配置解决。附有常用命令备忘表,区分不同命令的影响范围。
原创
博文更新于 2025.09.16 ·
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AI赋能开发小项目-使用若依前后端分离框架

根据功能清单,借助ClaudeCode、DeepSeek、ChatGPT等,完成项目的开发。包括环境搭建、业务功能开发、多分支同时开发等。
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博文更新于 2025.09.09 ·
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如何通过AI进行数据资产梳理

通过AI技术应用,数据服务商可以高效生成数据资产梳理的各类产出,确保满足政府需求并提升AI应用效率。
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博文更新于 2025.09.05 ·
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火山引擎数据智能体DataAgent总结分享

本文通过“冰山模型”揭示了数据资产管理中显性与隐性问题的核心矛盾。数据资产可分为两部分:水面上的结构化数据(数据库、报表等)和水面下的数据孤岛、碎片化问题。真正阻碍数据价值释放的并非数据量不足,而是数据难以转化为可用知识。同时,技术项目存在大量隐性成本(业务流程改造、人员培训等),而AI项目失败90%源于组织原因而非技术问题。为解决这些问题,需要推动从传统BI向Data Agent的转变,实现数据与知识的双轮驱动,构建实时决策能力,最终形成从滞后洞察到实时行动的闭环。这一转型路径涵盖了技术、组织和价值评估三
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博文更新于 2025.09.04 ·
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使用 n8n 结合通义千问大模型构建业务数据库分析智能体

本项目通过n8n工作流引擎与通义千问大模型构建智能数据分析系统,已完成数据库表结构解析、业务语义建模、自然语言问答等功能开发。系统已支持333张业务表的全量分析,并优化了V0.2版本引入知识库提升问答效率。当前存在输出文件命名不规范、token消耗大等问题,后续计划完成全量测试、发布应用服务,并优化结构化与非结构化数据的综合分析能力。项目运行日志和输出文件已归档,为后续迭代提供参考依据。
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博文更新于 2025.09.06 ·
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衡量生成性人工智能的职业影响报告总结

微软最新研究揭示了生成式AI对各职业的潜在影响。研究发现,AI最擅长处理信息收集、写作和沟通类任务,对翻译、历史学家、销售代表等知识型和信息沟通型职业影响最大。这些职业的AI适应性评分高达0.49(最高1分)。而体力劳动类职业如护理助理、建筑工人等受影响最小,评分仅0.02-0.03。值得注意的是,AI的影响程度与教育水平关联性较弱,且可能产生辅助而非替代效果,类似ATM普及后银行柜员数量反而增加的历史案例。研究指出,随着AI技术发展,职业受影响程度将持续变化。
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博文更新于 2025.08.12 ·
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使用微软最近开源的WSL在Windows上优雅的运行Linux

【代码】使用微软最近开源的WSL在Windows上优雅的运行Linux。
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博文更新于 2025.07.14 ·
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AI赋能Automa二次开发

增加用户登录,控制用户权限:创建、运行和分享工作流;
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博文更新于 2025.06.12 ·
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信息系统项目管理师(软考高项)备考总结

信息系统项目管理师,计算机技术与软件(高级)专业技术资格。相关考试简称软考,该资质业内简称高项。本文记录作者参加高项考试的备考历程及经验总结,资料分享。
原创
博文更新于 2025.03.02 ·
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攻防世界GFSJ1184_welcome_CAT_CTF

由于它是 PIE 可执行文件,程序加载地址会随机化,这导致你在 GDB 调试时需要处理地址偏移(如 0x246d 变成 0x55555540246d)。:client 程序通过网络连接(get_nc() 和 get_flag(nc))与 server 通信,server 监听在端口 8888。:client 依赖外部共享库(如 libstdc++.so),因此运行时需要这些库存在系统中。程序就是wasd移动,走到不同标记(* $ @ )下方,输入j回车,会有不同反应。两个文件client和server。
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博文更新于 2025.03.02 ·
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服务器部署基于Deepseek的检索增强知识库

双4090服务器部署基于DeepSeek的知识库问答应用。Conda+Ollama+MaxKB
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博文更新于 2025.02.19 ·
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DeepSeek的蒸馏技术:让模型推理更快

知识蒸馏是一种有效的模型压缩和优化技术,它通过将大型模型的知识转移到小型模型中,实现了模型性能和效率的平衡。DeepSeek系列模型正是利用了这一技术,才能在保持甚至提升性能的同时,实现了更快的推理速度,为用户提供更高效、更智能的服务。
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博文更新于 2025.02.12 ·
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攻防世界GFSJ0099 lottery

复制到console,修改number为[true,true,true,true,true,true,true],会提交猜测的数字到api.php, 分析api.php的代码,需要猜的数字与随机数字全部相等获取最高奖励。页面上可以尝试注入等漏洞;最终dirsearch找到突破口;可以看到是一个猜数字游戏,猜对了有奖励。挣够$9990000可以购买Flag。buy.php购买获取足够多奖励后在market买flag。'=='判断只判断值,可以利用布尔绕过。分析代码找到buy.php的漏洞。
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博文更新于 2025.02.12 ·
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攻防世界GFSJ1012 pwnstack

附件下载后是一个c和库文件:获取在线场景是。
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博文更新于 2025.01.22 ·
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攻防世界GFSJ1116 baigeiRSA

为了理解为什么在RSA中 (me)mod  n(m^e) \mod n(me)modn 和 (cd)mod  n(c^d) \mod n(cd)modn 是互逆的,我们需要了解以下几个概念。因为在加密过程中,我们要进行模运算,而模运算的结果是从 000 到 n−1n-1n−1 之间的整数。因为我们希望用公钥加密的消息,经过私钥解密之后,能恢复原来的消息。因此,e 和 d 的关系就是:它们通过模 φ(n)的运算互为逆数。在RSA中,m^e%n 和 c^e%n 是互逆的原因来自数论中的一个基本原理,特别是。
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博文更新于 2025.01.11 ·
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OpenAI 12天发布会(12 Days of OpenAI)总结

在OpenAI的“12 Days of OpenAI”活动中,每一天都会发布新的功能或技术,展示公司在AI领域的最新进展。
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博文更新于 2024.12.21 ·
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攻防世界GFSJ1193 cat_theory

最终的结果都是相同的: Epk(m1+m2)=Epk(m1)×Epk(m2)E_{pk}(m_1 + m_2) = E_{pk}(m_1) \times E_{pk}(m_2)Epk​(m1​+m2​)=Epk​(m1​)×Epk​(m2​)结果即为明文 m1+m2+m3,而原始明文 flag 即是 m1+m2+m3的字节形式。2. 目标是通过这些和值恢复原始值 m1,m2,m3 的总和 m=m1+m2+m3。性质,其核心思想是:加密前的操作与加密后的操作具有某种兼容性。
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博文更新于 2024.11.29 ·
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