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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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ApacheBeam:大数据处理的一大神器!

你知道被认为继MapReduce、GFS、BigQuery等之后,Google在大数据处理领域对开源社区的又一大贡献是哪个项目吗?答案是ApacheBeam。事实上,“Beam”这个项目名称已经很清楚地表明了它的设计初衷——统一批处理(Batch)模式和数据流(Stream)处理模式的标准。今天,请跟随大圣众包威客平台的脚步,一起了解ApacheBeam到底有多炫!  一、Apac
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博文更新于 2016.12.05 ·
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数据图表制作的4个基本要素!

数据分析师不仅仅会分析数据,理解数据,而且也要学会以何种方式展示数据、给大家表达清楚数据,虽不要求大家会使用ps等工具专业制图。但好的数据可视化,应该是设计和数据并存。因此,我们大圣众包小编就分享一篇优秀数据分析报表制作的几个要素,希望大家都尝试,制作出易读美观的图表!  今天的内容倾向于报表化图表的制作,好的图表应该有以下几个要素:  可读性  图表的首要功能是解释,而不
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博文更新于 2017.01.11 ·
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干货:用R语言进行数据提取的方法!

数据提取是数据分析当中重要的一环,也是需要数据分析师耐心细心地做好。我们大圣众包(www.dashengzb.cn)小编今天就和大家分享蓝鲸的文章,如何通过R语言对数据进行提取分析,达到所需。  读取并创建数据表  首先第一步是读取数据,并创建名称为loandata的数据表。后面我们将从这个表中进行数据提取。  将数据表中的用户ID列设置为索引列,下
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博文更新于 2016.12.01 ·
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实战技巧:python语言的一些爬虫技巧!

今天,大圣众包威客平台借花敬佛,分享j_hao104利用Python来爬虫的经验。j_hao104用Python也差不多一年多了,Python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维。  爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下其中8条常用的技巧。  1.基本抓取网页  get方法  post方法  2.使用代理IP
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博文更新于 2016.11.07 ·
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美国数据经纪对我们有什么借鉴意义?

大数据快速发展下,各国都加大力度推动大数据的发展,资产化、有价化,实现大数据的商业价值,因此,美国也形成了以数据经纪产业发展的模式,把数据商品化进行开放交易推动大数据的发展,涌现出众多的数据经纪公司、数据经纪人等,此种方式也为我国的大数据交易提供了一些思路,具体意义有如下几点。  一是大力推进公共数据开放共享。坚持政府数据以开放为原则、不开放为例外,坚持政府数据开放先行、公共数据开
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博文更新于 2016.11.01 ·
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人工智能、机器学习和深度学习三者怎么区别?

不少朋友常常问,人工智能、机器学习和深度学习三者怎么区别,他们的有什么关系?因此,大圣众包(www.dashengzb.cn)小编为了让大家不再混淆,我们一起来看看专家的详细讲解,一一揭秘!  人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。  有人说,人工智能(AI)是未来,人工智能是科幻,人工智能也是我
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博文更新于 2016.09.20 ·
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Java工程师看过来:入门到高级书单都在这!

关于程序员,除了做项目来提高自身的技术,还有一种提升自己的专业技能就是,多!看!书!Java程序员你们准备好了吗?我们大圣众包(www.dashengzb.cn)双手奉上Java程序员必读之热门书单。  入门  《HeadFirstJava》  作者:KathySierra/BertBates  《Java核心技术:卷1基础知识》  作者:CayS.
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博文更新于 2017.01.18 ·
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对比分析:SFrame,Hdp2与skflow,谁更好呢?

数据科学必备少不了一些框架和库!今天我们大圣众包小编为大家对比分析下SFrame,Hdp2与skflow,看看这三个哪个更好呢!  1 SFrame  这家公司最初的名字叫graphlab,后来改名为dato,最近又进行了一次改名,叫turi了。  最近这次改名,是因为和datto的名字太相近了,被datto告了,因此改名为turi,目前的网站也已经变成turi.c
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博文更新于 2017.01.16 ·
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数据分析入门必看:3个选择方向及技能要求!

每天不少新人加入我们大圣众包数据交流群,一部分是统计、计算机相关专业的学生,想进一步了解数据分析发展,为以后工作准备;而一部分是初步涉入数据的朋友(包括转行)前来咨询,没有相关专业知识可不可以学习数据分析等等问题!下面我们大圣众包小编带大家看看不同知识背景的朋友该如何选择数据方向呢?该如何学习数据分析呢?  认为数据相关的职业,大致有3种职业路线,分别是市场调研方向、数据分析/挖掘
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博文更新于 2017.01.12 ·
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数据统计学习的5个基本流程

统计学、大数据应用很广泛,常常被提及!统计学习也有一定的规律流程,下面我们大圣众包小编分享一位朋友关于统计学习流程步骤的看法,看看他怎么说。  统计学习现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。  统计学习的一般流程  得到一个有限的数据集合  确定所有的学习模型集合  确定模型选择的准则,
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博文更新于 2017.01.10 ·
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数据分析师入门最常问的几个小问题!

如今是2017年,我们大圣众包的小编经过长期和用户打交道取得不少收获,了解了想入行或转行数据分析的热爱学习朋友们的关心问题,下面一起盘点下问得最多的问题,推荐给大家看看,你有不同的答案看法欢迎留言!  1.学习统计有没有用?  肯定是有用的。决策需要数据支撑,而统计学是数据分析的方法论。另一很有用的学科是运筹学,主要做优化方面的东西,但是就LZ经验来看,运用的广度和企业的接
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博文更新于 2017.01.09 ·
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推荐:深入浅出的自然语言处理书单!

DT时代,大数据、BI和人工智能均是十分火热的产业趋势,而自然语言处理作为人工智能领域和计算机科学领域中的一个重要方向,也随之火热了一把,得到不少IT人士的极大研究兴趣。现在,大圣众包威客平台推介若干本深入浅出的自然语言处理书籍。《Foundations of Statistical Natural Language Processing》  用统计方法处理自然语言
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博文更新于 2017.01.06 ·
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12张大数据图看看2016年世界各地发生大事件!

2016年只剩最后一天,这一年你有什么感触体会呢?其实我们生活在和平安定的环境,很难感受到全球的差异。因此今天我们是大圣众包(www.dashengzb.cn)小编带随大家一起回顾2016年,通过12张大数据图看看这一年世界各地发生大事件,通过不同视角来观察全球同胞,让我们可以更好地迎接明天,迎接未来!全世界难民人数增加  在2016年初,创纪录的6500万
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博文更新于 2017.01.05 ·
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做人工智能,先理解好这七大误区!

近几年,大数据、人工智能、AI等词已被媒体大肆宣传,让很多人赶鸭子上架也往这几个方面蹭一蹭,纷纷投入研发,但效果甚微,不禁让人产生疑问。人工智能真的如同媒体宣传那般神奇吗?今天大圣众包小编就为大家分享一篇来自简书的作者,关于人工智能的误区,先理解好再着手应用到自己的商业中!  误解一:人工智能是魔术  多数主流媒体将人工智能描述为神奇而神秘的。我们只需为大魔术师般的公司,G
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博文更新于 2017.01.05 ·
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5款Python绘图库,为你轻松实现大数据可视化!

读图时代,图片不够精美绚丽,怎能够吸引住越来越挑剔的眼睛。而拥有“盛世美颜”的图片是怎样炼造而成的呢?大圣众包小编介绍5款交互式图表Python绘图库为你轻松实现大数据可视化!Bokeh  作为一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库,Bokeh可以以各种可能途径实现数据可视化,这是将Bokeh称为每位数据科学家的必备“神器”的原因。 
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博文更新于 2017.01.04 ·
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大数数应用:教你从立项到落地实施全过程!

经历了多年的BI专题应用建设,有幸能在一个传统企业里探索大数据应用的建设过程,发现了很多不一样的地方,获得了不同的感受,在此以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同,也许能获得一些启示。  课题是怎么来的?  大数据应用最大的挑战,就是未来的不确定性,因此,传统公司动辄提前半年进行投资预算规划的方式是不太适合大数据的。  做大数据几年,虽然说现在靠谱的大数据的商业
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博文更新于 2017.01.04 ·
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我为什么选择Python而不是Matlab和R语言呢?

做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天大圣众包(www.dashengzb.cn)小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。  为什么Python比MATLAB、R语言好呢?  其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点:  1
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博文更新于 2017.01.03 ·
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RDD数据结构,将成为Spark的核心模块!

要玩转大数据,Spark是一款很好的通用的并行计算框架。而经常接触Spark的数据人都会对RDD有一定的了解。那么,RDD到底是什么呢?今天,一起和大圣众包威客平台(www.dashengzb.cn)深入探讨RDD的相关知识点!  概括|RDD的基本介绍  RDD的全称是Resilient Distributed Datasets,顾名思义即为容错的、并行的数据结构。RDD
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博文更新于 2016.12.30 ·
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MongoDB数据库优劣点及其使用!

有专门的SQL背景的人钻研NoSQL看起来是一项艰巨的任务。我曾经在小型MySQL环境和大型Oracle SQL环境使用过SQL。下面就从一个SQL用户的角度来看看MongoDB的优势、弱点、特性和使用。  MongoDB在什么时候是一个不错的选择?  MongoDB是一个令人难以置信地健壮的、可扩展的、操作简便的数据库解决方案。 MongoDB是一个不错的选择,当你的开发
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博文更新于 2016.12.30 ·
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合格的数据分析师需要具备哪些能力?

数据分析师,随着大数据的火热,已成为各大公司标配,无论是简单数据分析、excel处理还是数据挖掘、建模等,都体现了企业对数据的重视,因此,数据分析师对应的要求也越来越高。那么,作为一名优秀的数据分析师,到底需要哪些能力呢?下面我们大圣众包(www.dashengzb.cn)小编就为大家分享一篇网络文章,看看如何成为合格数据分析师!  1.业务能力  只要真的在实践领域从事过
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博文更新于 2016.12.29 ·
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