
62-Java-面试专题(1)__基础
文字描述(以升序为例)1.依次比较数组中相邻两个元素大小,若[a]>a[+1],则交换两个元素,两两都比较一遍称为一轮冒泡,结果是让最大的元素排至最后2.重复以上步骤,直到整个数组有序每轮冒泡时,最后一次交换索引可以作为下一轮冒泡的比较次数,如果这个值为零,表示整个数组有序,直接退出外层循环即可文字描述(以升序为例)1.将数组分为两个子集,排序的和未排序的,每一轮从未排序的子集中选出最小的元素,放入排序子集2.重复以上步骤,直到整个数组有序优化方式。
Mac软件
nuxt
中间件
Redis
Dubbo
RabbitMQ
Apache Kafka
Elasticsearch
Nacos
Nginx
Linux
docker
jumpServe堡垒机
WEB前端
WEB前端大师课
Java
Spring AI
java-Spring入门
Java项目
Java并发JUC
环境配置&搭建
Java-面试题
日常问题
软件安装
数据库
MySQL
PostgreSQL
Scratch、汇编程
python
python练习 TA关注的专栏 0
TA关注的收藏夹 0
TA关注的社区 5
TA参与的活动 0

AI 镜像开发实战征文活动
随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨


最近
文章
专栏
代码仓
资源
收藏
关注/订阅/互动
社区
帖子
问答
课程
视频
