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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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小市值策略代码怎么写?

于市场环境的变化可能对小市值公司产生更大影响,因此及时的信息收集和分析是确保投资成功的重要组成部分。另外,需要注意的是小市值股票通常伴随较高的市场波动性和不确定性,因此分散投资策略显得尤为重要。通过将投资分散到不同行业和市场中,可以有效地分散风险,减少单一股票或行业波动对整个投资组合的影响。小市值股票投资需要较长的时间视角,成长和成熟过程可能比大市值股票更漫长,因此耐心和长期持有的心态是实现良好回报的关键。
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博文更新于 2023.12.01 ·
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浅谈小市值策略

前几篇的教程都是关于择时的策略,今天打算写一篇选股的策略——基于市值的量化投资选股策略。了解Alpha策略和Fama_French三因子模型的人都知道,市值因子是一个长期有效的超额收益来源,对股票收益率有一定的解释作用,小市值的股票更容易带来超额收益。这也比较好理解,因为小市值类股票往往表现活跃,容易引发炒作风潮。此外,还有IPO管制的原因(大量排队企业选择借壳),也有市场风险偏好提升的原因(市...
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博文更新于 2023.12.01 ·
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利用CNN对股票“图片”进行涨跌分类——一次尝试【附源码】

首先解释一下标题: CNN:卷积神经网络(Convolutional Neural Network), 在图像处理方面有出色表现,不是被川普怒怼的那个新闻网站; 股票涨跌:大家都懂的,呵呵; 股票图片:既然使用CNN,那么如果输入数据是股票某个周期的K线图片就太好了。当然,本文中使用的图片并不是在看盘软件上一张一张截下来的,而是利用OHLC数据“画”出来的; 尝试:这个词委婉一点说就是“一...
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博文更新于 2023.12.01 ·
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算法那么多,AI量化交易策略如何选择最佳算法?

在实际场景中,对于某些较为单一的选股条件,或者特征因子,没有经过大量细节优化修正的神经网络模型,效果有可能不及预期。但是,需要注意的是,深度学习算法的学习过程通常需要较长时间,并且需要更多的计算资源。正常情况下,在处理少量的股票量价数据的时候,stockranker排序算法就已经有很好的表现,初步制定策略的时候不妨先考虑从stockranker下手(与此同时,我们同样可以看出在相同的因子和训练数据中,未经过深度调整的DNN神经网络模型表现不佳,回测收益为负数。训练集:14-2018年-01-14。
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博文更新于 2023.11.30 ·
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收藏!精品AI量化学习资料分享

作为一个AI量化学习者,可能很多人会有和我一样的感觉:问题不在于学习资源不够,而是“信息过载”。所以,我整理了一波AI量化精品资料,希望能和大家共同进步一起交流!先上资源合集:百度网盘下载 https://pan.baidu.com/s/1V8ZhbuUEy5EMbTOxZbEE6Q下面详细介绍和社区附件,大家按需享用~综合类与科普类《Advances in Financial Machines Learning》金融建模集大成教科书,数据分析 => 建模方法 => 回测方法 .
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博文更新于 2023.11.30 ·
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利用CNN对股票“图片”进行涨跌分类——一次尝试

首先解释一下标题:CNN:卷积神经网络(Convolutional Neural Network), 在图像处理方面有出色表现,不是被川普怒怼的那个新闻网站;股票涨跌:大家都懂的,呵呵;股票图片:既然使用CNN,那么如果输入数据是股票某个周期的K线图片就太好了。当然,本文中使用的图片并不是在看盘软件上一张一张截下来的,而是利用OHLC数据“画”出来的;尝试:这个词委婉一点说就是“一个很好的想法_",比较直白的说法是“没啥效果T_T”。进入正题:首先是画出图片。本文目前是仿照柱线图画的。大致
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博文更新于 2023.11.28 ·
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寻找市场中的Alpha-WorldQuant功能的实现(下)

本文介绍Alpha的相关基本概念,以及寻找和检验Alpha的主要流程和方法。在上篇中我们梳理了 WorldQuant经典读本FindingAlphas的概要以及WebSim的使用。作为下篇,我们演示如何通过BigQuant平台可以复现WebSim的因子分析功能,可以只输入因子表达式以及一些相关参数,便能够获取因子分析的相关结果。
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博文更新于 2023.11.28 ·
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基本面量化(Quantamental)——财务指标量化策略

公司的基本面因素一直具备滞后性,令基本面的量化出现巨大困难。而从上市公司的基本面因素来看,一般只有每个季度的公布期才会有财务指标的更新,而这种财务指标的滞后性对股票表现是否有影响呢?如何去规避基本面滞后产生的风险呢?下面我们将重点介绍量化交易在公司基本面分析上的应用,即平时常说的 基本面量化(Quantamental)。下文给出财务指标量化策略案例,并分享出策略源码,感兴趣的朋友可以直接前往...
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博文更新于 2023.07.24 ·
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定时任务,让高频因子自动转起来

发布直播 2023.06.02
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算法这么多,如何给模型选择最佳算法

发布直播 2023.04.21
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如何用ChatGPT写出可运行的量化策略

发布直播 2023.04.08
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AIStudio

发布直播 2023.03.25
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AI量化攻略:交易经验or因子分析

发布直播 2023.03.11
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49thMeetup

发布直播 2023.01.14
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多策略组合如何实现策略的动态权重调整?

发布直播 2022.12.16
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47th Meetup

发布直播 2022.12.03

欧奈尔的RPS指标如何使用到股票预测

1988年,欧奈尔将他的投资理念写成了《笑傲股市How to Make Money in Stocks》。书中总结了选股模式CANSLIM模型,每一个字母都代表一种尚未发动大涨势的潜在优质股的特征。
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博文更新于 2022.12.02 ·
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46th AI量化Meetup

发布直播 2022.11.19

如何对连续型数据进行离散化处理,并进行OneHot编码?

如何对连续型数据进行离散化处理,并进行OneHot编码?
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博文更新于 2022.11.15 ·
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45th A量化Meetup

发布直播 2022.11.05
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