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目前就职: 华为技术有限公司
加入CSDN时间: 2008-05-27

个人简介:华为技术有限公司 安全专家,专注信息安全、人工智能领域。

博客简介:

聚集机器学习、信息安全

博客描述:
每一个不曾起舞的日子 都是对生命的辜负
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个人成就
  • 全栈领域优质创作者
  • 领域专家: 人工智能技术领域
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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关于国家授时中心遭受美国国家安全局网络攻击事件的技术分析报告

10月19日上午,国家安全机关披露了美国国家安全局(以下简称NSA)对国家授时中心(以下简称“授时中心”)实施重大网络攻击活动。国家互联网应急中心(CNCERT)通过分析研判和追踪溯源得出此次攻击事件的整体情况。
原创
博文更新于 2025.10.19 ·
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上Mooc的人真的在学习吗?—— Coursera Mooc数据分析

本文基于Coursera平台上MOOC后台数据,针对学习者行为开展分析与挖掘。一方面提取学习者观看视频和参加测试的行为数据,构建量化模型,计算语法点的学习难度指数;另一方面根据学习者行为特征,构建聚类模型,将所有学习者自动聚合为5类并对其学习特点进行分析。
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博文更新于 2025.07.20 ·
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自然语言处理(9)—— 共现词矩阵及Python实现

**共现词矩阵**(**Co-occurrence Matrix**)是自然语言处理(NLP)中用于捕捉词语间语义关系的重要工具。共现矩阵通过统计词语在特定上下文窗口内的共现频率,揭示文本中词汇的关联性,并为关键词提取、词向量表示等任务提供支持。本文将从原理、构建方法、代码实现及优化策略等方面全面解析共现词矩阵。
原创
博文更新于 2025.04.28 ·
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自然语言处理 共现词矩阵及Python实现源代码与示例数据

发布资源 2025.04.20 ·
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Python实现中英文文章词频统计,语料+源代码

发布资源 2024.11.03 ·
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密码学系列之五:MD5、SHA1——一文搞懂哈希函数

Hash 函数是密码学的一个重要分支,它将任意长度的输入变换为固定长度输出,是一种的不可逆的单向密码体制。Hash函数在数字签名和消息完整性检测等方面有广泛的应用。本文将首先介绍 Hash 函数的基本概念,然后详述 MD5、SHA1算法,并对其安全性进行分析,最后介绍基于 Hash函数的消息认证码。
原创
博文更新于 2025.04.06 ·
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密码学系列之四:一文搞懂序列密码

序列密码,又称为流密码,属于对称密码体制,它一次只对明文消息的单个字符(通常是二进制位)进行加解密变换,具有实现简单、速度快、错误传播少等特点,是世界各国的军事和外交等领域中使用的主要密码体制之一。本文介绍了序列密码的基本概念与原理,以及常用的序列密码:RC4、A5。
原创
博文更新于 2025.04.06 ·
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计算机网络 —— 物理层

物理层通过传输介质(如双绞线、同轴电缆、光纤等)将比特流从源系统传输到目的系统。
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博文更新于 2025.04.06 ·
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自然语言处理(4)—— 语言模型

语言模型(Language Model)通过对句子的上下文特征进行数学建模,来回答一个问题:出现的句子是否合理。 语言模型是自然语言的基础,广泛应用于机器翻译、语音识别、拼写纠错、输入法、手写体识别等。
原创
博文更新于 2025.04.05 ·
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自然语言处理(5)—— 词频统计及Python实现

词频统计是自然语言处理的基本任务,针对一段句子、一篇文章或一组文章,统计文章中每个单词出现的次数,在此基础上发现文章的主题词、热词。本文介绍了词频统计的基本方法,并配有代码实现。
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博文更新于 2025.04.04 ·
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自然语言处理(8)—— TF-IDF:概念与python实现

TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)表示“词频-逆文本频率”。词频(TF,Term Frequency )表示给定词语在文件或语料中出现的频率(归一化以屏蔽长短文件的差异);逆文本频率(IDF,Inverse Document Frequency)是一个词语重要性的度量。
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博文更新于 2025.04.04 ·
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自然语言处理(7)—— 词袋模型:概念及python实现

词袋模型(Bow,Bag of Words)不考虑文本中词与词之间的上下文关系,仅仅只考虑所有词的权重(与词在文本中出现的频率有关),类似于将所有词语装进一个袋子里,每个词都是独立的。生成文本的词袋模型分为三步:- 分词(tokenizing)- 统计词频(counting)- 特征标准化(normalizing)
原创
博文更新于 2025.04.04 ·
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自然语言处理(6)—— 中文分词

汉语词汇是语言中能够独立运用的最小的语言单位,是语言中的原子结构。由于中文缺乏类似英文的空格分隔,分词的准确性直接影响后续任务(如机器翻译、情感分析)的效果。因此,对中文进行分词就显得至关重要。
原创
博文更新于 2025.04.04 ·
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Word2Vec简明教程:入门、原理及代码实现

2013年,Google团队发表了word2vec工具,可以将所有的词向量化,这样就可以定量的去度量词与词之间的关系,挖掘词之间的联系。本文简要介绍了skip-gram(跳字模型)与CBow(连续词袋模型)的原理以及两种高效训练方法Negative Sampling(负采样)和Hierarchical Softmax(层次Softmax),并给出了具体事例以及代码实现。
原创
博文更新于 2025.03.22 ·
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自然语言处理(3)—— 自然语言处理的21个基本概念

本文介绍了自然语言处理中的21个基本概念,包括语言、词、分词、词法分析、句法分析、语义分析等。
原创
博文更新于 2025.03.18 ·
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自然语言处理(1)—— 语言的本质

人工智能时代,大语言模型层出不穷,但语言的本质是什么呢?本文深入探讨了语言(包括语言和文字)的本质。
原创
博文更新于 2025.03.18 ·
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自然语言处理(2)—— NLP之百年风雨路

自然语言处理(NLP)的发展史是一部人类试图用机器理解自我的探索史。从20世纪中叶至今,这项技术经历了四个关键阶段,每个阶段都折射出人类认知方式的重大转变。
原创
博文更新于 2025.03.18 ·
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安全多方计算之七:门限密码系统

门限密码系统由分布式密钥生成算法、加密算法、门限解密算法三部分构成。
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博文更新于 2025.01.04 ·
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打造技术文档的“航海宝典”:在代码海洋里导航的艺术

技术文档不仅是知识传承的载体,更是团队协作的桥梁,它在产品成功的背后扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍如何撰写一份优秀的技术文档,帮助你成为技术文档撰写的专家。
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博文更新于 2024.12.07 ·
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一文搞懂通信原理:从消息符号到信号波形

信息、信号、消息,信源编码、信道编码,基带传输、频带传输,万字长文带你梳理通信原理。
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博文更新于 2024.10.05 ·
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