NgCafai
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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阿里巴巴笔试-2020.7.27-第二题 藏宝架

题目有个藏宝架有n层,每层的宝物数量不一,每个宝物都有其价值,现在要求拿出m个宝物,并且需要遵守规则:每次只能拿选定层的两端的宝物要拿出的m个宝物的总价值是各种方案里最大的输入:n m下面每行代表每层,且第一个数是这层宝物的数量k,后面的则是k个宝物的价值4 1 2 4 55 1 2 4 5 5样例:2 32 3 24 1 4 1 5输出:5+3+2=10(注意,每一层中,给出的宝物的价值不是排好序的)方法一 多重背包比较经典的解法是用多重背包。如果不了解这个算法,可以先
原创
博文更新于 2022.07.07 ·
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秋招面经(后端开发) - 2021届

字节跳动提前批 - 后端开发 - 技术中台方向
原创
博文更新于 2020.10.12 ·
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Linux 上安装 / 更新 git

目录通过命令安装通过源码安装通过命令安装如果你想在 Linux 上用二进制安装程序来安装 Git,可以使用发行版包含的基础软件包管理工具来安装。 如果以 Fedora / CentOS 上为例,你可以使用 yum:# apt-get install git如果你在基于 Debian 的发行版上,请尝试用 apt-get:$ sudo apt-get install git要了解更...
原创
博文更新于 2020.09.11 ·
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MySQL中MVCC的正确打开方式(源码佐证)

发现了一篇讲 MVCC 讲得超好的文章:https://blog.csdn.net/waves___/article/details/105295060
原创
博文更新于 2020.08.04 ·
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面试题:称重逻辑题的思路

题目有120g面粉,现有一个天平和一个2g的砝码以及一个7g的砝码,最少称几次可以将面粉分为70g与50g?答:3次就够了。第一次:左边放7g砝码,右边放2g砝码+5g盐,得到5g盐,剩115克盐;第二次:115 -> (55+7g砝码) + (60 + 2g砝码) ,得到了55克盐,60克盐;第三次:左边放前前面得出的5克盐,右边从55g盐中拿出5g(直到天平平衡就是5g)。那55g盐就剩下了50g;天平两边分别是5g盐,加上60g那堆,就是70g,完美!套路总结参考:https
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博文更新于 2020.07.29 ·
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详解 HTTP 1.0 / 1.1 / 2.0 和 HTTPS

记录在有道云笔记里面了:http://note.youdao.com/noteshare?id=89b1656cc6baa77123c1ff212961b929&sub=3E7E4599F4B34027B701D771DC8CEF1A目录:
原创
博文更新于 2020.07.25 ·
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秋招总结(后台开发岗)- 2020届

目录1、背景2、时间线3、面经小米一面:拼多多一面:拼多多二面:网易游戏一面:网易游戏二面:网易有道一面:网易有道二面:4、经验总结(1)笔试(2)面试编程语言简历计算机基础Linux(emmm,后面有时间再补充一些推荐的资源)1、背景岗位:后台开发投递的公司:腾讯、字节、华为、拼多多、小米、网易游戏、网易有道时间:2019年9月 - 2019年10月结果:暂时签了拼多多sp2、时间...
原创
博文更新于 2020.07.16 ·
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微信日常实习面经(后台开发)

大概情况今年(2019)11月的时候,港科大停课了。于是我们就回家上网课和考期末。意外看到微信在招实习生,就投了一下。(秋招的时候,拼多多签了正式岗,但是不给签两方的学生提前去实习)PS: 需要从 Java 转 C++。面试的时候,面试官知道我不太会 cpp,就没怎么问这方面。一面上来先做题,第一题是判断平衡二叉树,第二题是对一个数求平方根,要求结果达到一定精度,参考 leetcode 6...
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博文更新于 2019.12.15 ·
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清华大学 - 操作系统 课程笔记

目录第零讲 在线教学环境准备第一讲 操作系统概述1.1 课程概述1.2 教学安排1.3 什么是操作系统1.4 为什么学习操作系统1.5 操作系统实例1.6 操作系统演变1.7 操作系统结构第二讲 实验零 操作系统实验环境准备2.1 前言和国内外现状2.2 OS实验目标2.3 8个OS实验概述2.4 实验环境搭建2.5 x86-32硬件介绍2.6 ucore部分编程技巧2.7 演示实验操作过程课程...
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博文更新于 2019.07.17 ·
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Java SE 8: 从入门到上瘾

目录1、前言2、怎么学?3、IDE4、官方资料文字教程API文档1、前言最近决定转行做开发,于是开始学java。(之前一直狂学数学)小白可以先看看下面三篇文章,里面有提到关于java还是c渣渣的选择,也有书籍推荐。感兴趣的话,还可以关注这个博主的微信公众号。从零开始——互联网学习路线(上)从零开始——互联网学习路线(中)从零开始——互联网学习路线(下) Java可以细分为Ja...
原创
博文更新于 2019.05.17 ·
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Coursera课程笔记:HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

目录week11、Welcome to HTML, CSS, and Javascript for Web Developers!2、Development Environment SetupGithub and Browser SyncResources for Asking Questions3、HTML BasicLecture 1: What is HTML?Lecture 2: Rele...
原创
博文更新于 2019.04.26 ·
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NLP自然语言处理常用的Python库 及安装方法

1、NLTKNatural Language Toolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。安装:pip install nltk2、Gensim可以用来从文档中自劢提取语义主题。它包含了很多非监督学习算法如:TF/IDF,潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)、隐含狄利克雷分配(Latent Dirichlet All...
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博文更新于 2019.01.04 ·
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NLP学习笔记 02 句法和文法

目录2.1 依存句法分析2.2 语义依存分析2.1 依存句法分析依存语法 (Dependency Parsing, DP) 通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。 直观来讲,依存句法分析识别句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分,并分析各成分之间的关系。例子:哈工大语言技术平台Language Technology Platform(LTP)中依存句法分析标注关系 (...
原创
博文更新于 2018.12.21 ·
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NLP学习笔记 01 分词、词性标注和关键词提取

1.1 准确分词part1提高分词准确性:加载自定义词典使用正则表达式在hanlp中加入自定义词典,首先在/ hanlp / data / dictionary / custom / 目录下,创建词典(txt格式),每一行代表一个单词,格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性。在统计分词中,并不保证自定义词典中...
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博文更新于 2018.12.18 ·
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Python爬虫入门与进阶

爬虫入门一、搭建简单的网站二、requests库入门三、Robots协议及遵守方式欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML...
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博文更新于 2018.12.13 ·
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Docker 简介和安装

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。Windows 7 / 8:https://docs...
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博文更新于 2018.12.11 ·
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Docker 简介和安装

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