奥特曼打小白
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AI 镜像开发实战征文活动

随着人工智能技术的飞速发展,AI 镜像开发逐渐成为技术领域的热点之一。Stable Diffusion 3.5 FP8 作为强大的文生图模型,为开发者提供了更高效的图像生成解决方案。为了推动 AI 镜像开发技术的交流与创新,我们特此发起本次征文活动,诚邀广大开发者分享在 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向的实战经验和创新应用 本次征文活动鼓励开发者围绕 Stable Diffusion 3.5 FP8 文生图方向,分享以下方面的内容: 1. 技术实践与优化 - Stable Diffusion 3.5 FP8 模型架构解析与优化技巧 - 文生图生成效果的提升方法与技巧 - 模型部署与加速策略,例如使用 Hugging Face、Diffusers 等工具 - 针对特定场景(例如二次元、写实风)的模型微调与定制化开发 2. 应用场景探索 - Stable Diffusion 3.5 FP8 在不同领域的应用案例分享,例如游戏设计、广告创意、艺术创作等 - 利用 Stable Diffusion 3.5 FP8 实现图像编辑、图像修复、图像增强等功能的探索 - 结合其他 AI 技术(例如 NLP、语音识别)构建更强大的应用 3. 创新应用与思考 - 基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的创新应用场景设计 - AI 镜像开发的未来发展方向的思考与展望 - 对 AI 镜像开发伦理、安全等问题的探讨

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Microsoft SQL Server2025的下载、安装与配置——从环境、管理工具、配置管理器入手,解决VS2022ASP.NET网站项目中SqlDataSource控件找不到服务器的问题

最近在学习ASP.NET,虽然快淘汰了,但还是要会的。项目配置背景:使用的Microsoft Visual Studio版本:2022空解决方案,ASP.NET空网站项目,Web窗体使用的控件是:SqlDataSource使用的数据库版本是:Microsoft SQL Server2025免费版电脑版本:windows10 64位出走工作近十年,归来仍是初学者,与各位共勉,如有错误或疏漏之处,还望不吝赐教!我的教程不是很细致,只截取了关键部分。
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博文更新于 2025.12.05 ·
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Visual Studio Code的第一次安装

原文链接:https://blog.csdn.net/jingling122/article/details/139609862。版权声明:快捷键配置部分参考了博主托马斯-木的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议。
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博文更新于 2025.09.07 ·
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Python趣味案例——剪刀石头布小游戏改进版(自由实现三局两胜五局三胜七局四胜。。。)

很有趣的Python剪刀石头布小游戏,千变万化1、输入总局数,只能为奇数。若输入的不是奇数,就提示重新输入。获胜规则:(1)石头打赢剪刀,剪刀打赢布,布打赢石头;(2)每一轮电脑随机出拳(3)【新增】若用户或者电脑获胜次数>总局数/2的整数部分,如,总局数为5,则单方获胜次数>2时游戏结束;(4)【新增】若所有局都正常结束,则在结束以后根据胜负次数判断最终输赢。2、出拳阶段3、亮拳阶段4、本局胜负判定5、【新增】游戏最终胜负判定6、【新增】每一次游戏结束后,都可以选择再玩一次...
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博文更新于 2024.09.20 ·
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网上订餐系统需求规格说明书

发布资源 2013.04.19 ·
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Python用xlrd读取excel文档,数字总是默认成浮点数的问题

发布资源 2024.05.13 ·
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Python数据分析入门-数据清理案例资源文件,二手房数据

发布资源 2022.02.02 ·
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Python数据分析入门-处理日期时间数据资源文件,埃博拉疫情分析

发布资源 2022.05.12 ·
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Python数据分析入门笔记-处理日期时间数据资源文件,丹佛市犯罪信息

发布资源 2022.05.13 ·
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Python数据分析入门-运动员信息分析案例数据文件1

发布资源 2022.05.16 ·
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Python数据分析入门-运动员信息分析案例数据2

发布资源 2022.05.16 ·
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Python数据分析入门笔记9——数据预处理案例综合练习(男篮女篮运动员)

前面学过了pandas数据清理、数据集成、数据变换和数据规约相关知识,今天用一个运动员基本信息的案例来练习删除重复值、填充缺失值、确认异常值、分组与聚合、轴向旋转和降采样等操作,以达到清理数据、整合数据、减少数据量、变换数据形式的目的。
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博文更新于 2023.07.30 ·
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网上订餐系统项目计划书

发布资源 2013.04.19 ·
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Python数据分析入门笔记10——简单案例练习(学生信息分析)

Python数据处理简单案例——学生信息分析
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博文更新于 2022.06.06 ·
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Python数据分析入门补充知识——numpy中的索引和切片

Python数据分析入门补充知识:numpy中的索引和切片。
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博文更新于 2022.06.06 ·
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Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取

快速入门pandas,认识pandas三大结构Series、DataFrame和Panel中的前两种,知道读取文件,并且按行或者按列有选择性地查找数据。
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博文更新于 2022.05.31 ·
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Python入门笔记1-安装

从0开始安装Python环境,PyCharm,anaconda
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博文更新于 2022.05.31 ·
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【文献分析入门】【1】citespace安装与使用笔记

【前置基础】文献分析入门级教程,需要对文献的基本属性和检索方法有一定了解。【文章说明】citespace这一工具十分适合研究生写文献综述。但安装太过繁琐,很容易出现各种问题,因此对我自己的安装过程做了简单的记录,并附上了几个帮助到我的链接供大家参考
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博文更新于 2022.05.31 ·
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Python数据分析入门笔记8——Pandas处理日期时间类型数据(案例驱动)

通过埃博拉疫情数据和丹佛犯罪数据两个资源文件,练习pandas对日期时间类型数据的处理,初步接触相关方法
原创
博文更新于 2022.05.16 ·
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Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值

用pandas进行数据分析之前,必须先对缺失值、重复值和异常值进行处理。本文记录了重复值的检测与处理方法。
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博文更新于 2022.05.16 ·
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Python数据分析入门笔记7——数据集成、变换与规约(很长的笔记,留作工具书查阅)

数据集成、变换与规约,是数据预处理中非常常见的操作。本文参考黑马程序员的《Python预处理》,记录了常用函数的参数说明,作为自己的工具书备查。
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博文更新于 2022.05.13 ·
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